модели

Я умышленно отказался от сложных моделей. Потому что было непонятно какой результат они дают. И использовал простые, прозрачные и интуитивно понятные модели. Сейчас боль менее понятно зачем нужен GARCH/ARIMA и т.п. и область их применимости.

Нужно разбить модель на 2 части.

Нормальную <0.95-0.97 квантиль 

Где много данных, спокойная случайность, работает закон больших чисел. Здесь GARCH/ARIMA и т.п. сложные модели оправданы и могут дать хорошие результаты и высокую точность.

Ненормальная >0.95-0.97 квантиль

Не работает ничего кроме очень грубых прикидок, сложные модели бессмысленны, по сути модель составляется вручную на основе здравого смысла и визуальной оценки графиков и каких то очень простых и грубых оценок.

Тщательно готовить данные

Смотреть чтобы не было перекосов как попадания одного из праметров модели только на кризис, или наоборот ни разу не попадания. И т.п.

Наконец у меня дошли руки до апробации моделей предсказания значений временных рядов: MA, AR, ARMA, ARIMA и SARIMA. 5 мая я опубликовал расчёты по автокорреляции для логарифмической доходности индекса MCFTR, из которой следовало, что взаимосвязь между значениями прошлых периодов с текущими есть с лагом в 1 месяц — прямая и 6 месяцев — обратная (смотри график ACF к данному посту).


Теперь я написал простенький код на Python, который пока просчитывает значения по моделям MA, AR, ARMA и ARIMA для заданного диапазона. На графиках зеленым показано предсказание логарифмической доходности MCFTR, сделанное по моделям с лагом в 1 месяцев на три месяца вперед. Полученные результаты сравниваются с историческими данными, которые на графиках изображены синим. Видно что, расхождение между предсказанными данными по итогам февраля 2025 и фактическими данными совсем небольшое. Но уже в марте и апреле 2025 расхождения существенные, что подтверждает выводы сделанные по автокорреляции.


( Читать дальше )

Добрый день, уважаемый читатель!
Продолжаю серию постов, посвященных справедливой оценки акций ПАО ДВМП. Возможно кому-то они окажутся полезным.
Напомню, что портовый дивизион ДВМП по итогам 2023 дал порядка 40% EBITDA. В связи с чем для оценки ДВМП важна оценка портового дивизиона.
При мировых средних оценках только портовой дивизион ДВМП с EBITDA 226 млн $ (21 млрд руб) может оцениваться в 2 260 млн $. Сейчас весь ДВМП имеет капитализацию 2 655 млн $ при чистом долге 235 млн $ (это условно EV порта + флота, а весь ж/д дивизион, контейнеры, торговая марка с выстроенным бизнесом в подарок). Подробнее здесь: smart-lab.ru/blog/1016693.php

Но в том же посте писал, что для справедливой оценки важнее что будет ВПЕРЕДИ. 
Уже в 2024 г. Владивостокский торговый порт дал гайденс о перспективах компании:

ВМТП вступил в новую эру развития – «гибкая логистика». Это значит гибкий, индивидуальный подход к каждому клиенту.

Это позволит к 2028 году достичь новых амбициозных целей:

( Читать дальше )

Пусть есть некоторый поток эмпирических данных. И есть некоторая модель, нацеленная на максимизацию некоторого критерия на этих данных. И в этой модели 100500 параметров (коэффициентов), но значения всех этих параметров получаются («порождаются») в результате вычисления некоторой линейной регрессии, построенной на (работающей с) этих эмпирических данных, то есть эти параметры суть коэффициенты регрессии, а не «ручки, которые мы крутим, настраивая модель».

Вопрос: можно ли в этом случае говорить, что эти 100500 параметров (коэффициентов) являются независимыми переменным и «степеням свободы» модели? И, соответственно, опасаться, что модель «переобучится» — из-за того, что в ней слишком много параметров?

Это самое, я вспомнил что модель алмаз может быть и моделью продолжения тренда, так что по-аккуратнее в оценках куда пойдет эта модель.
Вообще по стратегии торговли нужно ждать разрешения модели и уже тогда заходить в сделку, предполагая возможный профит на высоту фигуры.
Кто решает куда модель пойдет внутри модели принимая решение, тот сильно рискует, потому что неопределенность всё-таки сохраняется внутри моделипереторговывая из рук в руки.

расширяющийся треугольник — найденная модель
если модель окажется таковой, то цели опять 72.67
либо это может оказаться Алмазом в основании.
Но так как один Алмаз я потерял, глядя на@SP500, это скорее треугольник, чем алмаз.

Свечи. Недели.
Неделя закончена свечой с разрывом в облаках
Брошенный младенец, выросщий в полноценный доджик.
Может явится разворотной моделью. Как обычно требует подтверждения.
Но можно рискнуть и тупо купить на всё. 

В силу того, что тело доджика больше похоже на доджик, то более склонен рассмотреть эту свечную формацию в качестве разворотной. А не модели продолжения тенденции.

смотрим на открытие недели

 Показываю какую модель предполагал, а что в итоге вышло.
Предполагал что сипи сформирует алмаз, который вероятно станет разворотной моделью, а в итоге модель стала расширяющимся треугольником с предположительной целью в 4556. Предположительные цели, если рассматриваемая модель и есть расширяющимся треугольником.
Модель расширяющийся треугольник в данном случае не имела теста линии поддержки.
По ощущению сипи уходит в просто вертикальный рост по-Демуре