Избранное трейдера maurus
На данный момент в недельных сериях опционов в связи с праздниками не удобно создавать какие-либо позиции. Поэтому, примеры будут на месячных опционах. На недельных всё то же самое но в четыре раза быстрее и дешевле по премиям.
Первое, что пытаются делать трейдеры при направленной торговле опционами, это купить опцион в предполагаемом направлении движения базового актива. При ожидаемом росте – купить колл, при ожидаемом падении – купить пут. Чаще всего, если движение базового актива было не достаточно сильным, такая позиция приносит убыток. Это происходит потому, что со временем опцион теряет свою цену. Называют это временным распадом опциона. Но есть способ избавиться от такого негативного влияния времени.
Основная идея заключается в следующем: Производится покупка опционов с более дальним сроком исполнения и одновременно с этим, для компенсации временного распада, продаются опционы с более близким сроком исполнения.
Не подумайте плохого в части нормальности, речь пойдет не о психиатрии, а об известном в теории вероятностей нормальном распределении
А точнее даже не о нем самом, а об известной центральной предельной теореме (ЦПТ) применительно к ценам. Что такое центральная предельная теорема в ее классическом виде?
Пусть нам дана некоторая сумма большого числа случайных величин Х=х1+…+хN где каждое слагаемое имеет конечную и ненулевую дисперсию (как мы увидим далее в приложении к ценам это условие выполняется). Человечество давно еще с 18 века (Муавр и Лаплас) заинтересовал вопрос распределения случайной величины Х или хотя бы его более-менее точного приближения.
Не будем слишком строги в определениях всяких сходимостей и их скоростей, а сформулируем классическую ЦПТ в виде интуитивно понятного, но нестрогого термина «близости». Так вот, если xi – независимы (кто хочет может посмотреть строгое определение независимости, а для менее пытливых скажу только, что корреляция двух независимых случайных величин с конечными дисперсиями – нуль, хотя и обратное не верно), то распределение Х при достаточно больших N практически не отличается от нормального распределения со средним А и дисперсией D, где А – сумма средних x
«Накопление первоначального капитала произошло стремительно, если не сказать взрывообразно. Сделал я в самом начале нулевых с друзьями несколько предприятий в сфере учета энергоресурсов «с нуля» в городе-миллионнике. И к 2004 году обзавёлся внушительной денежной суммой. Начал меня мучить вопрос: «Что с этими деньжищами делать?!»
Первое, что пришло в голову – вложиться в строящееся жильё. Ведь ни у кого нет нормального жилья. Сказано-сделано – прикупил квартир-однушек в домах на начальной стадии строительства в нормальной компании, с хорошей историей. Это был 2004 год.
В 2007 году жилые комплексы были готовы к сдаче и я квартиры продал. Мой первоначальный капитал существенно вырос.
И в начале 2008 года меня вновь начал мучить вопрос: «Что делать с ДЕНЬГАМИ?!» Когда-то в 1998 я неплохо сохранил свои первые накопления в долларах. 2008-1998-?! Осень-осень-?! Да, вот так нехитро я размышлял. И я купил летом доллары «на всё». Забил ими ячейки в нескольких банках. Когда мой капитал резко вырос, я все доллары продал. Просто не стал жадничать. Решил, что достаточно.