Парный трейдинг

Решил сыграть парный трейдинг. Нефть -серебро. Нефть-шорт. Серебро-лонг.
Количество контрактов в серебре в 5,5 раз больше чем контрактов в нефти (на 10 коротких контрактов нефти 55 длинных контрактов серебра)
Суммарная позиция теоретически близка к дельтанейтральной.
Какие вижу минусы? Разная ликвидность инструментов, поэтому игра на колебаниях в нефти возможна, а в серебре очень сомнительна.
Синхронность движения нефти и серебра не очень хорошая (можно даже сказать плохая). Подгонять нейтральность позы буду продажей путов в нефти.
Цель игры: 1-уменьшить волатильность и риск; 2- увеличить вероятность выигрыша по общей позиции.
Главная угроза позиции- рост цены нефти при падении цен на серебро. Сегодня, 30.09, оцениваю такое движение как маловероятное (ниже 25%)
Здоровая критика знатоков парного трейдинга приветствуется.

Сегодня проанализируем парный трейдинг на самых распространенных сырьевых активах: Нефть, Газ и Бензин

Для сравнения возьмем котировки с начала 2018 года и закачаем из в систему для анализа.

Первая пара будет Нефть против Бензина (активы которые торгуются на рынках США и номинированы в долларах)

Получаем вот такой спред:


Далее, необходимо построить диаграмму распределения 



( Читать дальше )

Количество возможных конструкций для торговли арбитражными методами довольно велико, даже на срочном рынке FORTS. Планирую рассматривать их постепенно. Информации накопилось достаточно.
Сегодня предлагаю рассмотреть вопрос соответствия результатов тестов и реальной торговли на такой конструкции как GZ/SR.
Соотношение кол-ва контрактов 3/2.
Итак. График исторической доходности за 2,5 года выглядит так:


Внимание. Прибыль на истории не гарантирует прибыль в будущем!

Теперь что касается соответствия. 
Конструкция включена в реальную торговлю 16.06.2017 г.
Результаты за это время.
В тестах:+5621 р.
В реальной торговле: +5720
Скрин статистики робота:



( Читать дальше )

Всем добрый вечер. В трейдинге, я можно сказать новичек, но вот недавно открыла для себя довольно интересный инструмент анализа – называется межрыночным. Также соответственно увлеклась парным трейдингом -  благо и на смартлабе были такие замечательные статьи, как https://smart-lab.ru/blog/445926.php. С помощью которых даже удалось заработать.

Иногда впрочем, открываю и направленные позиции, также используя межрыночные взаимосвязи. Например, в последние дни довольно сильно смотрелся российский рынок и в частности индекс РТС. Особенно если брать его в связке с другими развивающимися рынками и в частности индеком MSCI Em.

Если просто нанести один график на другой – тут невооруженным глазом видно дивергенции между активами. Наш рынок смог обновить максимум, а msci нет. Поэтому у меня сложилось впечатление, что такой пробой вполне мог быть ложным и я еще накануне открыла шорт по индексу РТС – сейчас сижу/держу. Жду первых целей в районе 1275.

( Читать дальше )

Этой статьей мы продолжим улучшать результы автоматического поиска пар для торговли. Дополнительным фильтром будем использовать измерения, доступные после построения регрессии методом statsmodels.api.OLS(). Этот же фильтр будем применять к парам во время торговли.

Найденные пары проверим в Quantopian, а исходный код напишем на Python.

( Читать дальше )

При торговле по стратегии «Парного трейдинга» часто встречаются пары, где цены каждого актива сильно отличаются друг от друга. Для получения лучшей доходности и сокращения риска необходимо правильно определить размер сделки по каждому активу.

Сегодня мы рассмотрим расчет дельты позиций используя метод наименьших квадратов (МНК).

Тестировать будем в Quantopian, а код пишем на Python.

( Читать дальше )

Никто не задумывался над тем, что ребаланс это по сути парный трейдинг?
т.е. в парном трейдинге шортиться при подорожании относительно среднего, а лонгуется — при удешевлении относительно среднего, то же самое происходит и при ребалансе портфеля.

Главный вопрос в другом:
Кто больше уносит с биржи арбитражники на парном трейдинге или портфельные «ребалансеры»?

В книге "Кванты. Как волшебники от математики заработали миллиарды" не так много торговых идей. Я даже хотел бросить читать эту книгу. Но крупицы реальных стратегий там попадаются.
Пересказ одной из них. 
1. Надо взять все голубые фишки одной страны, например Франции.
2. Потом взять все голубые фишки другой страны, например Японии.
3. По ним надо посчитать P/B. Биржевая цена/балансовую стоимость. Чем P/B меньше, тем выгоднее покупать. Чем P/B выше, тем сильнее рынок перекуплен.
4. Рынок с высоким P/B шортится, рынок с низким P/B покупается. Это можно сделать через фьючерсы. (В данном примере шорт CAC-40 против лонга Никкея). Профит.
Это просто пересказ. Думайте сами как вам это применить.
Свежий пример: Шорт S&P500 (дико растёт, имеет большой потенциал падения) против лонга Шанхай Композит (два года в стагнации). 
Пороемся на сайте Тимофея. 
P/B МТС=15,8 
P/B Ростелекома=1
На МТС есть фьючерс. Он шортится, заодно зарабатываем на распаде контанго.
Одновременно покупается Ростелеком в виде акции или фьючерса.
П.С. Это были теоретические рассуждения на основе прочитанного, не считайте это рекомендацией. Всем хороших выходных! 

Настало время оптимизации алгоритма «Парного трейдинга». Прошлые наблюдения давали много ложных сигналов. Сократить их помогут скользящие средние. Мы построим z-оценку по спреду цен пары, сглаженному скользящими средними. Бэктестинг будем проводить в Quantopian, а весь код напишем на Python.

Рассмотрим разницу сигналов по z-оценке:

• Спред цен.
• Спред доходности.
• Скользящие средние на спреде цен.
• Скользящие средние на спреде доходности.

( Читать дальше )