Облигации — это фактически долговые расписки. Их выпускает эмитент — компания (или государство, оно тоже может быть эмитентом), которой нужны деньги.
Люди покупают облигации и таким образом дают свои деньги взаймы этой компании, рассчитывая получить определенный доход. Полная сумма, сроки и размер выплат этого дохода (если планируется несколько платежей), как правило, известны при покупке. Возможность заранее оценить свою выгоду — это то, чем облигация отличается от других ценных бумаг.
В установленный срок происходит погашение облигаций, то есть эмитент выплачивает их владельцам номинальную стоимость, указанную на самих облигациях.
Продолжаю совершенствовать свою базу SQL и автоматизированные средства расчетов.
В июне я написал пост: "Автоматизация — ключ к успешному инвестированию. Python и SQL приходят на помощь❗️", где описал как и зачем я поднял собственный SQL сервер, и какие задачи он мне поможет решить.
Теперь у меня есть собственная база котировок по всем интересующим меня ценным бумагам.
Чтобы упростить себе жизнь в части расчетов параметров облигаций, следующим этапом развития данного направления, конечно, было желание написать свой калькулятор для оценки облигаций. Для этого в SQL базу пришлось добавить новые таблицы, с параметрами облигаций. С ними пришлось покопаться, потому-что не было понимания, какие именно графы мне понадобятся изначально. После нескольких вариациях я нашел оптимальное для себя решение.
Обновлен Инвестиционный бюллетень ABTRUST
В этом обновление добавлены два раздела:
1. Консенсус прогнозы. О них я писал несколько раз. С обновленными данными по текущим показателям цен их теперь можно использовать для оптимизации портфелей. (https://smart-lab.ru/blog/535191.php https://smart-lab.ru/blog/527218.php https://smart-lab.ru/blog/534364.php)
2. Два из трёх статистических индикаторов, на основании которых я принимаю решения по хеджированию свои позиций в акциях.
Теперь инвестиционный бюллетень включает в себя информацию о:
— валютном курсе рубля по отношению к основным мировым валютам