Торговые роботы

VK Видео:


RuTube:

Сегодня инвестирование — это не просто выбор активов, это профессиональная диверсификация потенциальных доходов и диверсификация потенциальных рисков. Это умение найти и использовать все возможные инструменты для достижения стабильного роста капитала.

Современный инвестор, как правило, уже сформировал для себя несколько инвестиционных портфелей. Но, к сожалению, традиционные методы инвестирования больше не приносят ожидаемых результатов и не могут обеспечить адекватную прибыль.

Технологии трансформируют одну отрасль за другой – и инвестиции не исключение. Уже сейчас алгоритмические решения способны создавать уникальные инвестиционные стратегии, которые имеют значительное преимущество перед традиционными методами, и не просто следуют за рынком, а опережают его.

Так что же модели Искусственного интеллекта и технологии Машинного обучении способны дать современному инвестору?

1. Улучшение диверсификации и управление рисками: Алгоритмы анализируют огромные объемы данных, находя возможности и оценивая риски с точностью, недоступной для человеческого анализа. Это дает возможность эффективно диверсифицировать существующий портфель и минимизировать влияние рыночной волатильности.

В данной статье поговорим о проблемах «перегрузки» в пользовательской логике в роботе. Очень условно поговорим про поточную модель OsEngine и о том, почему нельзя нагружать поток робота «лишней» работой или укладывать «Спать».

Для начала давайте взглянем на поток, который отдаёт данные в роботов в реале. Для этого нужно открыть класс AServer. Это вот здесь:

VK Видео:


RuTube:

Всем доброго дня!

Назвался груздем, пиши посты. Сегодня я расскажу про различные подключения (коннекторы) к биржевым терминалам и самим биржам, которые есть в нашей программе AutoTradePro. Вы же все равно сидите в LQDT и вам все равно, какая там ставка.

QUIK

Начнем с терминала QUIK, который как сильно любят, также сильно и ненавидят. :-) QUIK я увидел впервые в 2003 году, на заре интернет-трейдинга. Симпатичная программа, она и 20 лет назад также выглядела. Создана программистами для программистов. Не дай бог закрыть табличку с котировками, можно заново инсталлировать. Но для целей алготрейдинга квик хорош, надежен. Мой личный рекорд непрерывной работы квика без перезагрузки 9 месяцев на виртуальном сервере.

Действующий коннектор к QUIK осуществляет взаимодействие через Lua-скрипт, который обеспечивает транспорт основных данных. Из квика отдаются:

• справочники инструментов

• лимиты по деньгам и бумагам

• клиентские портфели

• позиции по фьючерсам и ограничения по счетам (информация ФОРТС)

Привет! Сегодня я начинаю серию статей о том, как можно писать торговые стратегии без программирования. Сам я отлично умею программировать, но мне стало интересно, как можно что-то создать через конструкторы стратегий. Поэтому я подойду к вопросу не просто как обычный пользователь, а как специалист, который способен оценить оба подхода. В итоге, я постараюсь сделать сравнение удобства написания кода и использования блок-схем. Это даст возможность объективно посмотреть, как каждый из методов помогает в создании торговых стратегий, и какой из них может быть более эффективным в разных ситуациях.

Также стоит отметить, что большинство сводных обзоров на эту тему либо являются откровенной рекламой какой-либо программы, либо поверхностно описывают инструменты, не углубляясь в детали. Но, как известно, дьявол кроется именно в деталях. Поэтому я постараюсь сделать свой обзор максимально подробным, и именно из-за этого он физически не сможет уместиться в одну статью — объем исследования слишком велик.

В конце прошлого месяца вёл в школе АЛОР лекции по направлению. Разбирали различные подходы к определению «стадий волатильности». Смотрели, как это делать:

1. По Моноинструментам.
2. По Скринерам на широком рынке.
3. По индексам.

Всего вышло 5ть часовых лекций. Скрипты в комплекте.

Для клиентов АЛОР, торгующих из нашего сообщества, эти лекции доступны бесплатно!

Что в лекциях?

В основном, разбор проблемы динамического выбора бумаг в торги. Я с этим столкнулся ещё в 2022 году, когда реанимировал свои арбитражи на крипте. С тех пор подход улучшается и изменяется. Проблема встаёт ребром на MOEX, т.к. скорость изменения популярных бумаг довольно быстрая, и алгоритмы должны уметь на это реагировать. Ну и бонусом несколько способов определения стадий волатильности по бумагам.

Какие способы я сам проходил, прям по годам пойдём. От самого простого к самому сложному. Постараюсь сэкономить Вам несколько лет жизни на исследованиях.

Приветствую трудяги!

вот и пролетел еще 1 год торговли NFT, очень многое было сделано, чему я очень рад!....

во первых перешел практически на полную автоматизацию...
чекаем(парсим) список подготовленных кошельков(те что на наш взгляд самые активные)

2SfmYKQ6QhJ92Unk7GUruDPdTYmiyBXcKqwiwA1dBu6c
FNBb12zch5XdYXy2ahYHWopbmDat9HmQYdJTiuB9qXLF
GYRtWZfxFUFERNn7d5F8pejwGSuCmCCPiNhnqiqkBLLE
3hjYHVD4e4ifVTHNujsHRdJimV46eQ4f8ePKB8iaaJYZ
3pmGnn7bxQefxofKowuQ9oHD9EAEAJ4YjjtprD8Fa2Sk
3h8ef5MCcogZpJediL5sZ5rLgNavHU2g1HS986gyRwzu
3gaBWCwSY2nRqwYdxEUrK5T1PV8dXRpZJ6uod1FFZi6B
41Xk9cnK1vztw6ury892zbsE5RX3eXfRK4R2DS4YfsB8
32nHFakcppPySeAifcqyQARm5m1QqPGWtBAccoKTx8yT
FfnqyKV2vNetejdHvsgrduNp1FWSM7xk34ZN2NKaCFJf
edeEhBtM92ya7GiZwY34KdkYdJ7kkUF8WGBpWFJMw6j
59erjdQr1shD7KiQPFZ37cUwMV68wARgZrzyHR7Xhih8
5Ks9pGcpFXhDXyqhqveRuYXHQ1iio7HVTsx5nU1Cytus
DH3baPkip7E23v47R5sY9cUsxCUy8jmNcc5EFXDMV5Wm
GYRtWZfxFUFERNn7d5F8pejwGSuCmCCPiNhnqiqkBLLE
4kyGsiAVTm4NyLt29oMKhN36GdZW2ue6wKWcddZL6aRr
4kwi2XctHz8imoRW3rUz2n3e2Gn9ExJ1Py1tMaKVqcL8