искусственный интеллект

Яндекс браузер добавил инструменты для повышения продуктивности на основе технологии YandexGPT. Теперь браузер помогает эффективно решать повседневные задачи, связанные с контентом, без использования отдельных сервисов или приложений", — говорится в сообщении.

В частности, теперь нейроредактор позволяет создавать тексты с помощью YandexGPT, редактировать их, менять стиль. Его можно попросить сократить текст и адаптировать его для слайдов презентации, переписать в официально-деловом стиле или разбить на пункты списка. Редактор поддерживает русский и английский языки. Кроме того, в нем есть история работы с текстами, благодаря чему теперь прямо в браузере удобно писать и хранить собственные заметки.

В браузере появился обновленный встроенный переводчик с YandexGPT, он научился различать предметную область текста и использовать соответствующую лексику. Так, для научной статьи инструмент подберет специальные термины, а для поста из кулинарного блога — общеупотребительные. Также в переводчик, который понимает более 100 языков, теперь можно загружать произвольные тексты, изображения или ссылки на сайты.

( Читать дальше )

Спустя два года после того, как Chatgpt покорил мир, генеративный искусственный интеллект, похоже, столкнулся с препятствием. 

Энергозатраты на создание и использование более крупных моделей растут, а прорывы становятся все сложнее. 

К счастью, исследователи и предприниматели ищут способы обойти ограничения. Их изобретательность не просто преобразует ИИ. 

Она определит:

 какие фирмы преуспеют, 

победят ли инвесторы и 

какая страна будет господствовать над технологией.

Большие языковые модели имеют большой аппетит к электричеству. Энергии, используемой для обучения модели OpenAI gpt-4, хватило бы для питания 50 американских домов на протяжении столетия. 

И по мере того, как модели становятся больше, расходы быстро растут. 

По одной из оценок, обучение самых больших современных моделей стоит 100 миллионов долларов; следующее поколение может стоить 1 миллиард долларов, а следующее — 10 миллиардов долларов. 

Вдобавок ко всему, запрос модели ответить на запрос сопряжен с вычислительными затратами — от 2400 до 223 тысяч долларов, чтобы обобщить финансовые отчеты 58 тысяч публичных компаний мира. Со временем такие затраты на «вывод» при сложении могут превысить стоимость обучения. 

( Читать дальше )

Понимаю, что не популярная тема, но тем не менее

Сегодня представляю вам анализ компании C3.ai, основанной в 2009 году Томасом Сибелем. Изначально компания носила название C3, что означало Carbon Measure, Mitigate and Monetize. В 2013 году название изменилось на C3 Energy, в 2016 — на C3 IoT, а в 2019 году, за год до IPO, снова поменяли название на C3.ai.

Можно сказать, что добавление ".ai" стало маркетинговым ходом, направленным на привлечение внимания рынка и инвесторов. Хотя я не осуждаю этот выбор, частые изменения названия в короткий срок выглядят довольно странно.

C3.ai

C3.ai (C3) — это компания, занимающаяся разработкой и продажей SaaS. Среди её сервисов: C3 AI Applications, C3 AI Platform и C3 Generative AI. Хотя эти программы представлены как отдельные продукты, они тесно связаны между собой.

• C3 AI Applications — это наиболее интуитивная платформа, которая подойдёт для большинства компаний. Она собирает всю доступную информацию, структурирует её и представляет в удобном для пользователя формате. Система также делает прогнозы, даёт советы, определяет риски и выявляет возможности. В этой группе продуктов C3 предлагает пять программ, видео-демонстрации которых можно найти на сайте компании.

( Читать дальше )

Возможно, это самая смелая попытка на Уолл-стрит использовать новомодные инструменты искусственного интеллекта для имитации легенд финансов.

Финтех-стартап Intelligent Alpha запускает ETF на базе чат-бота, который обещает задействовать интеллектуальную мощь самых выдающихся умов мира инвестиций - Уоррена Баффета, Стэнли Дракенмиллера, Дэвида Теппера и многих других.

Под не столь утонченным названием — Intelligent Livermore ETF – продукт построен на инвестиционных идеях, сгенерированных ChatGPT, Gemini и Claude, получивших название “инвестиционный комитет”, которые должны быть вдохновлены мыслями и действиями знаменитых финансовых менеджеров. Торги начнутся в среду.

Список персон, на которых нацелен ETF — помимо Баффета, Дракенмиллера и Теппера — будет включать Дэна Леба, Пола Сингера и других, хотя активы фонда могут не обязательно отражать реальные ставки этих инвесторов.

www.bloomberg.com/news/articles/2024-09-18/warren-buffett-david-tepper-s-brainpower-fuels-new-chatbot-etf

( Читать дальше )

Последние пару лет развитие языковых нейросетей как будто бы шло по принципу «больше, длиннее, жирнее»: разработчики пытались раздуть свои модели на как можно большее число параметров и прогнать через них максимальный объем тренировочных данных. 12 сентября OpenAI выпустили новую LLM, которая добавляет в это уравнение еще одно измерение для прокачки: теперь можно масштабировать объем «мыслей», который модель будет тратить в процессе своей работы. В этой статье мы разберемся, чему научилась новая GPT o1, и как это повлияет на дальнейшую эволюцию ИИ.

 />
Эрмира «Мира» Мурати – албанская инженерка, которая занимает должность CTO OpenAI

Это гостевая статья от Игоря Котенкова, автора прекрасного канала Сиолошная про нейросети и космос. Я в данном случае выступаю только в качестве редактора. =)

В конце прошлой недели OpenAI анонсировали и сразу же выпустили новую модель. Вопреки ожиданиям, её назвали не GPT-5, а o1.

( Читать дальше )

💵 Да-да, ребята собираются привлечь аж 6,5 миллиардов долларов при оценке компании в 150 миллиардов! Представляете, какой это будет стартап-монстр? Да они уже сейчас считаются одним из самых ценных в мире.

🖥 Ну а чтобы захватить этот Олимп, им, видимо, пришлось влезть в долги. Говорят, они еще и ведут переговоры про получение кредитной линии в 5 миллиардов долларов! Видимо, простых инвестиций им уже мало.

📱 Кстати, о самих инвесторах — туда входят такие гранды, как Microsoft, Apple и Nvidia. Ну просто команда мечты, нечего сказать! Интересно, с чего бы это эти «технологические динозавры» вдруг увидели в OpenAI такой потенциал?

💡 Ну а руководить всем этим блеском и величием будет некая фирма под названием Thrive Capital. Надеюсь, они смогут «приручить» эту гигантскую кучу денег, а то вдруг она их просто-напросто поглотит.

✉️ Впрочем, чему тут удивляться — ведь многие другие технологические компании уже прибегали к подобным кредитным схемам от Уолл-стрит. Наверное, проще и быстрее взять деньги в долг, чем самим их зарабатывать.

( Читать дальше )

Сегодня инвестирование — это не просто выбор активов, это профессиональная диверсификация потенциальных доходов и диверсификация потенциальных рисков. Это умение найти и использовать все возможные инструменты для достижения стабильного роста капитала.

Современный инвестор, как правило, уже сформировал для себя несколько инвестиционных портфелей. Но, к сожалению, традиционные методы инвестирования больше не приносят ожидаемых результатов и не могут обеспечить адекватную прибыль.

Технологии трансформируют одну отрасль за другой – и инвестиции не исключение. Уже сейчас алгоритмические решения способны создавать уникальные инвестиционные стратегии, которые имеют значительное преимущество перед традиционными методами, и не просто следуют за рынком, а опережают его.

Так что же модели Искусственного интеллекта и технологии Машинного обучении способны дать современному инвестору?

1. Улучшение диверсификации и управление рисками: Алгоритмы анализируют огромные объемы данных, находя возможности и оценивая риски с точностью, недоступной для человеческого анализа. Это дает возможность эффективно диверсифицировать существующий портфель и минимизировать влияние рыночной волатильности.

( Читать дальше )

Все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: Дуров сотрудничает с французскими жандармами, Роскомнадзор хочет забанить VPN на 96%, ЦБ поднял ставку до 19% и запретил дочкам иностранных банков запрещать переводы, Revolut обещает начать закрывать счета «без веских причин», а Apple показали новый айфон.

Новости интернетов: Дуров и Роскомнадзор

🐌 Французская газета «Либерасьён» пишет, что после первого раунда «батонной дипломатии» Дуров резко воспылал энтузиазмом к идее сотрудничества с правоохранительными органами – и теперь грассирующие лё прокуроры наперегонки несутся по коридорам французской прокуратуры, чтобы подать официальные запросы на предоставление данных в Telegram по всем своим «делам-висякам».

 />
Вижу так запросы французских жандармов в адрес Дурова

🐌 Роскомнадзор планирует потратить 59 млрд рублей за следующие пять лет на то, чтобы повысить эффективность блокировки VPN до 96%.

( Читать дальше )

Компания OpenAI представила новую языковую модель o1, обладающую способностью к рассуждению и логически решать задачи. В отличие от предыдущих моделей, o1 способна имитировать человеческий процесс мышления, разбивая сложные задачи на более простые шаги, анализируя разные подходы и исправляя собственные ошибки.

Большая языковая модель (LLM) o1 показала выдающиеся результаты в тестах и соревнованиях, сравнимые с результатами специалистов-людей. По программированию o1 заняла 49-е место на Международной олимпиаде по информатике (IOI) 2024 года и превзошла 89 % людей на платформе Codeforces. По математике o1 вошла в число 500 лучших студентов США на квалификационном этапе Американской математической олимпиады (AIME), продемонстрировав способность решать задачи, предназначенные для самых одарённых школьников, сообщает OpenAI на своём сайте.

В естественных науках модель превзошла результаты докторов и кандидатов наук в сложном тесте GPQA diamond, оценивающем знания в области химии, физики и биологии. «Это не означает, что o1 умнее любого кандидата наук, — поясняют разработчики. — Это говорит о том, что модель способна решать некоторые задачи на уровне высококвалифицированных специалистов».

( Читать дальше )

Доброй ночи, коллеги!

Пост навеян моей длинной дискуссией с товарищем-программистом, который попытался давеча мне объяснить, что закат математики уже наступил с приходом эры AI.
На это я ему подробно ответил, что для программистов математика — это (в лучшем случае) содержимое 4-х томов Д.Кнута с дополнениями. Ну т.е. дискретная математика, которая даже долю в 1% не занимает.
Однако, дискуссия навела меня на вопрос — какие профессии легко заменяются AI (даже уже сейчас, а какие — не очень).

Итак,

1. Успешно замещаются (или могут замещаться) AI

— водители и таксисты
— курьеры и почтальоны
— участковые терапевты и отдельные медицинские специалисты
— психологи на доверии
— юристы по мелким спорам (кроме корпората и сложной уголовки, пока)
— секретари разнообразные
— клерки, составляющие отчеты в MS Office или импортозамещенных аналогах
— продавцы однотипного товара
— операторы военных систем (от танков до истребителей)
— программисты (точно фронт-энд, ну и большая часть заказного софта по ТЗ некритичного заказчика)

( Читать дальше )