скользящие средние

Предыдущее: Держжжусь

Очень полезная для новичков свежая статья Протестировал 1 871 стратегию на скользящих средних. Рассказываю, что работает, а что нет . Рекомендую, если кто пропустил. Похожий материал (тесты на индикаторах) мне уже попадался лет 15 назад. Торговля на скользящих средних по статистике на тестах обычно превосходит торговлю на других индикаторах. На акциях торговля на медленных скользящих средних не уступает по годовой доходности (GAGR) даже Buy&Hold. Есть свои преимущества — возможность отреагировать в критический момент, уменьшить просадку (MaxDD).

Например, о том, как работает Золотой крест (пересечение SMA50/SMA200 вверх)

Nasdaq 100: CAGR 12,41% при MaxDD 42,38%. Buy & Hold — 14,54% при MaxDD 82,90%. Почти та же доходность, просадка вдвое меньше. На индексе МосБиржи — 11,26% при 52,87%, против 12,12% при 83,89% у пассивного владения. Диверсификация внутри индекса убирает шум, и MA-сигнал работает чище.

Писал когда-то (про индекс ФЬЮЖН).

Всем доброе! Меня зовут Дмитрий Семенов, я основатель аналитической платформы ETPINVEST и мы провели масштабное исследование по скользящим средним: 8 типов MA, 23 периода, кроссоверы, буферные зоны, фильтры, золотой крест, тройная MA, динамический стоп-лосс.

Всего 1 871 тестовая комбинация на 1 209 акциях США (с 1970-х) и 251 акции России (с 2003-го). Данные по Америке с Yahoo Finance, по России с МосБиржи. Все цифры в таблицах — медианы по датасету. Ниже — ключевые выводы. В конце поста — ссылка на полное исследование с таблицами и файлами для скачивания.

Тип MA почти не важен

Первый результат, который удивил: разница между типами скользящих минимальна. SMA с периодом 300 дала 4,9% годовых на рынке США. TEMA с тем же периодом — 2,07%. Разница 2,8 п.п. Вроде ощутимо, пока не сравнишь с другим числом: SMA(300) vs SMA(5) — разница 9,5 п.п. Выбор периода оказался в три раза важнее выбора формулы. Все экзотические типы (Hull, DEMA, TEMA, ZLEMA) проигрывают обычной SMA. Больше сигналов = больше ложных входов = хуже результат.

Есть много разных индикаторов, которыми я ранее пользовался, как всеми возможными красками мира, тем самым забивая графики отвлекающими картинками. Сегодня во втором посте познаний я поделюсь с вами средними.

Первое: для входа в сделку в рост я ищу цену выше 10-дневной средней.

Второе: как ориентир препятствия при росте цены я обращаю внимание на 200-дневную среднюю.

И для лайфхака: на график удобнее нанести обе — и SMA, и EMA, и проанализировать, с какой именно средней график в прошлом больше флиртовал.

Пользуйтесь информацией. Она безвозмездная, и ставьте лайк, добавляйте ваши комментарии, чтобы пост увидело больше человек. Так мы распределим энергию. Хоть урок и безвозмездный, лайк и комментарий — это равновесие для поста. Дерзайте и успешных всем сделок!

Тема скользящих средних кажется сложной из-за обилия стратегий и их разновидностей. Однако, чтобы в ней разобраться, достаточно понять несколько фундаментальных основ. Именно эти основы станут темой поста:

Скользящая средняя (Moving Average или сокращенно MA) – это один из самых универсальных и популярных индикаторов на рынке, который может быть использован для торговли по тренду. 

С помощью скользящей средней можно оценить динамику актива, а также предугадать, куда он будет двигаться дальше. Кроме того, с помощью Moving average инвесторы определяют момент, когда покупать или продавать актив.

📍 Давайте рассмотрим 3 основных вида Скользящих Средних:

• Простая скользящая средняя (SMA) — работает по принципу «все цены равны». Она просто усредняет цены закрытия за выбранный период, не выделяя последние данные. Формула элементарна: сложить цены и разделить на их количество.

• WMA (Weighted Moving Average) — Взвешенная скользящая средняя — это усовершенствованная версия SMA, которая решает её ключевой недостаток. Если в SMA все цены имеют одинаковый вес, то WMA целенаправленно присваивает больший вес последним данным, считая их более значимыми.

Скользящие средние (Moving Average, MA) — это специальные линии, которые накладываются на ценовой график финансового инструмента. Они отражают динамику изменения цены, но с некоторым временным лагом и в более сглаженном виде, что позволяет отфильтровать краткосрочные ценовые колебания и увидеть общую тенденцию движения рынка.

Свечной график является эффективным техническим инструментом для анализа рыночной динамики. Он наглядно демонстрирует ценовые изменения актива в выбранные временные интервалы. Каждая свеча на графике содержит четыре ключевых элемента:

• цену открытия
• цену закрытия
• максимальную цену
• минимальную цену

за определенный период времени, что делает анализ рыночных движений более информативным и удобным для трейдеров.

Moving Average: что такое скользящая средняя

Скользящаясредняя — технический индикатор, показывающий усреднённую цену актива за выбранный период. Например, 20-дневная MA рассчитывает среднюю цену за последние 20 торговых дней.

Индикатор можно настраивать под разные временные рамки: минуты, часы, дни, недели или месяцы. Выбор периода зависит от целей анализа и торговой стратегии.

В предыдущей таинственно исчезнувшей моей заметке на заявленную тему, где я хотел рассказать свою методологию принятия решений при создании и тестировании даже самых простых портфельных стратегий, лесная братва бездумно накидала мне в комментах первое, что им приходило в голову, вместо того, чтобы задавать правильные вопросы или вести конструктивную дискуссию. 

Одно из наиболее конструктивных замечаний было примерно следующего содержания: ты использовал текущий топ-50 индекса sp500, а не тот, что был на дату торговли. Списки тогда были другие и вообще ты теоретик голож@пый, который ничего не смыслит в биржевых делах, так что пнх. 

Аргумент, что текущие бумаги были выбраны для упрощения расчетов и логику принятия решений при проектировании портфеля это не меняет, принят не был. Ну ок. 

В части 2(текущей) размышлений не будет по описанным выше причинам, только результаты бэктеста с ежегодной ротацией бумаг по топ-50 капитализации индекса sp500. Идея была в том, что можно постараться обогнать индекс даже с применением условно простых подходов, если немного покрутить, а не вот то, что большинство подумало.

Давно не виделись!

Подсмотрел у какого-то чела, что мол дневки, 2 скользяша 18 и 50 и уже этого достаточно для профитной торговли трендовой. 

Как я писал вот здесь: smart-lab.ru/blog/1173693.php, трендовость лучше всего на иностранном фондовом рынке проявляется, чем на нашем. О причинах когда-нибудь потом. 

Давайте посмотрим, что дает подход при простейшей алготорговле условным Индексом (etf-шмТф на индекс — та же солянка). В своих тестах берите что хотите. 

Вводные: 

1. Получим данные SPY (ETF, который отслеживает S&P 500) за последние 20 лет
2. Рассчитаем скользящие средние (MA) с периодами 18 и 50 дней
3. Создадим торговые сигналы:
   • Лонг: когда MA18 пересекает MA50 снизу вверх
   • Шорт: когда MA18 пересекает MA50 сверху вниз
4. Сформируем список сделок для бэктестинга
5. Проведем бэктест и проанализируем результаты

Период исследования:

• Конечная дата: вчера(2025-07-08)
• Начальная дата: 20 лет назад (2005-07-08)
  
  

Тут вы такие — фу, даже индекс не обгоняет. Не будем такое торговать. Стратегия г_вно опять. Лучше пойдем по сигналам платным у клоунов каких-нибудь поторгуем в ТГ: 

Экспоненциальная скользящая средняя (EMA, Exponential Moving Average) — это популярный технический индикатор, который используется для анализа динамики цены финансовых инструментов. В отличие от простой скользящей средней (SMA), EMA придаёт больший вес последним (наиболее свежим) значениям цены, что позволяет ей быстрее реагировать на изменения рынка и новые тренды [2, 3, 5, 6].

Как работает EMA

• EMA рассчитывает среднее значение цены за выбранный период времени, но с экспоненциальным уменьшением веса для более старых данных.

• Благодаря этому EMA более чувствительна к последним изменениям цены, чем SMA, где все значения имеют одинаковый вес [2, 3, 5, 7].

• Это свойство делает EMA особенно востребованной среди трейдеров, которые торгуют на коротких временных интервалах и хотят быстрее получать сигналы о смене тренда [6, 7].

Формула расчёта EMA

Основная формула для расчёта EMA выглядит так:

где:

Индекс МосБиржи в апреле обновил годовые минимумы, а затем начал восстанавливаться. Мы проверили редкий, но эффективный сигнал ширины рынка: сколько акций торгуются выше своих скользящих средних. Анализ показывает, что сейчас рынок может находиться в точке разворота.

О подходе

Скользящие средние (SMA) — один из базовых инструментов технического анализа. Они показывают усреднённую цену актива за определённый период и помогают определить тренд.

Однако, помимо анализа одной акции, в США и других развитых рынках активно применяется один из вариантов подхода анализа ширины рынка — оценка того, какая доля всех бумаг находится выше своих скользящих средних.

Мы адаптировали этот подход к Индексу МосБиржи: для всех компонентов рассчитали долю бумаг, торгующихся выше своих 50-дневных (SMA50) и 200-дневных (SMA200) скользящих средних.

На что указывают скользящие средние

Анализ доли акций выше скользящих средних позволяет оценить общее состояние рынка — его внутреннюю силу или слабость. Получившийся индикатор помогает определить, когда рынок перегрет или, наоборот, перепродан.

MA Color — это модифицированная скользящая средняя, которая меняет цвет в зависимости от направления тренда.

• Зелёный цвет: восходящий тренд.
• Красный цвет: нисходящий тренд.

Индикатор помогает визуально определять направление тренда, особенно на мелких таймфреймах.

Settings = {
    Name = "MA Color",
    MAPeriod = 29, -- Период MA
    MAType = 0, -- Тип усреднения (0 = SMA, 1 = EMA, 2 = SMMA, 3 = LWMA)
    line = {
        {
            Name = "MA Up", -- Линия роста MA
            Color = RGB(0, 255, 0), -- Зелёный (рост)
            Type = TYPE_POINT,
            Width = 2
        },
        {
            Name = "MA Down", -- Линия падения MA
            Color = RGB(255, 0, 0), -- Красный (падение)
            Type = TYPE_POINT,
            Width = 2
        }
    }
}

-- Функция расчёта скользящей средней (без рекурсии)
function MovingAverage(index, period, matype)
    if index < period then return nil end  -- Проверяем, есть ли достаточно дан

Сегодня инвестирование — это не просто выбор активов, это профессиональная диверсификация потенциальных доходов и диверсификация потенциальных рисков. Это умение найти и использовать все возможные инструменты для достижения стабильного роста капитала.

Задумываясь о совершенствовании трейдинговых стратегий, все мы приходим к выводу, что традиционные методы анализа данных становятся ограниченными. Человек способен обнаружить 5–10 закономерностей, иногда до 100, например на стратегии основанной на скользящей средней и цены, но этого недостаточно для работы на сложных и быстрых финансовых рынках.

Нужно больше возможностей для обработки информации, анализа и тестирования, и здесь на помощь приходят Алгоритмические стратегии (АС) и Машинное обучение (МО). За счет использования этих инструментов можно получить более глубокую картину рынка, которая остается нераскрытой полностью при ручном анализе.

Можно заранее понять, есть ли шанс получить прибыль и с какой вероятностью это может произойти, какие шансы получить убыток и какая вероятность его наступления. Тестирование исторических данных дает возможность увидеть потенциальное количество сделок, количество прибыльных и убыточных трейдов, максимальные просадки и, в принципе, результативность системы, в зависимости от настроек.

Разберём, как работает старейший и самый известный ценовой индикатор на примерах из веб-терминала Альфа-Инвестиций.

Скользящая средняя — трендовый индикатор, который показывает среднюю цену актива за несколько последних периодов, например, дней, часов или минут. По мере добавления новых (последних) цен и исключения старых линия как бы «скользит» за графиком — так и появилось её название.

Это один из первых технических индикаторов, он появился ещё в начале ХХ века. В частности, его активно применял в анализе акций Чарльз Доу, основатель первого биржевого индекса (Dow Jones).

SMA и EMA: в чём различия

Скользящая средняя может быть простой (Simple Moving Average, или SMA) или экспоненциальной (Exponential Moving Average, или EMA), это зависит от формулы расчёта.

SMA — классическая скользящая средняя. Она выводит среднюю цену за каждые последние n периодов путём сложения всех цен P и деления полученной суммы на число периодов, то есть: (P1 + P2 + P3…) / n.