Есть класс биржевых примет, в которые верят особенно охотно, потому что они звучат научно: рынок якобы растёт на стыке месяцев, перед праздниками, в определённые дни недели. Ларри Уильямс — один из тех, кто вынес календарные аномалии из академических статей в практический трейдинг.

Мы разбираем торговую классику по одной схеме: берём из книги проверяемые правила и прогоняем каждое через три проверки. Что правило давало на рынке автора в его эпоху — не выдумал ли он его. Что от правила осталось там же сейчас. И что показывает Мосбиржа — переносится ли. Все числа ниже — из наших собственных прогонов: S&P 500 по дневным закрытиям с 1927 года, Мосбиржа — пятилетняя история дневных данных примерно 70 бумаг, один и тот же протокол проверки.

У Уильямса главное правило было настоящим — и умерло на двух рынках двумя разными способами.

Карточка книги: вердикты

Эффект конца месяца

• США в эпоху книги (1970-1998): работал — +0,25% сверх фона за окно, p=0,002

Берем так называемую Меласс свекловичная (патока) 
Она стоит сейчас 1000 руб за тонну или 1 руб за кг
Патока содержит прибл 40-50% сахара по массе
Выливаем все в чан, дрожжей туда и все дела, потом перегоняем. 
Выход из 1кг патоки — 0.3 литра чистого этанола
Или, литр этанола обойдется где-то в 3-4 рубля, не считая затрат на оборудование, помещение и сотрудников
Но если у вас, например, дом в деревне — то место для всего этого у вас уже есть.
У чистого или близкого к чистому этанолу (95%-98%) — октановое число около 100
То есть, двигатель даже самого современного авто — не будет детонировать, и не надо добавлять всякие убивающие его присадки. У двигателя немного упадет мощность, но за 4 рубля за литр — с этим можно смириться.
Если делать для себя и не продавать, то вы вроде не нарушаете при этом никаких законов. Хотя, если не продавать, можно ли это было назвать «Бизнес-идеей»?

Есть фраза, которую на рынке повторяют так часто, что она почти перестала звучать как мысль:

«Покупай, когда всем страшно».

Звучит красиво. Особенно после того, как рынок уже отскочил и на графике всё задним числом выглядит очевидно.

Но если ты сидишь внутри рынка в моменте, а не смотришь на него через год, всё выглядит иначе.

Страх редко приходит аккуратно. Он не звонит в колокольчик и не говорит: «всё, теперь дно».

Чаще он выглядит как плохие новости, гэпы, маржинальные продажи, молчание покупателей, злые комментарии в чатах и желание хотя бы что-то сделать, чтобы вернуть контроль.

Вот именно эту вещь я и хотел проверить на данных.

Мы собрали свой индекс страха и жадности для российского рынка, прогнали его на 4058 торговых днях с 2010 по 2026 год и получили вывод, который мне самому не очень понравился.

Крайний страх на IMOEX часто означает не дно.

Вчера пробежала такая новость: 

«Российской банковской системе грозит кризис из-за войны и роста проблемных кредитов, говорится в закрытом докладе разведки одной из европейских стран, о котором пишет Reuters».

Естественно, я не смог пройти мимо. Буквально недавно я писал статью о том, что делают банки и как они прячут риск в наших с тобой кошельках. И вот мне стало интересно: а что видят там, снаружи? Ведь со стороны иногда говорят то, чего не произносят вслух внутри, — пусть и с долей драматургии. К концу этой статьи мы разберём доклад по косточкам: где разведка права, где сгущает, а где, наоборот, скромничает. И, честно говоря, я уверен: прочитай они мою статью про секьюритизацию — их цифры были бы ещё хуже, ведь банки очень методично расчищают свои балансы и выводят риски за свой периметр.

А заодно это, возможно, будет ответ на вопрос, который давно не давал мне покоя: почему уже два года разгружают Сбер — то самое, что постоянно бросалось мне в глаза на его графике.

Вы наверняка много раз слышали, что регулярное индексное инвестирование на долгосроке обгоняет точечный выбор бумаг.

Но, так ли это на российском рынке?

Сегодня я решил посчитать, какую доходность исторически приносили топовые компании РФ.

Посмотрим на цифры, сравним с индексом и сделаем ряд печальных выводов.

Методика исследования

Мне захотелось проверить: что было бы, начни мы лет 20 назад откладывать по 1000 рублей ежемесячно (с дальнейшей поправкой на инфляцию) и вкладывать это в акции конкретных компаний.

Все дивиденды реинвестируются в ту же бумагу.

Данные: Цены с сайта Мосбиржи (к сожалению, только с 2013/14 года, поэтому левая граница дат будет такой). Инфляция — с сайта ЦБ РФ.

Дивиденды: Для меня (я преимущественно в облигациях) было открытием, что дата отсечки не равна дате выплаты. Найти единый источник не удалось.

Поэтому упростил: принял, что даты равны. Индекс полной доходности Мосбиржи считается так же, так что допущение уместно.

Налоги: Акции только покупаются, не продаются. Налог 13% только на дивиденды. Без ИИС и прогрессивной шкалы.

Автоматическая торговля начинается не с написания робота, а с простого вопроса: «А как вообще выглядит общение с биржей через программу?» Хорошая новость — чтобы это понять, не обязательно сразу писать код. Можно отправить первые запросы к API руками, в удобном визуальном интерфейсе, и сразу увидеть, как все работает.

В этой статье разберем, как сделать это через Postman — бесплатный инструмент, в котором можно обращаться к API БКС без единой строки кода. Получим токен, запросим цену Сбербанка и даже выставим реальную заявку — все за несколько кликов.

Коротко: что такое торговый API и зачем он нужен

API БКС — это интерфейс, через который ваши программы общаются с торговой системой напрямую. Вместо того чтобы вручную кликать в торговом терминале, вы отправляете команды по сети: «дай текущую цену», «выставь заявку», «покажи мои позиции». Биржа отвечает — программа реагирует.

Это фундамент алгоритмической торговли: робот может следить за рынком и выставлять заявки круглосуточно, без участия человека, без эмоций и задержек. Но прежде чем доверять роботу реальные сделки, полезно своими руками понять, как устроены эти запросы. Здесь и пригодится Postman.

Многие рутинные задачи инвестора можно делегировать ИИ-агентам. При этом вам не нужна куча разных нейросетей, всё можно делать через Claude. Только не надо просить Claude выбрать акции и собрать вам портфель. Ничего хорошего не выйдет. Но если задать контекст, условия, правильные данные для обучение модели и грамотный шаблон действий, то получите мощнейший инструмент. Именно здесь, в ИИ-агентах для инвестора спрятаны самые полезные сценарии. Ниже 7 лучших.

1. Личная инвестиционная аналитика

Claude Cowork легко справляется с поэтапными задачами, работой с файлами на компьютере, созданием таблиц и аналитикой. Теперь работа, которую делали финансовые аналитики, делается за пару минут. И в более удобном для вас формате.

Что можно сделать. Попросить Claude Cowork создать в папке файлы по каждой компании Мосбиржи с их финансовыми показателями из их годовых фин отчетов. Дальше создать сводную таблицу и посчитать базовый набор мультипликаторов. Либо конкретные показатели, которые нужны именно вам. И выбрать акции с нужными вам параметрами, например, P/E < 4, P/B ≤ 1, EV/EBITDA < 4, Debt/EBITDA ≤ 2, дивидендная доходность > 10% и т.д. Можете выбрать то, что для себя считаете важным.

Серия «Кладбище стратегий MOEX», пост #5 из 9.

Если спросить начинающего инвестора, как зарабатывать на акциях, почти наверняка прозвучит что-то про дивиденды. Логика кажется очевидной: компания платит — бумага растёт перед отсечкой, падает на размер выплаты, потом восстанавливается. Где-то в этом движении должны быть деньги. Мы проверили все три способа их достать на 447 дивидендных событиях. Два не дают эдж вовсе. А третий оказался интереснее всего: эдж в нём реальный — и всё равно не забирается.

Как тестировали

База: 447 дивидендных событий, 115 тикеров Мосбиржи, июль 2021 — октябрь 2025. Даты отсечки брались из MOEX ISS API (registryclosedate), день экс-дивиденда — T-1 с учётом расчётов T+2. Фильтр: минимальная дивидендная доходность 1%. Комиссия round-trip 0,10% учтена в каждой сделке.

Три класса стратегий:

1. Pre-div run-up — покупка за N дней до отсечки, продажа накануне.
2. Gap Buy — покупка после отсечки, ставка на закрытие гэпа.