Избранное трейдера suwad
robot_Panda — алгоритм, созданный тремя выпускниками физфака МГУ: Никитой Масюковым, Антоном Бабушкиным и идейным вдохновителем Натальей Бабушкиной. На конкурсе «Лучший частный инвестор 2010» они превратили 50 000 рублей в 4 млн за три месяца — прирост 8000%, победа в общем зачёте и в номинации «Лучший опционный трейдер».
Ребята пошли путём провайдера ликвидности (маркетмейкера), а не классического направленного трейдера. Ключевые элементы:
1. Опционный маркетмейкинг с лучшей ценой. Спреды в опционах на FORTS были широкими, и существующий маркетмейкер этим был доволен. robot_Panda давал лучшую цену и делал это быстрее системы маркетмейкера — за счёт собственного высокоскоростного алгоритма. Каждая миллисекунда была на счету.
2. Дельта-нейтральность. Все опционные позиции хеджировались базовым активом (фьючерсом), чтобы портфель оставался рыночно-нейтральным в широком диапазоне цен. Это значит, что направленное движение рынка не создавало существенного риска — заработок шёл на спредах, а не на угадывании направления.
Опыт показывает, что upgrade машины это последний шаг перед тем как отнести ее на свалку, если ее вообще можно апгрейдить. Условно обновить RAM + SSD — это минимум 300 евро, при этом процессор остается тем, чем был. Поэтому выбрал не обновление, а добавление. Провел небольшое исследование вот, что получилось.
Домашний вычислительный сервер вместо апгрейда старого ноутбука и аренды VPS
Для трейдера или разработчика торговых алгоритмов есть довольно интересная альтернатива бесконечному апгрейду основного компьютера: не менять рабочую машину, а добавить отдельный вычислительный модуль.
В итоге выбрал
ARCTIC Senza 5700G:
Ryzen 7 5700G — 8 ядер / 16 потоков
32 ГБ RAM
1 ТБ NVMe
2.5 GbE
Windows 11 HOME
полностью пассивное охлаждение
цена около €624
Не самая мощная машина, но шапка по Сеньке. По сути это небольшой выделенный сервер, который можно закрепить под столом и оставить работать 24/7.
Идея простая: старый ноутбук или основной ПК остаётся терминалом — браузер, IDE, Claude/Codex, графики, управление. А всё тяжёлое уезжает на Senza:
#кубышки
В фондах денежного рынка на Мосбирже уже больше 1,6 трлн ₽. За последние 12 месяцев (04.09.2025 — 04.09.2026) они принесли от 14,68% до 16,35% — при инфляции 5,98% и ключевой ставке 14%. Разбираемся, из чего эти проценты берутся и какой фонд брать.

Что внутри
Фонд не покупает акции и не выдаёт кредиты. Он каждый вечер отдаёт деньги в долг до утра — под залог ОФЗ, через НКЦ (это биржевой посредник, который отвечает за возврат). Утром деньги приходят обратно с процентом и в тот же день уходят в долг снова. Ставка этих однодневных займов называется RUSFAR, сейчас 14,15% годовых — она ходит вплотную за ключевой.
Отсюда арифметика фонда — доходность фонда = RUSFAR минус комиссия фонда. Управлять тут особо нечем, поэтому все фонды зарабатывают одинаково.
Разброс между фондами — это комиссия
Посмотрите на инфографику: разброс результатов за год — 1,67 п.п. Разница в комиссиях между теми же фондами — 1,39 п.п. Почти вся разница в доходности объясняется тем, сколько забрала управляющая компания.
Сегодня вышла вторая лекция из сборника «арбитраж синтетических облигаций»
В теоретической части лекции мы поговорим о конструкции синтетических облигаций, о фонде ликвидности, а также о логике работы робота «SyntheticBondsArbitrage».
В практической части мы подключим исторические данные к тестеру через эмулятор биржи, развернём бумаги по источникам с помощью автодеплоя и детально разберём все настройки робота. Затем протестируем робота на истории, оценим результаты по годам и запустим его в реальную торговлю через Т-Инвестиции.
Темы:
1) Синтетические облигации и их конструкция.
2) Один робот — две логики: обзор блок-схемы.
3) Запуск робота в тестере.
4) Обзор всех настроек робота.
5) Запуск робота в реале.
Кому интересно — залетайте!
Лекция тут👇
https://www.tbank.ru/invest/social/profile/Trading_boost_camp/vtoraya-lekciya-pro-arbitrazh-sinteticheskih-obligacij/
Удачных алгоритмов!
Комментарии открыты для друзей!
Привет, будущие пенсионеры! Нынешним пенсионерам тоже привет и мое почтение. Россияне рассказали, какой хотят видеть свою старость. В среднем после завершения карьеры нам хочется получать 56,2 тыс. рублей в месяц и иметь около 5,7–6 млн рублей накоплений.

Всем хэллоу, я Лекс, и я веду канал Пассивный доход — подписывайтесь.
Моя стратегия — доходная: инвестирую в то, что приносит живые деньги сейчас, а не абстрактные иксы «когда-нибудь» — дивидендные акции, корпоративные и государственные облигации, фонды недвижимости с выплатам. Регулярный пассивный доход мое все.
Раз в месяц пополняю портфель на 30 000 рублей. Моя главная цель — получать денежный поток любыми способами. Все мои пополнения, покупки и полученный пассивный доход можно увидеть в моем публичном портфеле.
Пенсия 56,2 тыс. рублей и около 5,7–6 млн рублей накоплений. Неплохой план. Есть только одна проблема: копят на пенсию всего 18% россиян, а семь из десяти начинают заниматься этим только после 40 лет.
Привет, инвесторы и фанаты жизни без начальника! Сегодня у нас новая разновидность зарплаты от Минфина. Давайте рассмотрим список ОФЗ с плавающими купонами (ОФЗ-ПК), которые смогут обеспечить выплаты ежемесячно в течение года! В отличие от ОФЗ-ПД, доход привязан к RUONIA, а значит будет актуальным относительно ДКП.

Вы наверно прекрасно меня знаете, но если вдруг нет, меня зовут Лекс, и я веду канал «Пассивный доход» — подписывайтесь.
Моя стратегия — доходная. Я инвестирую в активы, которые приносят реальные деньги уже сегодня, а не мифические иксы «когда-нибудь». Так сказать регулярный пассивный доход. Это дивидендные акции, корпоративные и государственные облигации, фонды недвижимости с выплатам.
Каждый месяц пополняю свой портфель на 30 000 рублей. Главная цель — получать денежный поток любыми способами. Все мои пополнения, покупки и полученный пассивный доход можно увидеть в моем публичном портфеле.

Для всех, кто хочет погрузиться в мир количественных инвестиций и систематической торговли, Python станет незаменимым инструментом. Python — основной язык программирования для многих разработчиков в сфере количественных финансов. Он предлагает обширную экосистему библиотек, которые упрощают все: от анализа данных до реализации стратегий. Знания о библиотеках Python необходимы трейдерам для создания и внедрения торговых стратегий.
Quantstart рассказывает о девяти основных библиотеках Python, которые используют профессиональные количественные аналитики и трейдеры.
NumPy: быстрые математические и матричные операции
NumPy — это основа количественных вычислений в Python, обеспечивающая поддержку многомерных массивов и матриц, а также набор математических функций для эффективной работы с этими массивами. NumPy часто используется при работе с ценовыми данными, сигналами и тестированием на исторических данных.
Ключевые особенности:
Недавно вышла первая лекция из сборника «арбитраж синтетических облигаций»
В этой лекции вы разберёте теоретическую базу и научитесь запускать монитор синтетических облигаций через OsEngine. Пошагово пройдёте весь путь: от установки терминала и подключения к Т‑Инвестициям до настройки параметров монитора, сигналов и загрузки исторических данных.
Вы узнаете, как устроено ценообразование фьючерсов, что такое контанго и бэквордация, как из акции и фьючерса собрать синтетическую облигацию. Монитор позволяет отслеживать текущие раздвижки по акциям и фьючерсам, настраивать алерты на превышение годовой доходности заданного порога и вручную открывать синтетические позиции.
Кому интересно — залетайте!
Лекция тут👇
https://www.tbank.ru/invest/social/profile/Trading_boost_camp/lekciya-pro-arbitrazh-sinteticheskih-obligacij/
Удачных алгоритмов!
Август 2026 года. Пока рынок штормит и швыряет из стороны в сторону, мой главный «финансовый дредноут» продолжает делать то, для чего и создавался — молотить купоны и дивиденды без суеты и лишних телодвижений.
Капитал перевалил за 21 млн рублей, а средняя доходность уверенно держится выше 13% годовых.За последние 5 лет «пассивный кошелек» принес шикарный результат. Секрет прост, как швейцарские часы: регулярно докидываем кеш, реинвестируем всё до копейки и не дёргаемся на эмоциях.
Желание vs Реальность: Что с портфелем?
План по аллокации был красивым и диверсифицированным:
⦁ Акции — 50%
⦁ Облигации — 10%
⦁ Фонды — 40%
А вот реальность решила немного пошутить:
⦁ Облигации — 94,11% (настоящий купонный монстр)
⦁ Акции — 5,81%
⦁ Фонды — 0,08%
Да, сейчас мой «Дивидендный сундучок» — это фактически огромный долговой завод, генерирующий непрерывный поток купонов. И это окей! Резких движений и спешных движений на рынке делать не планирую. Недостающий блок акций и фондов буду наращивать плавно: за счет новых пополнений, реинвестирования и свежих купонных поступлений.