Избранное трейдера nik0smart

по

Курс рубля в мировом масштабе

Курс рубля в мировом масштабе


КУРС РУБЛЯ В МИРОВОМ МАСТШТАБЕ — 2026. Или добро пожаловать в клуб развитых стран.

Российский рубль на текущем уровне ниже 74 руб. за USD остается относительно недооцененным по сравнению с другими странами на сопоставимом уровне развития (до 1,5 раз).

• По паритету покупательной способности (PPP) рубль в 2,5 раза дешевле доллара США (40% на графике) — во столько раз относительные цены в США выше.

• Валюты сопоставимых с РФ стран по ВВП на душу населения в среднем в 1,6 раза дешевле доллара США (62%). В числе таких стран с ВВП $40-60 тыс. по PPP входят как развивающиеся страны — Чили, Турция, Малайзия, так и вполне развитые — Новая Зеландия, Израиль, Испания, Япония, Польша и Чехия. (На графике 1 сопоставимые страны в прошлом были другими)

• Валюты всех стран в среднем в 1,4 раза дешевле доллара США (71%). Из крупных стран дороже доллара США только швейцарский франк (119%), израильский шекель (118%) и австралийский доллар (101%). Китайский юань в 2 раза дешевле USD (48%), что соответствует среднему уровню для стран с ВВП на душу $30 тыс. по PPP.

( Читать дальше )

🏗️ ТОП-8 облигаций застройщиков с умеренным риском

🏗️ ТОП-8 облигаций застройщиков с умеренным риском
📌 Заключительный пост из серии застройщиков и их облигаций. Потратил две недели, чтобы подробно изучить 16 отчётов по МСФО и выявить 7 наиболее платёжеспособных застройщиков.

1️⃣ МОЁ МНЕНИЕ:

• Первое, что стоит обозначить, сейчас в моём портфеле облигаций нет ни одного застройщика. Среди множества причин личных опасений выделю 3 основные:

1) Коэффициент покрытия эскроу у 13 из 16 застройщиков ниже 0,9x, средний показатель 0,69x (ниже было только кратковременно в разгар пандемии). Застройщики берут в долг у банков намного больше денег, чем приносят покупатели жилья, и эта разница продолжает расти.

2) Если очистить Чистый долг/EBITDA от бумажного эффекта экономии эскроу, то долговая нагрузка выше 4x у 9 из 16 застройщиков, это рекордные значения.

3) Если учесть капитализированные процентные расходы (скрытые в запасах), то ICR ниже 1x у 11 из 16 застройщиков. Большинство застройщиков тратят на процентные расходы больше денег, чем зарабатывают, это вынуждает ещё больше брать в долг.

• Хотелось бы надеяться, что я ошибаюсь и пик финансовых проблем у застройщиков уже позади, но наиболее опасным периодом считаю ближайшие полгода, особенно для девелоперов, не входящих в топ-50 по объёму текущего строительства.

( Читать дальше )

Прощай, Excel! Как я пересел на Python и собрал свой инвестиционный терминал

Привет, Smart-Lab!

Большую часть жизни я провел в финансах: казначейство, управление ликвидностью, работа с капиталом. И всё это время моим основным инструментом был Excel. Всегда хотелось как усовершенствовать имеющиеся модели. И хотя Excel при профессиональном подходе дает огромные возможности их все равно может не хватить под какую-то конкретную задачу. Также в последнее время с расцветом ИИ я как и многие увлекся вайб-кодингом, порог доступа к которому теперь стал ниже, чем был раньше. Решил раздвинуть рамки Excel моделей за счет python.

В этой статье я расскажу, как финансисту (не профессиональному разработчику) пересесть на Python и собрать свой инвестиционный терминал, который делает именно то, что нужно вам. Когда я начал глубже погружаться в изучение облигаций, то мне захотелось создать свой инструмент, в который я бы мог сам добавить те показатели, которые бы посчитал нужным.


Откуда я брал данные для терминала.

Первый вопрос любого цифрового проекта — данные. Вот откуда я беру данные для своего терминала

( Читать дальше )

❗️Статус Квала по обороту онлайн в Сбере и ВТБ -- инструкция

‼️ Недавно получил статус квалифицированного инвестора в брокерах Сбер (там пока что личного брокерского счёта ещё нет даже) и ВТБ, делал по обороту в других брокерах, что на мой взгляд наиболее простой критерий сейчас. Отчёты только из Т-инвестиций, далее опишу подробно, как это делал; хотя это может уже скоро никому быть не нужно, из-за того что Московская Биржа 16 апреля 2026 года запустила сервис «Скоринг»!

Для получения статуса требуется совершить сделки на сумму от 6 миллионов рублей за последний год, совершая минимум 10 сделок в календарный квартал и не менее 1 сделки в календарный месяц. Нужны отчеты за 4 завершенных квартала, то есть при заявке с апреля по июнь нужно брать отчеты с апреля прошлого года по март текущего.

🏦 Для получения отчётов написал в поддержку Т-Инвестиции такое сообщение: Здравствуйте, хочу получить статус квалифицированного инвестора в другом брокере по обороту, для чего прошу прислать мне брокерские отчёты, соответствующие этому критерию, за четыре полных квартала, со второго квартала 2025 г. по первый квартал 2026 г., по брокерским счетам и ИИС. С печатью, пожалуйста



( Читать дальше )

Как выбрать облигации: мой чек-лист риска перед покупкой

Как выбрать облигации

Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Это мой личный разбор подхода к облигациям и ВДО. Я показываю свою логику проверки, а не даю торговую команду.

На рынке облигаций легко попасть в одну ловушку: увидеть доходность и решить, что главное уже понятно.

Для меня это не так.

Доходность облигаций — это не ответ. Это вопрос к эмитенту, сроку, дюрации, ликвидности, рейтингу и месту бумаги в портфеле. Поэтому запрос «как выбрать облигации» я для себя давно перевёл в другой вопрос: что я должен проверить до сделки, чтобы не купить чужую проблему под красивым купоном?

Ниже мой рабочий алгоритм. Он подходит не как универсальная формула для всех, а как чек-лист частного инвестора, который хочет понимать риск до того, как деньги уже ушли в бумагу.

 

Коротко: что я проверяю

Шаг Что смотрю Зачем
1 Цель покупки Чтобы бумага не оказалась случайной в портфеле
2 Срок до погашения или оферты Чтобы не брать лишний риск по сроку
3 Дюра


( Читать дальше )

Рынок облигаций. Расходы бюджета несут риски

Игорь Галактионов

Рассказываем о ключевых событиях прошедшей недели и интересных выпусках облигаций.

Низкая инфляция, но большой дефицит

Четыре недели подряд инфляция остаётся околонулевой. На последней неделе темп роста цен даже оказался отрицательным — Росстат отчитался о символическом снижении на 0,02% в неделю. За 4 недели инфляция составила всего 0,04%. Это позитивный фактор в пользу дальнейшего снижения ключевой ставки до 14% на заседании в июне.

В то же время данные по бюджету выглядят тревожно. Дефицит за январь — апрель 2026 года сложился на уровне 5,9 трлн руб. Это в 2 раза выше уровней прошлого года и значительно выше цели на этот год в районе 3,8 трлн руб.

Высокий дефицит создаёт риски, что из-за бюджетного импульса инфляция во II полугодии окажется выше, и это потребует более высокой ключевой ставки. Чтобы уложиться в заданные параметры бюджета, нужно получить профицит 2 трлн руб. с мая по декабрь 2026 года. При сохранении высоких цен на нефть и ограниченных расходах бюджета это возможно. Но риски глубокого дефицита вполне реальны, на что указывает ЦБ в своём резюме обсуждения ключевой ставки.



( Читать дальше )

Новые облигации Полипласт с доходностью до 19,2% на размещении

Новые облигации Полипласт с доходностью до 19,2% на размещении

АО «Полипласт» — российская химическая компания, лидер на рынке пластифицирующих добавок в России и СНГ. Производит химические добавки, смазочные материалы для обработки опалубок и форм, клей и связующие материалы. В состав компании входят 8 заводов-производителей, 4 научно-технических центра и более 30 точек продаж.

20 мая Полипласт проведет сбор заявок на участие в размещении нового выпуска со сроком обращения 3 года, постоянным купоном без оферты и амортизации. Посмотрим подробнее параметры выпуска, отчётность и финансовые показатели компании.

Выпуск: Полипласт П02-БО-16
Рейтинг: А(RU) от АКРА
Номинал: 1000 р.
Объем: 2 млрд. р.
Старт приема заявок: 20 мая
Планируемая дата размещения: 25 мая
Дата погашения: 25.05.2029
Купонная доходность: не выше 17,75%, что соответствует доходности к погашению до 19,2%
Периодичность выплат: ежемесячные
Амортизация: нет
Оферта: нет
Для квалифицированных инвесторов: нет

В состав компании входят 8 заводов-производителей, 4 научно-технических центра и более 30 точек продаж. Продукция компании экспортируется в 80 стран мира.



( Читать дальше )

ОФЗ обыгрывают вклады и фонды денежного рынка: как сформировать "вторую зарплату"

Российские инвесторы так уже измучены неопределенностью, что продолжают в своём большинстве держать деньги на вкладах и фондах ликвидности.

ОФЗ обыгрывают вклады и фонды денежного рынка: как сформировать "вторую зарплату"

Буквально вчера рассматривали отчёт Мосбиржи, обороты по облигациям составили всего 2,3% от общего оборота, в то время как обороты по денежному рынку — 81,1%. Разница — практически 35 раз!



( Читать дальше )

ТОП краткосрочных флоатеров 04.05.2026

ТОП краткосрочных флоатеров 04.05.2026
✏️ Публикуем ТОП краткосрочных флоатеров из нашего свежего техмонитора.

Технический монитор — автоматический рэнкинг облигаций по заданным параметрам (дюрация, кредитный рейтинг, доходность, премия к кривой ОФЗ). Его можно использовать для поиска недооцененных бумаг на рынке в различных рейтинговых категориях.

Не является инвестиционной рекомендацией

Читайте нас в MAX


Протестировал 1 871 стратегию на скользящих средних. Рассказываю, что работает, а что нет

Всем доброе! Меня зовут Дмитрий Семенов, я основатель аналитической платформы ETPINVEST и мы провели масштабное исследование по скользящим средним: 8 типов MA, 23 периода, кроссоверы, буферные зоны, фильтры, золотой крест, тройная MA, динамический стоп-лосс.

Всего 1 871 тестовая комбинация на 1 209 акциях США (с 1970-х) и 251 акции России (с 2003-го). Данные по Америке с Yahoo Finance, по России с МосБиржи. Все цифры в таблицах — медианы по датасету. Ниже — ключевые выводы. В конце поста — ссылка на полное исследование с таблицами и файлами для скачивания.

Протестировал 1 871 стратегию на скользящих средних. Рассказываю, что работает, а что нет

Тип MA почти не важен

Первый результат, который удивил: разница между типами скользящих минимальна. SMA с периодом 300 дала 4,9% годовых на рынке США. TEMA с тем же периодом — 2,07%. Разница 2,8 п.п. Вроде ощутимо, пока не сравнишь с другим числом: SMA(300) vs SMA(5) — разница 9,5 п.п. Выбор периода оказался в три раза важнее выбора формулы. Все экзотические типы (Hull, DEMA, TEMA, ZLEMA) проигрывают обычной SMA. Больше сигналов = больше ложных входов = хуже результат.



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн