Ганн — американский трейдер, разработавший инструмент технического анализа, известный как углы Ганна, и другие схемы анализа (квадрат 9, круг 24, график 360). Стратегии прогнозирования рынка Ганна основывались на методах, применяемых в геометрии, астрономии, астрологии и античной математике.

Уильям Делберт Ганн родился 06 июня 1878 года в Лафкине, штат Техас. Его отец, Samuel Houston Gann, был учителем, торговал лошадьми и коровами. Он также владел небольшим биллиардным клубом. Его мать, Susan Rebecca Gann (в девичестве Trevation), посвящала все свое время воспитанию В.Д. Ганна и его младших братьев и сестер. Она научила молодого Уильяма читать с помощью Библии – книги, которая позже оказала огромное воздействие на его размышления о природе финансовых рынков. Его семья была бедной. Samuel, Susan и их восемь детей жили в маленьком домике, и юный Уильям, чтобы попасть в школу, каждый день ходил семь миль в течение трех лет. Ганн никогда не оканчивал высшую школу.

( Читать дальше )

Ранее:
1. Предисловие.
2. Торговля деньгами.
3. Биржевая цена.
4. Золотоискатели и ломбарды.
5. Тики, бары, свечи.
6. Как работают торговые системы?
7. Технический анализ — смысл и бессмыслица.
8. Трехчасовой курс программирования.
9. Первый урок: Переменные.
10. Разновидность калькулятора.
11. Второй час: Функции. 
12. Функции с возвращаемым значением.
13. Третий час: ветвление.
14. Циклы.
15. Следуйте за тенденцией.
16. Торговля с помощью фильтра низких частот.
17. Покупка и продажа.
18. Тестирование стратегии.
19. Распределение прибыли.
20. Индекс подлости.
21. Измерение результативности.
22. Метод Монте-Карло.
23. Против тенденции.
24. Визуализация сигналов
25. Доминирующий цикл
26. Обучение параметрам

Оптимизация по методу Walk-forward

Алиса обучила стратегию на ценовых данных за последние 6 лет, а затем протестировала ее на тех же ценовых данных. Это всегда приводит к чрезмерно оптимистичным результатам — как если бы человек готовился к экзамену, уже зная экзаменационные вопросы и заучивая ответы.

( Читать дальше )

Приветствую на канале, посвященном инвестициям! 22.07.24 вышел отчёт за второй квартал 2024 г. компании Северсталь (CHMF). Этот обзор посвящён разбору компании и этого отчёта.

Для данной статьи доступна видео версия на Youtube.

Больше информации и свои сделки публикую в Телеграм.

О компании.

«Северсталь» — одна из самых эффективных горно-металлургических компаний в мире. На долю группы приходится около 15% объема выпуска стали в стране.

Северсталь — вертикально интегрированная компания, что способствует высокой самообеспеченности в ресурсах: 97% в железорудном сырье, 79% в электроэнергии, 75% в ломе. Это позволяет иметь самую низкую себестоимость производства в России и одну из самых низких в мире. Правда, в 2022 году компания продала крупнейшее угольное предприятие «Воркутауголь», благодаря которому была высокая самообеспеченность углём. Но Северсталь остаётся его ключевым потребителем, заключив долгосрочный контракт.

( Читать дальше )

Компания OpenAI объявила о запуске своего нового прототипа SearchGPT на фоне сообщений о том, что компания может столкнуться с надвигающимися финансовыми трудностями и потенциально остаться без денежных средств в течение 12 месяцев.

SearchGPT стремится улучшить функции поиска ИИ, объединяя передовые модели OpenAI с веб-информацией в режиме реального времени. Инициатива направлена на предоставление пользователям быстрых и точных ответов вместе с понятными источниками.

OpenAI может потерять до 5 миллиардов долларов в этом году из-за своих огромных расходов, которые «намного превышают» расходы ее конкурентов, таких как Anthropic.

В отчете подчеркивается, что прогнозируемые расходы OpenAI на год включают 7 миллиардов долларов на обучение ИИ и 1,5 миллиарда долларов на персонал, в то время как Anthropic ожидает, что расходы в 2024 году составят 2,7 миллиарда долларов.

Согласно отчету, финансовая стратегия OpenAI выглядит «неустойчивой» без постоянных новых инвестиций. Фирма уже привлекла более 11 миллиардов долларов в ходе семи раундов финансирования и нуждается в дополнительном финансировании для продолжения работы.

( Читать дальше )

Лаборатория открывается на базе магистратуры по искусственному интеллекту AI Talent Hub в ИТМО. Основной фокус программы будет на решении практических и научных задач совместно с отраслевыми партнерами лаборатории. ПАО «АПРИ» первыми приступят к решению перспективных задач.

Студенты магистратуры будут изучать применимость ИИ в строительной отрасли, проводить исследования и участвовать в разработках в сфере интеграции ИИ на всех этапах жизненного цикла проектов. В рамках программы они будут заниматься:

• Анализом территории и определением возможных участков для проектирования с учетом градостроительных и исторических особенностей.

• Определением технико-экономических показателей проекта на основе утвержденных градостроительных регламентов городов.

• Предложением концепций архитектурного облика объектов.

• Созданием финансовых моделей объектов с учетом анализа открытых данных, таких как стоимость квадратного метра, строительных материалов и востребованность различного функционала в городах.

( Читать дальше )

Google DeepMind — исследовательское подразделение искусственного интеллекта Google LLC, сегодня представило две новые модели искусственного интеллекта, которые способны к продвинутому математическому мышлению для решения сложных математических задач, с которыми сталкиваются современные модели.

Компания представила AlphaProof, модель обучения с подкреплением, способную к формальному математическому мышлению, и AlphaGeometry 2, улучшенную версию существующей системы решения геометрических задач компании. В DeepMind заявили, что для разработки искусственного общего интеллекта, или AGI, потребуется развитое математическое мышление.

Чтобы протестировать обе модели, DeepMind задал им задачи Международной математической олимпиады этого года. Это старейшее и наиболее престижное соревнование для молодых математиков, проводимое ежегодно с 1959 года. Он состоит из шести исключительно сложных вопросов по алгебре, комбинаторике, геометрии и теории чисел. Исследовательская группа применила две модели к шести задачам, и вместе они решили четыре из них, достигнув того же уровня мастерства, что и серебряный призер.

( Читать дальше )

Обзор на главные новости ИИ последних двух недель с комментариями от Алексея Бегина: Аркадий Волож строит ИИ-стартап в Европе, CoSAI поможет ИТ-гигантам ограничить ИИ, произошел крупнейший технологический сбой в истории, вышел бюджетный ИИ от OpenAI, Скарлетт Йоханссон против своего голоса в OpenAI, оптимистичные прогнозы Рэя Курцвейла и другие новости ИИ. 

Волож создал Nebius AI, используя сочетание клавиш «Ctrl + X» и «Ctrl + V»

Соучредитель и бывший гендиректор Яндекса Аркадий Волож заполучил опытных специалистов и ценные технологии, взращенные Яндексом на протяжение многих лет.

На прошлой неделе Волож заявил, что вывез из России больше тысячи айтишников, которые строили всю техническую инфраструктуру Яндекса: дата-центры и сервера. После переезда в Амстердам российские специалисты встретились с остальными тремястами сотрудниками Nebius AI и отметили первый корпоратив. 

Теперь Волож создает в Европе собственную инфраструктуру для разработчиков ИИ, которым необходимо оборудование для обучения своих языковых моделей.

( Читать дальше )

Для новичков на финансовом рынке важно освоить основы выбора акций и принятия инвестиционных решений. В этом помогут специализированные книги и ресурсы по инвестированию. Ниже представлен список литературы, который будет полезен для обучения фундаментальному анализу.

Изучение основ фундаментального анализа через литературу

Литература по инвестициям играет ключевую роль в образовании начинающего инвестора. Она обучает методам анализа рынка ценных бумаг и позволяет научиться выявлять акции с потенциалом роста. Предложенные книги помогут вам в освоении этих навыков.

Стратегия инвестиций Питера Линча

 

Стратегический подход к выбору акций часто базируется на фундаментальном анализе, который пользуется широкой популярностью среди инвесторов на рынке ценных бумаг. Питер Линч, известный управляющий инвестиционным фондом, разработал уникальную инвестиционную стратегию, которая стала основой для формирования портфелей многих инвесторов. Его подход отличается отдельными предпочтениями и особыми рекомендациями по выбору активов для долгосрочных инвестиций.

( Читать дальше )

С детства я любил и рисовал лодки. Запоем читал про них у Джека Лондона. Я защитил диплом по ядерной физике и на свадебные деньги, наконец, купил себе убитую яхту. Тогда я взял голый корпус за 1 000 $ и думал, что за 3 месяца ее подшаманю, и буду выглядеть как-то так:

Слева я, но уже совсем на другой лодке.

В статье расскажу, как я накопил больше 10 млн на собственный карбоновый цех, как организовать литье алюминия в домашних условиях и выжить после взрыва, как нанимать сотрудников по морально-волевым, и сколько нужно пройти, чтобы алюминиевая палка начала стоить в 14 раз дороже.

На 3-м году ремонта своей посудины я в приступе малодушия хотел свою частично отремонтированную яхту продать. В итоге довел-таки дело до конца и открыл бизнес по производству мачт. Сегодня помимо меня мачты делают еще 7 человек, а оборот предприятия – 1.8 млн ₽ в месяц.

ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана автором блога “упал, поднялся” на основе интервью с владельцем производства мачт для парусных яхт в Дубне, Юрием Гурчиным, простите, с капитаном Юрием Гурчиным.

( Читать дальше )

2. Содержание сообщения
2.1. Кворум заседания Совета директоров:
Опросные листы представили 11 из 11 избранных членов Совета директоров.
В соответствии с пунктом 18.13 статьи 18 Устава ПАО «Россети Центр» кворум для проведения заседания Совета директоров составляет не менее половины от числа избранных членов Совета директоров ПАО «Россети Центр»....

( Читать дальше )