нейронные сети

Есть наработки в данном направлении, нужны единомышленники не просто чтобы советом помогали, но и в этом разбирались(возможно математики). Желателен опыт программирования на LUA. Систему изначально хочу организовать на C# и тренированть там же. Потом соответственно перенести на LUA. Пока для тестов делаю ее в excel. Коротко о системе: Количество сделок за 6 месяцев 90. кол-во выйгранных 72% просадка 10%. Короче ловить будем долгосрочные тренды. Просьба писать только по делу. Беру в дело только опытных.

Завершился конкурс ЛЧИ 2013, занял третье место с доходностью 79,12 % вот ссылка с таблицей итоговых результатов, я там под ником Diviz. http://investor.rts.ru/ru/statistics/2013/default.aspx?gr=3

Приглашаем Инвесторов к сотрудничеству.
Инструменты: фьючерсы ФОРТС, СМЕ.
  Доходность  90- 180% годовых ( ММ без реинвестирования прибыли, с реинвестированием прибыль увеличивается).
  Просадка 10-35% (оговаривается индивидуально).
  Возможны варианты с гарантией возврата капитала.
  Стейтмент заверенный брокером, предоставляется.
Возмжно использования одного из 2 алгоритмов управления счётом. Краткосрочный трендоследящий (берёт тренды до 10 дней), с автоматическим закрытием убыточных сделок не более -1,3 %. Или среднесрочный (берёт тренды до 40 дней) на основе нейронных сетей. Срок инвестиций от 3х месяцев.

( Читать дальше )

Бесплатный пример c# проекта на одном из наших блогов —

www.opensourcehft.org/2013/11/encog-neural-network-market-prediction.html

скачать.

Нужно Ваше мнение относительно сов c  нейронными сетями.

Задался идеей найти Грааль на рынке. Да не простой, а такой чтобы сам торговал 24 часа в сутки и приносил бы хороший процент. Нашел сов с нейронной сетью, которые сейчас очень модны и приносят (вроде бы) неплохой процент. Ваше мнение по ним? Может кто-то уже работает с такими советниками?! 

Всем привет.

   Мы уже неоднократно писали о своих разработках в трейдинге связанных с нейросетями. Много получили вопросов, предложений. Но основным, часто задаваемым вопростом был: — на что способна сеть?
   Отвечая на этот вопрос, еще раз отметим, что у нас с начала года работает робот в онлайн режиме, который использует нейросети для торговли на фьючерсе РТС. Этот робот скальпер, с достаточно большим количеством сделок в день 50-70. Но результаты его удивляют даже  нас. Их можно посмотреть тут.
   Но это все больше игрушки, так как данный робот скальпирует, и не может обернуть достаточный обьем для того что бы стоило на него тратить время. Более того, его сложно масштабировать или вообще невозможно.
   Для себя мы всегда используем принцип часовиков и дневок. Т.е. обучали нейросети угадывать закрытие часа или дневки и открывали позиции в соответствии с сигналом. Это гораздо интереснее, так как в данную стратегию уже можно «запихнуть» практически любой обьем, и она очень хорошо масштабируется.

( Читать дальше )

Прошло больше пол-года с тех пор, как я запустил первого робота для торговли на реальном счете. Прошло более года, как я последний раз выпускал привод для использования в массы. Проект умер? Нет. Привод доработан, значительно доработан, появились новые индикаторы, значение которых документированы не будут, соответственно, в массы он, видимо, больше не пойдет.

 Робот тоже претерпел значительные доработки. Нейросетка оказалась не граалем, соовсем не граалем :), и после слива 4х т.р. робот был отправлен в доработку. Суть доработок раскрывать не буду, но выводы доложу :)
1) Нейросетки, работающие на прогноз следующей цены выбранного периода по приращениям предыдущих периодов, предсказывают продолжение движения. То есть, подают сигнал на покупку после крупного движняка вверх и на продажу после хороших свечей вниз. Это приводит к попытке робота «вскочить в уходящий паровоз». Встали по движению, а тут нате — коррекция пошла.

( Читать дальше )

В этом посте я хотел бы поделиться своими мыслями по поводу роботов для торговли, которые используют нейронные сети. Думаю что за ними будет будущее. Этих роботов я бы даже хотел назвать «Роботы второго поколения» или «Роботы 2.0» по аналогии с технологией Web 2.0. 

Роботы с каждым годом играют все большую и большую роль на бирже. Обороты растут. 
Каждый день выходят новые статьи по роботостроению, проводятся вебинары.  
Порог для входа в «робототорговлю» снижается с каждым годом.  
Повсеместно брокеры предлагают своим клиентам роботов, построенных на каких то алгоритмах. 

Но возникает вопрос на сколько надежны решения, принимаемые роботами?. 

В одном из прошлых постов я писал на тему вероятности принятия решения. 

( Читать дальше )

Сегодня, 30 мая, на Воздвиженке 4/7 стр.1, пройдет первый семинар из цикла «DATA-MINING для трейдера», на котором будет рассмотрен вопрос искусcтвенных нейронных сетей и их применения для построения биржевых роботов.

Семинар проводит R&D департамент компании Faunus Analytics и биржа ММВБ-РТС. На семинаре будет небольшое, но ёмкое введение в теорию ИНС и статистического анализа данных, после этого — обширная практическая часть по пошаговому построению и оптимизации прогнозной модели на базе ИНС в бесплатной среде Deductor Academic. Отдельно будет показано, как превратить модель в полноценного робота и запустить его в связке QUIK + MultiCharts. Также поговорим о применении корреляционного анализа для оценки надежности индикаторов и о том, почему не работают популярные методы технического анализа.

Участие бесплатное, начало в 19:00. Необходима регистрация.


Приходите, будет интересно!     

Закончилась эпопея с защитой очередной диссертации, в связи с чем появилось время на развитие проекта T-Engine. Plaza2-вариант привода хоть и завершен, однако ввиду отсутствия возможности протестировать его в боевых условиях в массы он не пошел, и видимо не пойдет, так как платить свои деньги за возможность тестирования у меня желания нет ввиду весьма сомнительных коммерческих перспектив приводов как таковых.
Давно был озадачен вопросом создания торгового робота для FORTS, работающего через QUIK, и собственно привод был только первым этапом реализации робота. Вообще, ручная торговля меня не прельщает ввиду ряда факторов, поэтому я поставил себе задачу сделать собственного торгового робота.
Алгоритмическая торговля понимает под собой использование инструментов технического анализа – MA различных типов, индикаторов, осцилляторов и прочих прелестей, широко описанных в общедоступной литературе по данной тематике. У меня же возникла идея воспользоваться искусственным интеллектом – нейронными сетями для построения собственной оригинальной торговой системы. В чем преимущества торговых алгоритмов на нейронных сетях? На мой взгляд, это:


( Читать дальше )