Избранное трейдера Vitastic
Продолжаем разработку универсального робота!
Выкладываю код OUR-0.3, который в настоящий момент еще далеко не полный – это только основа, скачать можно здесь https://yadi.sk/d/l3uic67yruCxa
Код прокомментирован подробно, но дам дополнительное описание общего плана, чтобы логику работы робота можно было представить.
Итак, по порядку:
Робот состоит из двух файлов: OUR.lua содержит основные функции (OnInit, main, коолбэки – пока только один OnStop), FunOUR.lua содержит вспомогательные функции – все остальные. Дополнительно приложен файл с информацией и файл с образцом котировок.
Функция OnInit
1 Первоначально котировки с сервера поступают в источник – таблицу с барами TBar (там все заполняется автоматически при подключении источника).
2 Далее робот делает различные вычисления, результаты которых он помещает в таблицу с данными TDat (также туда копируются параметры баров из TBar), эту таблицу нужно заполнять самому, ключи таблицы на свое усмотрение, но конечно часть ключей в алгоритм уже заложены, это «key»,«O»,«H»,«L»,«C»,«V»,«T» от них идут все вычисления. TDat – это таблица, содержащая таблицы по каждому бару, ключ соответствует номеру бара в источнике. Структура такого типа:
TDat = { [1321] = {"O","H","L","C","SMAf","SMAs"…}, [1322] = {"O","H","L","C","SMAf","SMAs"…}, … }
Небольшая статья с ресурса http://www.talaikis.com/ о построении простой стратегии, использующую наивный байесовский классификатор при создании процесса возврата к среднему. Весь код в статье приведен на языке Python.
Это достаточно большая область исследований, но расскажем все очень кратко. Мы попытаемся найти взаимоотношение между временными сериями (в данном случае возьмем в качестве сигнала взаимный фонд XLF из финансового сектора, сдвинутый по времени на 1 день назад), а нашей целью будет фьючерс S&P500 в форме CFD. Будем входить в длинную позицию по этой бумаге при нулевой вероятности приращения. Логически нулевая вероятность ни о чем не говорит, другими словами, будем покупать возврат к среднему.
1. Получение данных
Y = read_mongo(dbase, "S&P5001440") X = read_mongo(dbase, syms[s]).shift() #готовим набор данных res = pd.concat([X.CLOSE, Y.CLOSE], axis=1, join_axes=[X.index]).pct_change().dropna() res.columns = ['X', 'Y']
Представляю вашему вниманию контртрендового робота на основе индикатора Bollinger Bands. Данный робот позволит вам торговать в промежутки боковика и высоковолатильной ситуации на рынке.
Робот анализирует цену относительно индикатора и принимает на основе этого торговые решения, позволяя тем самым автоматизировать торговлю.В этой статье расскажу, как запустить робота и опишу торговый алгоритм, реализованный в механической торговой системе (МТС).
План:
1) Как установить робота на основе Bollinger Bands под Quik;1) Как установить робота
Инвестиции – это способ превратить работу в долг. Инвестор часть своей работы превращает в долг общества перед ним и относит расчет по долгам в будущее, извлекая сегодня только процент.© Олег Клоченок
Советую всем посмотреть видео от РЭШ жалко за 3 года посмотрело только 338 человек. Вот она популярность долгосрочного инвестирования, все хотят заработать прямо сейчас, без никаких усилий и без вложений, но статистика беспощадна ...
www.youtube.com/watch?v=LPH9wohAnlI
P.S вот мои расходы за март месяц… если хотите более подробно распишу за 2015 год и за январь-апрель 2016 года. Сколько заработал, сколько, потратил и самое главное сколько инвестировал.