Нейронные сети
Всегда считал, что это отстой какой-то… Но тут дали поиграться с алгоритмом на основе нейронной сети — и я что-то такое начал подозревать...
Не зря Талеб, видать, как напился — начал задвигать, что формулы в опционах — это для публики, а серьезные маректмейкеры в своей практической работе используют достаточно сложный искуственный интеллект, который они порой сами с трудом понимают.
Мой единственный опыт работы с НС — был лет 7 назад, когда я поиграл неделю с шареварной прогой и забросил — решив, что абсолютно никакого толка в ней нет. Ну, и правильно решил, я думаю. Толка в ней не было.
Короче, пацаны — нужны ссылки на книги по нейронным сетям или на курсы обучения на русском или английском языке.
Только на самые лучшие и самые современные — чтобы не тратить время на ерунду, типа упомянутой проги.
Вам зачтется. Никого не забуду.
https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html
https://habrahabr.ru/post/198268/
Press, если, скажем, я люблю вино — я тебе сразу кину ссылку на каталог Паркера и еще на пару сайтов, чтобы ты не ходил и не кричал, что все шмурдяк и только зря деньги в азбуке вкуса потратил. Но проблем. Просто попроси.
Или еще что.
Кроме того, нейронные сети — лишь один из многочисленных аспектов ИИ, не самый распространенный, и скорей всего, не самый удачный.
Кстати, если я не ошибаюсь, нейросети — это вовсе не вершина исследований в ИИ. На ИИ гораздо больше повлияли идеи Алана Кея, там были фреймы Мински, затем Акторы Хьюитта. А нейросети были где то в начале, это не венец ИИ.
2) С. Хайкин. Нейронные сети. Полный курс.
По базовым методам ИИ есть учебник на русском языке.
www.bookvoed.ru/book?id=6058993
Вышел второй том.
Можно найти текст в сети для скачивания. Чуть-чуть математичнее, чем следовало бы на мой вкус, но весьма полно.
SergeyJu, аналогичный ответ я слышал от руководителей многих фондов: как мы будем оправдываться, если алгоритм, механику работы которого мы не понимаем — сольет деньги фонда. С нас же первых спросят — как вы могли доверить принимать решения блекбоксу?
Ну, типа Сечина, что… Решения по цене на нефть принимают роботы на валютных рынках.
Вы о переподгонке когда-нибудь что-нибудь слышали?
Или, другими словами, оверфитинге.
Так вот, нейронные сети — самый простой и верный способ получить переподгонку. Потому что там ну очень много настраиваемых параметров. Если Вы этой проблематикой не владеете, лучше Вам с ней и не связываться.
Что до нейронной сети, разработчик знает архитектуру, знает метод адаптации. Но вот значения множества подобранных коэффициентов и, тем более, смысл в именно таком наборе, проследить практически невозможно. Вот и остается, что использовать сеть как черный ящик.