Что происходит, когда спреды по мусорным облигациям увеличиваются, а акции продолжают расти? В этом отрывке из Elliott Wave Financial Forecast за июль рассматривается дивергенция, за которой внимательно следят наши аналитики.
EWFF давно отмечает, что спреды по мусорным облигациям и акциям, как правило, движутся в одном направлении и разворачиваются одновременно. В случае банкротства мусорные облигации занимают более высокое место в иерархии получателей выплат, чем акции. Когда тенденции между этими двумя активами расходятся, это имеет существенное значение. [На диаграмме ниже] показан спред между индексом S&P 500 и доходностью мусорных облигаций с рейтингом CCC, которая представляет собой разницу между доходностью облигаций с рейтингом CCC (долгов с высоким риском дефолта) и доходностью сопоставимых по срокам казначейских облигаций США. Чтобы привести спреды высокорисковых облигаций в соответствие с индексом S&P, мы инвертировали его шкалу.

( Читать дальше )

Больше дух лет назад я опубликовал статью «Фильтр для долгосрочных инвестиционных решений. Модель Гордона „в обратную сторону“» [1], где показал как модель Гордона может помочь тем долгосрочным инвесторам, которые планируют собрать дивидендный портфель. Этот подход не идеален и вряд ли будет полезен трейдерам, но он может помочь определить хорошие моменты для включения в портфель потенциально хорошие дивидендные истории, и что немаловажно ребалансировать или хеджировать отдельные акции в периоды эйфории. Но обо всём по порядку.

Сама модель Гордона до безумия проста, и её используют не только в чистом виде, но и для оценки терминальной стоимости компании. Я затрагивал эту тему в статье «Что не так с методом DCF?» [2] Но для решения текущей задачи, нам достаточно будет классического понимания, в котором модель выглядит очень просто:

где:
Value_stock  — справедливая стоимость акции, E(DIV)_stock  — ожидаемый дивиденд в этом году, r  — ставка дисконтирования, которую ещё называют ставкой собственного капитала, g  — постоянный темп роста дивидендов на бесконечном горизонте.

( Читать дальше )

Если Газпром объективно заработал 100 миллионов, его капитализация автоматически не возрастает на ту же сумму — цена бумаги на бирже зависит от спроса и предложения, а не от объективных показателей бизнеса.

Но с биржевыми фондами почему-то всё работает иначе, их цена практически 1 в 1 следует за стоимостью активов под управлением.

Я наконец разобрался, как это работает и какие риски в себе несёт.

---

ЧТО ТАКОЕ LQDT

С точки зрения инвестора — штука, которая всегда растёт в цене плюс-минус на уровень ключевой ставки.

Если не занудствовать — фонд даёт деньги в долг банкам под процент, практически равный ключевой ставке.

Результат: стоимость чистых активов (СЧА) ежедневно возрастает.

Цена пая фонда при этом растёт теми же темпами. Но почему?

---

МАРКЕТ-МЕЙКЕР

Маркет-мейкер — это институциональный инвестор (обычно сама УК или родственное юрлицо), который берёт на себя обязательство по поддержанию ликвидности фонда.

На практике это значит, что он ежедневно выставляет заявки на покупку и продажу инструмента.

( Читать дальше )

Привет, Smart-Lab!

Большую часть жизни я провел в финансах: казначейство, управление ликвидностью, работа с капиталом. И всё это время моим основным инструментом был Excel. Всегда хотелось как усовершенствовать имеющиеся модели. И хотя Excel при профессиональном подходе дает огромные возможности их все равно может не хватить под какую-то конкретную задачу. Также в последнее время с расцветом ИИ я как и многие увлекся вайб-кодингом, порог доступа к которому теперь стал ниже, чем был раньше. Решил раздвинуть рамки Excel моделей за счет python.

В этой статье я расскажу, как финансисту (не профессиональному разработчику) пересесть на Python и собрать свой инвестиционный терминал, который делает именно то, что нужно вам. Когда я начал глубже погружаться в изучение облигаций, то мне захотелось создать свой инструмент, в который я бы мог сам добавить те показатели, которые бы посчитал нужным.


Откуда я брал данные для терминала.

Первый вопрос любого цифрового проекта — данные. Вот откуда я беру данные для своего терминала

( Читать дальше )

Таблица торговой логики.

Метод, который я собрал наблюдая за рынком. Система, которая опирается на три аксиомы теханализа как на три закона трейдинга. Там о трендах, углах, открытии рынка, максимумах и минимумах, и логике вершин.

Помните аксиомы? Я их прописал как законы.

1 закон. Всё в цене. Все факторы, все события, все новости отражаются в цене.
2 закон. Закон направленного движения. Цели задаются логикой и мышлением. Технически, этих целей нет. Но они существуют психологически.
3 закон. История повторяется. Как было, так и будет.

Там ещё было много строчек. Можно дописать десяток правил. Но и этого достаточно.

Итак, очень простая таблица. Первая колонка параметры. Вторая описание. Третья применение. Четвертая, по желанию, подтверждение, какой закон теханализа.


Тренд. Направленное движение цены. Восходящий, нисходящий, боковик. Флэт. Максимумы и минимумы выше или ниже. Закон 2. Цены движутся направленно. Подтверждение тренда через MA, MACD, линии тренда.

Угол тренда. Наклон трендовой линии. Визуально. Показывает силу тренда и вероятность продолжения. Пологий угол, слабый тренд или флэт. Средний угол, будет устойчивый тренд. Хорош для оптимального, для уверенного входа. Крутой угол показывает перегрев, возможен разворот. Закон 1. Всё в цене. Угол показывает настроение рынка.

( Читать дальше )

В этом году мне исполнилось 40 так что пол жизни прожил и могу уже дать пару советов. Им я в принципе следовал сам по наитию но лучше было бы конечно все прочитать заранее как сейчас делаете вы)

1) Никогда не спекулировать. Только инвестировать. В рублях деньги не хранить, акции на РФ не покупать
2) с 20 до 30-40 работать как черт, искать нишу что принесет наибольший доход. Не важно как называется и где, хоть на рынке картошкой, хоть айти на Бали. Главное не пить, не курить, без наркоты и ресторанов и роскоши. Первые 10-20 лет мужчины это его задел на будущее.
3) к 30-40 у вас должно быть свое жилье. Одна кв точно, если повезло то 2-3. Они должны быть куплены ДО того как вы решите жениться.
4) Жениться стоит на девушке у которой родители богаче вас. Иначе просто даете ей жить в вашей квартире с детьми. Девушка должна быть на 10-20 лет моложе. Никаких сверстниц или тем более старше. Никаких женщин с детьми от прошлых мужчин
5) Делить планету нужно не по странам а по регионам. Например я родился в северном (москва) и тут 7-8 месяцев тупо холодно и мало солнца. Поэтому когда к 30-40 лет вы уже накопите достаточно для переезда то регион нужно выбирать с максимально комфортными для вас условиями

( Читать дальше )

Прошлую итерацию этого гайда делал в 2024 году. Пришло время сильно дополнить его новыми фишками.

Потратил часы времени для того, чтобы очистить формулы от большого количества мусора. Оптимизировал работу для того, чтобы Excel куда быстрее обрабатывал информацию.

Чего только стоил тот факт того, что можно не подгружать по каждой бумаге режим торгов и это оказался вообще ненужный элемент. На просторах интернета многое смотрел, но так и не нашёл ни одной статьи с этими формулами без ненужного подтягивания режима торгов.

Нашёл большое количество решений по реализации моих хотелок и делюсь с вами.

 

На какие вопросы ответит эта статья:

 

• Зачем нужно использовать Excel таблицы при инвестировании

• Подготавливаем Excel к работе

• Принцип работы формул с привязкой к API Московской биржи

• Как работают формулы Excel с ссылкой на API Мосбиржи

• Как устроена таблица для отслеживания информации по облигациям с фиксированным купоном

• Как устроена таблица для отслеживания информации по флоатерам

( Читать дальше )

За это время рынок прошёл всё:

Стагнация → бум 2019–2021 → шок 2022 → высокие ставки 2024–2025. Индекс полной доходности МосБиржи в 2025 году — около +2,9%. Вот что я вынес на практике и через разбор сотен сделок.

1. Инвестиции не создают капитал — они его масштабируют.

Без стабильного дохода и регулярных пополнений рынок почти бессмыслен.

• 1 млн под 15% за 10 лет → ~4 млн
• +50 тыс. в месяц → уже ~17+ млн. Разница не в «идеях», а в доходе и дисциплине.

2. Риск ≠ доходность 2–3 эшелон и высокодоходные облигации чаще дают убытки, а не «премию за риск».

Личный опыт:
— облигации банка «Пересвет»
— полное обнуление First Republic Bank. Сейчас для меня главное — не доходность, а выживаемость капитала.

3. Маленький капитал — ловушка.

До 3–5 млн инвестиции — это в первую очередь обучение. 25% годовых с 500 тыс. = всего 125 тыс. в год
при этом 10–15 часов в неделю на анализ. Часто выгоднее инвестировать время в рост собственного дохода.

( Читать дальше )

400 000 строк в файле Excel, а пропущенный день это дырка в истории и отчёты, которые тормозят даже на мощном ПК — именно с этим столкнулся Дмитрий Овчинников. Но он смог при помощи ИИ ассистента создать дашборд, который упрощает управлением его 100+ стратегиями в алготрейдинге. И это, по его словам, как пересесть с запорожца на вертолёт.

На Смартлабе регулярно обсуждают рынки, стратегии и идеи, но есть такая тема как управление и отображение результатов трейдинга — и про это мало говорят. Но эта тема, которая заслуживает внимания — особенно если у вас не одна стратегия и не один инструмент.

Готовый отчёт, составленный ИИ-помощником

Боль: жизнь в эпоху Excel

Хотя Дмитрий является алготрейдером, но он не считает себя программистом. Основной язык его работы MQL (MetaQuotes Language) — это язык для MetaTrader, но все современные инструменты вроде Python или R прошли мимо него: «Когда я запускаю Python — у меня начинается зубная боль». 

Вся аналитика Дмитрия последние годы строилась по схеме, когда из работающего терминала производится экспорт данных в Excel, а затем при помощи макросов делались текущие сводки.

( Читать дальше )

В прошлой частия рассказал о том, как работает имитационное моделирование Монте-Карло и протестировал портфель из 10 облигаций. Тесты показали, что при такой диверсификации инвестор в большинстве случаев получит убыток. Это хороший результат работы, потому что он уберег меня от формирования заведомо убыточного портфеля. Сегодня я расскажу о том, до какой степени я диверсифицировал портфель и каких результатов ожидаю.

Поскольку в статье про пределы эффективности диверсификации я определил разумную долю на одного эмитента в районе 2,85…5%, то так поступил и здесь. Портфель облигаций был расширен до 25 шт, что дает долю 4% на одного эмитента. В портфель включил только облигации для неквалифицированных инвесторов и вот что получилось:

№	Имя		Тикер	Рейтинг	Лет до погашения	Доходность	Безрисковая	Премия за риск	Доля в портфеле	Риск	Вероятность  успеха
1	АРЛФ1Р01	Машиностроение	RU000A10EJR5	BB+	2.91	26%	14.1%	2.6%	4%	9%	0.91447
2	ТГК-14 1Р5	Электроэнергетика	RU000A10AS02	BBB-	2.

( Читать дальше )