Избранное трейдера Stanis

Сборник стратегий состоящий из 11 трендовых роботов которые я сам торгую на Крипте прямо сейчас.
За 2022 год: + 50% прибыли в реале.
Максимальная просадка в районе 15%. Происходит прямо сейчас, на 4вёртом месяце боковика.
В видео и статьях ниже Вы найдёте:
1) Логика работы робота.
2) Индикатор на котором робот написан.
3) Результаты тестирования робота в виде: Инструмент для тестов, график эквити
1 ZZ Channel smart-lab.ru/blog/795395.php
2 Карта стратегий здорового алготрейдера smart-lab.ru/blog/796883.php
3 Revers Adaptive Price Channel smart-lab.ru/blog/797301.php
4 Parabolic Envelop smart-lab.ru/blog/797708.php
5 Parabolic Bollinger smart-lab.ru/blog/801691.php
6 Parabolic SAR smart-lab.ru/blog/802737.php
7 Break Linear Regression. smart-lab.ru/blog/813059.php
8 Линейнай регрессия 2. Модификации smart-lab.ru/blog/813690.php
9 Break ATR. smart-lab.ru/blog/814655.php
10 Impulse SMA LR smart-lab.ru/blog/817127.php
11 Impulse HMA smart-lab.ru/blog/818538.php
12 Impulse Two Sma smart-lab.ru/blog/819763.php
13 охоться за слабым игроком smart-lab.ru/blog/839564.php
Считаю, что даже программистам на c# крайне полезно в целом понимать кубики. Так реально проще. Кстати, если кто не знал – все скрипты на кубиках ТС Лаб потом превращает… в обычный проект на c#, весь текст которого можно прочитать во временном файле. Это очень помогает подсматривать best practices.
Трудоемкость – примерно 16..20 часов. Плюс-минус – понятно, что у каждого свой темп.
Но (по моим прогнозам) уже в начале этого пути Вашим тараканам с именами «Это не для тебя!» и «Ты это не осилишь!» – хана. У кого-то сомнения в себе помрут чуть раньше, у кого-то чуть позже, но блин – если кто-то реально умудрится не осилить этот материал – пожалуйста, напишите в личку номер ролика и время – чтобы понять «что именно оказалось невозможным». Никому транслировать не буду — просто реально интересно. Я совершенно ничего сложного не нашел.
В целом на модуль ТС лаб — я потратил чуть больше 1 дня, но у меня был опыт других курсов, так что сравнение некорректно. Но т.к. кто-то может быть в такой же ситуации, поэтому делюсь своим непосредственным опытом.
Продолжение следует…
P.S. По техническим причинам этот пост слетел — пришлось перепубликовывать. Приношу извинения, если кто-то что-то написал и это потерялось.
Добрый день!
Тут на днях многие алготрейдеры возбудились и проявили активность. В итоге стрела Музы рикошетом попала и в меня – пришлось написать свой опус.
Данный пост может быть Вам интересен, если Вы входите в одну из следующих групп:
А) задумываюсь об алго-трейдинге, но не программист ни разу
В) в целом имею некоторый опыт программирования вне трейдинга, но не торговал алго
С) уже торгую алго, но сижу на своем решении (основанном на старых технологиях).
При этом Вы слышали про ТС лаб и, возможно, даже про его API, и эти темы Вам потенциально интересны. Однако, от их изучения Вас удерживает опасение чрезмерных, нерентабельных трудозатрат.
Я был точно в такой же ситуации, поэтому решил поделиться своими опытом и мыслями.
Внимание — ОЧЕНЬ много букв! Но, к сожалению, времени вылизывать и структурировать текст нет – итак полдня убил. Поэтому отнеситесь к моему опусу как к небольшой книжке. В конце концов, для кого вопрос алготрейдинга актуальный – думаю, даже может обрадоваться – тут чем больше информации, тем лучше. А всем остальным рекомендую даже время своё не тратить – зачем?
Опус разобью на несколько частей – хоть для какой-то читабельности.
С начала 1980-х годов огромное количество эмпирических исследований… пришли к выводу, что влияние метаордера [на цену] масштабируется приблизительно как квадратный корень из его размера Q
Этот результат зафиксирован в исследованиях
— различных рынков ( акции, фьючерсы, валюту, опционы и даже биткоин),
— в разные эпохи (в том числе до 2005 года, когда ликвидность в основном обеспечивалась маркет-мейкерами, и после 2005 года, когда стали доминировать электронные рынки стали с преобладанием HFT),
— в различных типах микроструктуры (включая как акции с малым размером тика, так и акции с большим размером тика),
— для разных участников рынка, которые используют различные базовые торговые стратегии (включая фундаментальные, технические и т.д.)
— различные стили исполнения метаордера (включая варианты преимущественно рыночных ордеров, сочетание лимитных и рыночных ордеров, или преимущественно лимитных ордеров)Во всех этих случаях среднее (относительное) изменение цены между началом и концом исполнения метаордера с объемом Q хорошо описывается «законом квадратного корня»: