Вероятность получить прибыль в случае случайных входов и выходов равна 25%. Роботы же в большинстве своем имеет более лучшие показатели. С вероятностью  40-50%, что вы заработаете на рынке с помощью робота в течении 3 месяцев. И если Вам достанется рабочий робот на сегодняшний момент, вероятность превысит 50% .

Первый момент разберем. Могут ли Вам продать работающего робота и за какую цену? К примеру, у Вас есть работающий робот, но нет денег для торговли. Сомневаюсь, что Вас возьмут работать в хороший фонд, как и инвесторы не побегут к Вам с деньгами (даже если вы займете достойное место ЛЧИ с ним – не топовое). То продать робота – это лучший способ заработать. Но стоит две проблемы. Первая – если кто-то получит код робота. То первая продажа может оказаться последней (он появится на торрентах, складчине и у более успешных продавцов роботов, чем Вы). Т.е если вам продают исходный код робота – это чистая подстава. Никто никогда не продаст код рабочего робота. Вторая проблема, на которую указывают многие – ликвидность рынка. Все мы знаем Марламова и как он зарабатывал, за что его отстранили от рынка. По сути если Вашим роботом пользуется очень много людей, в Ваше распоряжение появляется граальный робот – зайди до них и выйди после их входа или перед их выходом. Т.е проблема ликвидности стоит, если вы продаете советника. Которые можно оптимизировать самостоятельно. Во все остальных случаях – раздайте бесплатно. И вы, возможно, заработаете больше. Так сколько стоит хороший робот?

Попалась мне как-то в Forbes такая статья: 6 Expert Investment Portfolios You Can Implement Today. Дословно ее можно перевести как «6 инвестиционных портфелей от экспертов, которые вы можете воплотить сегодня». Звучит неплохо. Однако после прочтения мне стало понятно, что воплотить эти портфели не так-то легко. И вот, почему.

Уважаемая администрация Смарт Лаба, не отправляйте сразу данный топик в оффтоп, пусть хотя бы один день, то есть до понедельника повисит в списке тем. В нем есть некоторые теоретически заметки связанные с Волновым Принципом Эллиотта, возможно они буду полезны новичкам.

Заранее спасибо.

И так, в последние дни у, всем известного персонажа, видеоблогера Гусева, судя по всему, проявилось очередное, в тот раз осеннее, обострение по отношению к волновикам. То есть данный персонаж решил в своем блоге на ютубе покритиковать людей, которые уже много лет,  как изучают Волновой Принцип Эллиотта (EWP), так и практикуют его применение в работе над анализом разнообразных финансовых рынков.

Я бы конечно понял критику человека, которые понимает суть и принципы EWP, но когда человек абсолютно далек от этой темы, то это просто нечто. Он повсеместно, и не только по поводу волновиков, говорит, что все ничего не знают, одни не знают фундаментальный анализ, одни не знают EWP, а другие не знают технический анализ, при этом себя позиционирует единственным знающим все!

Напомню вводные данные моего подхода и портфеля:

1. Весь мой портфель состоит из инвестиционных покупок дивидендных акций, buy-n-hold в чистом виде, акции покупаются на года.
2. Начало осознанных целевых покупок пакетов акций 2016год, всего портфель существует с 2010года.
3. Цель — собрать растущий портфель не столько переоценкой отдельных акций, сколько, в основном, за счет получения дивидендов.

С 2010 года до 2016 года инвестиций почти не было, покупки были, на поступающие дивиденды, т.е. исходя их малых сумм, этим можно пренебречь в дальнейших расчетах.

Все цифры приведены из личного кабинета брокера как их считают, мне не всегда понятно, поэтому привожу как есть. Текущие графики показываю в процентах, в следующей статье уже будут свои расчёты и цифры в деньгах, деньги же куда интересней считать, чем процентики какие-то

Всех приветствую. Продолжаем цикл уроков по MQL4.

В прошлый раз мы начали тему типов данных, сегодня будем говорить о ней более конкретно. Речь пойдёт о целых типах данных, предназначенных для хранения целочисленных значений. В языке MQL4 их 11 штук и отличаются они друг от друга по количеству места, которое занимают в памяти, и по области значений, которые переменные данных типов могут  принимать. Естественно, исходя из этих отличий, иногда рациональнее использовать один тип данных, а иногда другой.

Список целых типов данных в MQL4 выглядит следующим образом:

• char
• uchar
• bool
• short
• ushort
• int
• uint
• color
• long
• ulong
• datetime

Кстати, в языке MQL5 типы данных такие же, так что содержание поста можно смело отнести и к целым типам данных в MQL5.

Все подробности о каждом типе данных с примерами применения можно узнать из закреплённого видео. Спасибо за внимание.

Всем привет.

Я представляю частного трейдера Ивана Егорова. Иван планирует запустить проект по обучению.

Причин для запуска проекта несколько:

1. Курсов много, толку мало. Курс Ивана Егорова содержит ту информацию, которую не дают другие учителя. Его материал вы не найдёте на складчинах, потому что этот материал очень ценен.

2. В дальнейшем Иван планирует создать фонд, которым будут управлять те трейдеры, которые у него обучались. Зачем фонд? Человеку надоело всё делать самому. Это также ответ на вопрос: «Зачем учить, если умеет прибыльно торговать».

Предвижу комментарии типа: «Не умеет сам торговать, решил бабла срубить на обучении».

Вот статистика торговли Ивана по одному из счетов:

Свежий пример торговли автора:

www.youtube.com/watch?v=-pozItXGHUg

Бесплатные уроки:

Урок 1 — www.youtube.com/watch?v=kOrJFOwPykc

Урок 2 Статистика и диапазоны Range — www.youtube.com/watch?v=CTtR8jD0kq4