А между тем великая реформа автоследования прошла в Т-банке с 12 августа.

 

     В стратегиях стали указываться доходности не авторов, а подписчиков. То есть доходность минус комиссии и проскользывания. Много лет многие говорили, что пора бы. Вот. Сделали.

 

     Какой вообще основной упрек к автоследу, если по уму и по совести? Причем к любому? Что доходность авторского счета всегда выше доходности подписчика — это понятно, иначе какой смысл авторам и брокерам, если подписчик им ничего не платит. Вопрос, НАСКОЛЬКО там велика разница, и можно ли ее как-то прикинуть ЗАРАНЕЕ.

 

     Одно дело, если у автора 40% годовых, у подписчика 30%. Ну, терпимо. Даже хорошо, ибо всяко лучше индекса и депозита, именно они бенчмарк. Но если у автора 100%, а у подписчика 10% — это хана. А так бывает, причем основная разница — не за счет комиссии, а за счет проскальзывания. Например, если у автора плечо, много сделок, и торгует он не самым ликвидным, то каждый день подписчик теряет свою копеечку, и по итогам это копеечка может за год сожрать полсчета. Вот чтобы такого не было, хорошо бы будущему подписчику заранее видеть именно доходность былых подписчиков.

( Читать дальше )

От первых советников до агентного AI Assistant, MCP и OpenBLAS: как развивалась MQL-экосистема.

История MQL как путь от простого языка торговых стратегий к полноценной среде разработки и анализа с MetaEditor, MQL5, Python, ONNX, агентным AI Assistant, MCP (Model Context Protocol), OpenBLAS и Git-инфраструктурой Algo Forge.

 

От языка советников к среде разработки

Сегодня MetaEditor уже трудно воспринимать просто как редактор кода. В нём есть справка, компилятор, отладка, профилирование, проекты, интеграция с MQL5.COM, централизованное хранилище исходных кодов, интеграция с Python, поддержка ONNX, AI Assistant, работа с базами данных sqlite, работа с csv-файлами как с редактируемыми таблицами. Но эта логика появилась не внезапно.

С первых поколений платформ MetaQuotes двигалась в одну сторону: дать трейдеру не только график и кнопку сделки, а возможность описать торговую идею программой, проверить её на истории и запустить в работу без участия человека. История MQL — это история того, как простой язык для советников постепенно вырос в полноценную инженерную среду.

( Читать дальше )

Данный пост навеян идеями Рене Декарта в его труде «Рассуждение о методе», в котором он вывел 4 железных правила, позволяющих не сбиться с пути истины:

1. Правило очевидности. Никогда не принимать за истину ничего, что не является очевидно истинным. Избегать поспешности и предвзятости.
2. Правило деления. Делить каждую сложную проблему на столько простых частей, сколько потребуется для ее решения.
3. Правило порядка. Начинать с самого простого и понятного, постепенно восходя к самому сложному.
4. Правило полноты. Делать перечисления настолько полными, чтобы быть уверенным, что ничего не упущено.

Но главный ключ к его философии кроется в том, что «решимость — источник ошибок».

Декарт совершил гениальное открытие: наш разум (интеллект) конечен. Мы не можем охватить всё и сразу. Но наша воля (способность принимать решения) бесконечна и ничем не ограничена.

И именно здесь происходит катастрофа. Когда мы сталкиваемся с чем-то неясным и неотчетливым (то есть не прошедшим проверку первым правилом), наша воля начинает давить на разум. Мы решительно хотим найти ответ прямо сейчас, выносим поспешное суждение, делаем скоропалительный вывод — и впадаем в заблуждение.

( Читать дальше )

В прошлую субботу был на конференции «Портфельные инвестиции» от НАСФП. Делюсь с вами самым полезным, что я оттуда унёс — библиотекой Okama для Python:

github.com/mbk-dev/okama

Если кратко, то это бесплатный API для получения исторических данных по ценным бумагам и индексам. Главное достоинство — основную рутину типа сплитов и дивидендов здесь уже проделали и завернули в единую библиотеку, так что получить индекс полной доходности стало проще. А ещё она ставится, как MCP, так что ИИ с ней работать умеет из коробки, и предоставляет различный ванильный инструментарий типа расчёта эффективной границы или коэффициента Шарпа. 



( Читать дальше )

Очень часто в статьях рассказывают свои истории успеха или просто хвастаются достижениями, но эта статья про мою неудачу с одной алгоритмической идеей для торговли на Московской бирже.

Последние пару недель я исследовал идею так называемого поводыря — это когда существует опережающий или лидирующий индикатор и если он начинает расти или падать, то связанные с ним бумаги с большой вероятностью повторяют это движение.


В качестве поводыря я хотел использовать внешний рынок и API американского поставщика данных для того чтобы получать информацию о:

• XAU/USD — Gold Spot / US Dollar

• EUR/USD — EUR/USD

• BTC/USD — Bitcoin to US Dollar (котировки выбранной поставщиком биржи)

А саму торговлю осуществлять на фьючерсах Мосбиржи:

• GDM6 — фьючерсный контракт на золото

• GNM6 — фьючерсный контракт на золото (мини)

• EDM6 — фьючерсный контракт на курс евро‑доллар США

• IBM6 — фьючерсный контракт на акции IBIT iShares Bitcoin Trust ETF

( Читать дальше )

▫️ Капитализация:7,3 трлн ₽ / 322,8₽ за акцию
▫️ Чистый % доход TTM: 3053 млрд
▫️ Чистый ком. дох. TTM: 835 млрд
▫️ Чистая прибыль TTM:1780 млрд
▫️ fwd P/E 2026:3,9
▫️ P/B: 0,82
▫️ fwd дивиденд 2026:12,7%

✅ Результаты Сбера как всегда идеальны (по крайней мере, если судить по отчетности). Создается ощущение того, что этот банк вообще никак не связан с российской экономикой. Более того, в отличии от ВТБ, здесь практически нет доходов от операций с финансовыми инструментами.

📈 В 1кв2026 прибыль выросла на 16,5% г/г, чистый % доход после резервов вырос на 22,5% г/г. Единственное, что растёт слабо — это чистый комиссионный доход от РКО и банковских карт, на общую картину это не особо влияет.

✅ Розничный кредитный портфель вырос на 9,6% за 12 месяцев, а корпоративный вырос на 16,1%. Физ. лица и компании берут кредиты и, судя по отчетности, выплачивают их вполне успешно.

Резервы под обесценение составляют всего 4,8% от валовой стоимости кредитного портфеля (за последние 10 лет показатель был ниже только в 2023-2024 годах).

( Читать дальше )

Кратко: я выгрузил все резкие падения индекса Мосбиржи с 2009 года, отфильтровал ложные движения и посмотрел, что происходит именно на третий торговый день после паники. Не в день отскока, не через месяц, а именно на третий день — когда толпа уже немного выдохнула, но крупные деньги ещё не закончили работу. Получилась довольно странная закономерность, которую я раньше недооценивал сам.

---

Где-то в 2022 году я заметил вещь, которая меня раздражала. После каждого сильного пролива рынок вроде бы начинал оживать, в чатах снова появлялись герои с фразами «дно пройдено», а потом через пару дней рынок опять били молотком по голове. Причём часто — без новых новостей.

Тогда я впервые задумался: а что если главное движение после паники происходит не сразу? Я не люблю рассуждения уровня «кажется» или «по ощущениям». Поэтому выгрузил историю по IMOEX, RTSI, валюте, нефти, фьючерсам на индекс и отдельно — по самым ликвидным акциям: Сбер, Газпром, Лукойл, Норникель, Роснефть, Яндекс, ВТБ.

( Читать дальше )

Всем доброе! Меня зовут Дмитрий Семенов, я основатель аналитической платформы ETPINVEST и мы провели масштабное исследование по скользящим средним: 8 типов MA, 23 периода, кроссоверы, буферные зоны, фильтры, золотой крест, тройная MA, динамический стоп-лосс.

Всего 1 871 тестовая комбинация на 1 209 акциях США (с 1970-х) и 251 акции России (с 2003-го). Данные по Америке с Yahoo Finance, по России с МосБиржи. Все цифры в таблицах — медианы по датасету. Ниже — ключевые выводы. В конце поста — ссылка на полное исследование с таблицами и файлами для скачивания.

Тип MA почти не важен

Первый результат, который удивил: разница между типами скользящих минимальна. SMA с периодом 300 дала 4,9% годовых на рынке США. TEMA с тем же периодом — 2,07%. Разница 2,8 п.п. Вроде ощутимо, пока не сравнишь с другим числом: SMA(300) vs SMA(5) — разница 9,5 п.п. Выбор периода оказался в три раза важнее выбора формулы. Все экзотические типы (Hull, DEMA, TEMA, ZLEMA) проигрывают обычной SMA. Больше сигналов = больше ложных входов = хуже результат.

( Читать дальше )

В марте был представлен бот для автоматизиции торговли посредством Google Таблиц. Спешу обрадовать перешедших на версию TradingBotPRO, что в бот добавлена возможность торговли биржевыми фондами и паями ПИФов.

Торговля фондами была добавлена для тех, кто готов работать в стакане с большим спрэдом, так как при наличии времени зарабатывать там можно с меньшими усилиями. Однако и волатильность в фондах может быть меньше.

Базовая бесплатная версия FreeTradingBot все так же доступна для публичного пользования. Если вы хотите сразу перейти сразу на TradingBotPRO в котором реализовано гораздо больше функционала, то ознакомиться с инструкцией можно в этом курсе.

TradingBotPRO:

• Всегда продает только в плюс или по закупочной цене
• Позволяет настраивать доходность и время коррекции заявок для каждого тикера отдельно
• Добавлена возможность торговать биржевыми фондами и паями ПИФ
• Поддерживает торговлю по выходным
• Автоматически обнуляет нерезультативные сделки прошлого дня
• Даёт гибкое управление временем торговли

( Читать дальше )

Еще раз всех с праздником!
Если посмотреть на график РТС, то ощущение, что с индексом что-то не так или сломался монитор. Линия, которая с начала Специальной Военной Операции (СВО) должна была либо улететь в космос, либо рухнуть в тартарары, выбрала третий, поистине гениальный путь. Она просто легла на диван.

Более того, этот «боковик» не просто горизонтален. Он сжимается. С каждым месяцем график напоминает не индикатор деловой активности, а удава, который пытается переварить кирпич и заодно забыл, зачем вообще нужны мышцы.

Почему же рынок не растет? Ведь нефть — наша, санкции — это же «возможность», а патриотизм должен бить ключом через котировки? Почему он не падает? Ведь враги же хотели обрушить нашу экономику в пыль?

Ответ настолько прост, что вызывает приступ острого, щемящего сарказма.

Две трети, которые испарились.

Оказывается, у рынка была магия. И заключалась она в «нерезидентах». Это такие волшебные люди с западными паспортами и чемоданами долларов, которые, как выяснилось, имели наглость владеть двумя третями free‑float — то есть акций, реально находившихся в свободном обращении.

( Читать дальше )