FabricaONE.AI | ФабрикаУАН акции

Друзья, продолжаем серию публикаций о ключевых трендах в сфере искусственного интеллекта. Сегодня поговорим о том, как генеративный AI трансформирует коммуникацию между человеком и машиной.

С появлением генеративных моделей системы научились не только анализировать данные, но и создавать их интерпретацию на естественном языке.

Если классические ML-системы выдают числовые показатели (вероятность выхода узла из строя — 34%), то генеративный AI формирует развернутые рекомендации, например: «Узел выйдет из строя с вероятностью 34%. Рекомендуется техобслуживание по инструкции на основе 15 аналогичных случаев».

Ключевое значение имеет именно коммуникационный аспект — способность системы формулировать выводы в форме, понятной для человека без глубокой технической подготовки. Этот переход будет наиболее заметным в следующий год-два. 

Будущее же за целостными гибридными системами, где сила генеративного AI в работе с языком и контекстом усиливается точностью и надежностью проверенного классического машинного обучения.

Главный вопрос для компаний сегодня звучит не «внедрять ли AI?», а «какой именно AI внедрять для решения конкретной задачи?»

Иногда ошибка в выборе фундаментальной технологии ведет к провалу, даже если исполнение было безупречным.

В статье для РБК директор по развитию AI-технологий в FabricaONE.AI Николай Тржаскал рассказывает, как сделать правильный выбор AI для бизнеса. 

Разбираем на реальных кейсах:

🔹 Как McKinsey удалось повысить производительность в аналитических задачах до 30%.

🔹 Как российский ритейлер снизил стоимость работы с одним документом на 60%.

🔹 Какая технология в логистике помогла сократить время обработки инцидентов на 40% и снизить операционные расходы. 

Подробности 👉 тут. 

#FIAI #FIAI_говорит #Future

Чтобы понять, как искусственный интеллект будет менять правила игры в 2026 году, мы поговорили с Николаем Тржаскалом, директором по развитию AI-технологий в FabricaONE.AI. 

Сегодняшний пост открывает серию публикаций #AI_Trends, в которых разберём ключевые AI-тренды 2026 года в реальном секторе экономики. 

Искусственный интеллект — это не только и не столько генеративный AI, а огромный стек технологий:

🔹 алгоритмические библиотеки;

🔹 классическое машинное обучение;

🔹 негенеративные нейронные сети.

Задача этих технологий — симулировать когнитивную деятельность человека для решения прикладных задач. Например, дать предприятию понять, когда пополнять запасы, или прогнозировать поломки оборудования, чтобы избежать крупной аварии.

Это принципиально важное уточнение позволяет отделить технологическую сущность от медийного хайпа.  

Промышленность уже давно использует элементы AI-стека через: 

🔹 предиктивную аналитику;

🔹 цифровые двойники;

🔹 системы сбора данных с IoT-датчиков. 

В 2025 году искусственный интеллект стал одной из самых обсуждаемых тем в корпоративном секторе. Мы попросили директора по развитию AI-технологий FabricaONE.AI Николая Тржаскала оценить текущий уровень внедрения AI на российском рынке: где он уже приносит ощутимые результаты, а где пока остаётся перспективной идеей.

🔹 Искусственный интеллект в России уже перестал быть исключительно экспериментом, но пока не стал массовым инструментом управления бизнесом.  

🔹 Промышленность, энергетика и транспорт имеют все шансы стать локомотивами внедрения, поскольку там AI cпособен сократить издержки на 10–20%. 

🔹 В госсекторе и инфраструктурных проектах потенциал огромен, но он упирается в отсутствие единой политики по данным и в разрозненность ИТ-ландшафтов. 

🔹 Если эти ограничения начнут устраняться (появятся отечественные вычислительные решения, центры компетенций, сквозные стандарты работы с данными), то к 2028 году совокупный экономический эффект от AI только в шести базовых отраслях может достичь 22–36 трлн рублей.

Мы объявляем о стратегическом альянсе с БФТ-Холдингом (входит в группу компаний «Ростелеком»). БФТ приобретает 49% компании «Полиматика Рус» — разработчика флагманской платформы для аналитики данных Polymatica (BI/ML). 

Цель партнёрства — предложить клиентам госсектора и корпорациям сквозное решение для работы с данными: от управления и подготовки данных до продвинутой визуализации и предиктивной аналитики на базе ML. Альянс объединяет наши уникальные компетенции и ускоряет развитие продукта.

Почему это важно?

🔹 Платформа Polymatica получит дополнительный импульс для роста в сегменте госкорпораций и госсектора.

🔹 BI/ML-направление Polymatica переходит под управление совместной команды, что гарантирует устойчивое и прогнозируемое развитие.

🔹 Наш опыт в AI объединится с ресурсами и рыночным охватом одного из лидеров IT-решений для госсектора.

🔹 Polymatica EPM (корпоративное планирование) остаётся под полным контролем FabricaONE.AI.

Начало года — время ставить амбициозные цели. Как насчет того, чтобы возглавить AI-трансформацию вашей компании и стать CAIO?

Только за прошедший год число вакансий с функциями AI-директора выросло почти на 40%, пишут «Известия». 

Совместно с Академией АйТи мы разработали программу повышения квалификации, пройдя которую, вы научитесь превращать AI в реальные результаты для бизнеса — от стратегии и ассистентов до данных, комплаенса и AI-культуры.

Вас ждут:

🔹 Обучение AI-инструментам на реальных кейсах.

🔹 Разработка собственного AI-проекта под руководством персонального тренера.

🔹 Внедрение AI для бизнес-задач любого масштаба — от отдельных процессов до трансформации всей компании.

👉  Узнайте подробности и подайте заявку на обучение. 

🗓 Стартуем уже 19 января, а пока в наших карточках приглашаем познакомиться с экспертами курса.
 

🔹 По итогам 9 месяцев увеличили выручку на 30%, рост скорректированной EBITDA составил 43%.

🔹 Получили статус ПАО.

🔹 Под занавес года запустили платформу для управления инвестициями TradeLine, которая эффективно решает задачи как брокерских компаний, так и банков.

🔹 Реализовали ряд крупных проектов, в том числе на основе классического и генеративного AI. Среди наших клиентов Администрация Санкт-Петербурга, крупная российская страховая компания, Dev Platform от VK Tech, Газпромтранс, крупный российский банк, международная финансовая организация, РЖД-Технологии и другие.

🔹 Платформа управления тестированием Test IT вошла в ТОП рейтинга «Лидеры Цифровизации 2025» в номинациях «ИТ-услуги», «Информационная безопасность», «Импортозамещение».

🔹 Решение для бизнес-аналитики Polymatica BI вошло в ТОП-3 BI-решений в рейтинге SPB CIO Club.

Это первый промышленный клиент нового продукта компании EnterChain FabricaONE.AI — Planmatic — полнофункционального коробочного решения для оперативного планирования производства, обладающего обширным функционалом из «коробки» с возможностью развития под нужды конкретного производства. 

На УралТрубПром Planmatic обеспечивает полный цикл замкнутого производственного планирования, включая:

🔹 Загрузку нормативной информации, остатков и заказов из ERP.

🔹 Оптимизационное планирование технологических операций по рабочим центрам.

🔹 Расчет потребности в сырье, заготовках и трудовых ресурсах.

🔹 Формирование сменно-суточных заданий для MES.

🔹 Получение обратной связи от производства и оперативное перепланирование.

Сейчас проект находится на стадии реализации первой волны настроек. Переход к промышленной эксплуатации запланирован на апрель 2026 года.

#FIAI #FIAI_кейс

В преддверии нового года Максим рассказал о траектории развития AI в России в ближайшие годы и вызовах, требующих совместных решений, чтобы это развитие состоялось.

Коротко:

🔹 Рынок AI в России растёт на 40% в год, но мы всё ещё находимся на старте.

🔹 Инициаторы внедрения искусственного интеллекта — не CIO, а CFO: их цель — сокращение издержек и рост EBITDA (у FabricaONE.AI +43% за 9 месяцев 2025 года).

🔹 Пилотные проекты FabricaONE.AI дают клиентам измеримый эффект уже за 6–9 месяцев.

🔹 Наиболее активно AI внедряют в промышленности (снижение простоев, повышение эффективности оборудования), телекоме, финансах и ритейле (прогнозирование спроса, управление ассортиментом). 

🔹 AI в России находится в фазе «ассистентов», а не «агентов»: ассистенты пишут до 60–70 % шаблонного кода, но критические элементы создают люди.

➡️ Читайте подробнее на сайте «Коммерсантъ» 

#FIAI #FIAI_invest #FIAI_говорит

Друзья, сообщаем, что на заседании Совета директоров утверждена политика в отношении дивидендных выплат, устанавливающая принципы распределения чистой прибыли среди акционеров. 

Это важный шаг, который подтверждает нашу уверенность в эффективности бизнес‑модели и финансовой устойчивости компании.  

Рассказываем о ключевых параметрах. 

🔹 Размер выплат
От 25% до 50% от показателя чистой прибыли за соответствующий отчетный период, скорректированной на капитализированные расходы (NIC) по данным консолидированной финансовой отчетности Группы за прошедший финансовый год, подготовленной в соответствии с МСФО.

🔹Условие выплат
Соотношение чистый долг / скорректированная EBITDA за последние 12 календарных месяцев не должно быть равно или превышать 1.

🔹Периодичность
Не реже одного раза в год, также возможны промежуточные дивиденды — по итогам I квартала, полугодия, 9 месяцев.

Для связи: ir@f1ai.ru

МСФО за 9 месяцев 2025

#FIAI #F1AI_invest #F1AI_news #F1AI_стратегия

Начинаем понемногу подводить итоги года. 

☑️ Мы на в Smart-Lab Conf 2025 в качестве технологического лидера российского ИТ-сектора и кандидата на IPO.

Если пропустили, ловите запись панели с участием нашего генерального директора Максима Тадевосяна:

🔹 YouTube

🔹 VK

🔹 RuTube

🔹 Дзен 

Обсудили с коллегами маржинальность и МСФО, импортозамещение и консолидацию рынка, а также:

🔹 Зачем компании выходят на IPO именно сейчас.

🔹 Как искусственный интеллект меняет бизнес-модель.

🔹 Почему отсутствие долгов — это стратегическое преимущество.

🔹 Как компании планируют конкурировать и выстраивать долгосрочный рост.

#FIAI #FIAI_invest #FIAI_говорит

В России растёт спрос на директоров по AI, сообщает «Коммерсантъ». Уже сейчас уравленцам, обладающим опытом внедрения AI-решений в бизнес-процессы, лидеры рынка (финтех, ритейл, промышленный сектор) готовы платить до 1,5 млн рублей в месяц.

Совместно с Академией АйТи мы разработали программу повышения квалификации для специалистов, нацеленных на переход к новой  перспективной управленческой роли — CAIO.

За 6 недель (40 академических часов) научим, как:

🔹 Обеспечивать системный подход к внедрению AI, чтобы избежать точечных разрозненных проектов без результата. 

🔹 Выстраивать единое управление рисками и архитектурой AI по всей компании с учётом горизонтальной природы технологии.

🔹 Организовывать эффективное управление данными как фундаментом для всех AI-инициатив.

🔹 Формировать портфель проектов AI, ориентированный на бизнес-ценность и экономическую эффективность (ROI).

🔹 Находить синергии между разными небольшими проектами для достижения взрывного эффекта.

Платформа интегрируется с учетными системами и видео-камерами на предприятии.  Специалисты по охране труда загружают в нее регламенты и всю нормативную информацию, что позволяет формировать модель эталонных работ и в режиме реального времени автоматически отслеживать отклонения, наблюдая за ходом работы сотрудников и верным исполнением техники безопасности.

За внедрение платформы отвечали специалисты Visitech FabricaONE.AI: 

🔹 Сначала задается модель: кто, где, как и с чем должен работать.

🔹 Перед тем, как работник приступит к задаче, система проверяет его по заданным параметрам: от квалификации до наличия необходимых средств защиты.

🔹 Видеоаналитика наблюдает, как выполняется работа: есть ли оборудование, как работник перемещается по территории, соблюдает ли регламенты.

Директор по развитию технологий AI в FabricaONE.AI Николай Тржаскал на реальных кейсах из промышленности, финансов, логистики и ритейла разобрал, почему в одних компаниях искусственный интеллект становится рабочим инструментом, а в других — остается презентацией на совещании.

Спойлер: проблема не в том, что AI не работает, а в том, что им неправильно управляют.

👉 Запись вебинара доступна по ссылке.

А если вы хотите узнать еще больше о том, как превращать AI в реальный интрумент повышения операционной эффективности бизнеса, подписывайтесь и следите за новостями — готовим кое-что интересное. Скоро расскажем.

#FIAI

Для управление остановочным ремонтом энергоблока № 3 Аксуской электростанции заказчику требовалось единое цифровое решение, которое не просто «собирает» все работы в одном месте, но и выстраивает дисциплину планирования и управления, давая прозрачную картину текущего статуса и заранее подсвечивая зоны риска и точки роста.

Для этого консультанты FabricaONE.AI вместе с партнерским решением DATABRIZ:

🔹 Оптимизировали план‑график ремонта: уточнили работы, зависимости, ресурсы, построили критический путь.

🔹 Обучили команду работе в системе — перешли от разрозненных графиков к единому контуру.

🔹 Сопровождали ремонт на площадке: оперативно пересчитывали график и фиксировали решения.

🔹 Адаптировали платформу под инфраструктуру заказчика: настроили права доступа и ролевые модели.

🔹Проработали интеграции с корпоративными системами «SAP ТОРО», «Мобильное ТОРО» и «Оперативное планирование».

Пилотный проект показал высокую ценность системы:

Максим Тадевосян, генеральный директор FabricaONE.AI:

💬 Заказчик искусственного интеллекта внутри большой корпорации — это финансовый директор. Он приходит и говорит: «Я не могу найти ресурсы на внешних рынках, буду искать эффективность внутри себя».

В видео обсуждаем искусственный интеллект как инструмент прибыли — что работает сегодня и чего ждать завтра.

Говорим о:

🔹 Реальных кейсах: от оптимизации ремонта доменных печей до систем охраны труда.

🔹 Прогнозах по рынку после ухода иностранных игроков.

🔹 Рисках: НДС, отмена IT‑льгот, регуляторные изменения, дефицит кадров.

🔹 Планах по привлечению капитала и выходу на биржу.

Смотрите: 

♦️ на YouTube

♦️ в ВК

#FIAI #FIAI_говорит

Максим Тадевосян, генеральный директор FabricaONE.AI, и Дмитрий Иванов, директор по связям с инвесторами, пришли к Алексею Линецкому, чтобы поговорить о росте компании, будущем искусственного интеллекта и планах по IPO.

Обсуждаем:

🔹 Как компании за 3 года удалось удвоить выручку и EBITDA в нынешних рыночных условиях.

🔹 Как искусственный интеллект уже сегодня даёт 25 % роста эффективности разработки.

🔹 В каких сегментах (промышленность, финсектор, ритейл) искусственный интеллект в ближайшие 3–5 лет может стать одним из основных инструментов повышения операционной эффективности.

🔹 Почему M&A — не просто покупка активов, а создание синергии компетенций.

🔹 Почему статус ПАО для нас — это не цель, а инструмент для реализации долгосрочной стратегии.

А еще в видео вас ждет небольшой инсайд о планах на приобретение двух компаний с суммарной выручкой 5–6 млрд руб.

Смотрите на любой удобной для вас площадке:

♦️ YouTube

♦️ RuTube

♦️ ВК

♦️ Дзен

Одним из событий программы стала инвестиционная панель «IPO — следующие герои технологического рынка».

Обсуждали перспективы российского рынка технологических IPO, который к 2026 году будет формироваться под влиянием ряда факторов: геополитической обстановки, внутренней экономической политики, развития национальной финансовой инфраструктуры и технологического суверенитета. 

В этих условиях ключевая задача — выявить будущих отраслевых лидеров, которые будут задавать новые стандарты для всей технологической индустрии России. 

Директор по работе с инвесторами FabricaONE.AI Дмитрий Иванов поделился видением компании относительно выхода на IPO и её роли на рынке:

💬 У нас молодая холдинговая структура, при этом в её состав входят уже зрелые компании, которые работают на рынке в течение 15–20 лет. Наша бизнес‑модель уникальная: мы делаем как заказную разработку, так и обладаем собственным довольно крупным продуктовым направлением с ориентиром на корпорации и отечественную промышленность. Мы в высокой степени готовности к сделке и воспользуемся моментом, когда увидим благоприятную возможность. Выход на IPO позволит нам подтвердить выполнение тех гайденсов, о которых мы заявляем. Убеждены, что это вернёт доверие инвесторов к IT-сектору и укрепит позиции компании на рынке.