Меня зовут Михаил Шардин. Я летел в Москву из Перми с одной простой задачей — провести мастер‑класс по Python для трейдеров.

Но вместо лекции я попал в закрытый клуб. В эпицентр российского HFT‑трейдинга, где прибыль измеряют в миллисекундах, а убытки от одной ошибки в коде — в десятках тысяч рублей за три секунды.

То, что я там увидел, меня поразило. Делюсь своим взглядом изнутри — не как спикер, а как исследователь. К тому же я не связан с организаторами и делюсь исключительно личными впечатлениями.

Мой полёт

Дорожные парадоксы

Перелёт из Перми в Москву оказался сам по себе отдельным приключением.

( Читать дальше )

В мире алгоритмической торговли доминируют крупные фонды с их колоссальными ресурсами. Но что, если мы, частные инвесторы и разработчики, можем создать собственный мощный и доступный инструмент? Что, если больше не придётся зависеть от проприетарных платформ или писать с нуля сложную инфраструктуру для тестирования каждой новой идеи?

Сегодня у нас есть Python и такие мощные библиотеки, как Backtrader. Однако голый фреймворк — это лишь половина дела. Чтобы он стал по‑настоящему народным инструментом, ему нужна удобная обвязка: готовая структура проекта, автоматический импорт стратегий, наглядные отчёты, тепловые карты для оптимизации и бесшовное подключение к API брокеров — не только российских, но надо начать с Мосбиржи.

Мы стремимся сделать инструмент таким же удобным, как TradingView. Простота в использовании и доступность всех функций для пользователей без глубокой технической экспертизы — мне кажется вот идеал. Чтобы каждый, кто заинтересован в алгоритмической торговле, мог без усилий внедрить свою стратегию, протестировать её и получить результаты, не проводя часы и дни за настройкой системы.

( Читать дальше )

Налоговая ловушка по купленной за крипту квартире, Грузинское ИП с налогом 1% (превратившимся в 28%), автообменный слив информации в российскую ФНС банком из ОАЭ, а также достижение квантовой суперпозиции налогового резидентства между Кипром и РФ – в этой статье мы собрали самые кринжовые истории из жизни, с которыми налоговые юристы сталкивались на практике.

Вижу так эмигрирующего из Москвы невинного айтишника – до того, как он впервые получил весточку от налоговой с мягким предложением «пояснить за международные доходы»…

У нас с юристами из NSV Consulting сложилась своеобразная традиция: каждый год мы подбиваем свежую подборку кейсов с самыми пугающими налоговыми ошибками эмигрантов из РФ (см. выпуски за 2023 и 2024 год – оба крайне полезные). Так вот, держите новые жуткие «кейсы из ада» про налоги: в этот раз у нас добавились истории не только про тех, кто уехал, но и про вернувшихся обратно в Россию (там тоже, как выяснилось, есть свои нюансы). Поехали!

( Читать дальше )

Всем привет! Перед вами шпаргалка по самым популярным функциям Excel, которые я регулярно использую на работе, так и вне ее. Она пригодится аналитикам, менеджерам, CFO и, конечно же, ответственным за семейный бюджет!

И разумеется, без занудства а-ля «функция ВПР возвращает значение…». Сделал просто и наглядно. Без хардкора. Берите и пользуйтесь!

Тут в нашем чате для годовых подписчиков @mozgovikresearch периодически спрашивают какие книги прочитать по инвестициям, чтобы самостоятельно научиться анализировать акции компаний.

На самом деле, сама методика оценки компаний довольно простая. Достаточно почитать любо.й учебник. А дальше надо читать уже отчеты компаний, вести свои таблички — датабуки. 

В качестве учебника например можно использовать такую книгу: 
«Оценка компаний при слияниях и поглощениях» smart-lab.ru/books/ocenka-kompaniy-pri-sliyaniyah-i-pogloscheniyah/

Хорошая доступная книжка написанная 20 лет назад Еленой Чирковой «Как оценить бизнес по аналогии» smart-lab.ru/books/kak-ocenit-biznes-po-analogii/

Уже некоторое расширешение полученных знаний после того как наберете какой-то опыт, можно прочитать книгу «Невидимая стоимость» smart-lab.ru/books/book_view/2326/

Есть классическая книга «Анализ ценных бумаг» по сути от основателей фундаментального анализа Грэма и Додда. Грэм был учителем и работодателем Баффета. Сейчас книга морально устарела, но для образования почитать можно smart-lab.ru/books/analiz-cennyh-bumag-gram-dodd/

Также классическая книга от Грэма «Разумный инвестор» smart-lab.ru/books/razumniy-investor-graham/

Хотите глубоко погрузиться в нюансы анализа отчетности — читайте Герасименко smart-lab.ru/books/book_view/651/

Для полировки знаний когда уже чето понимаете «Инвестируй как гуру» smart-lab.ru/books/book_view/1578/

Надеюсь было полезно!

Фундаментальный анализ от Баффета. Почему эти правила успешны?



Новый выпуск любимого подкаста от инвест-команды «Fond&Flow»

☕#54. За чашкой чая..

Прекрасный вечер. Воскресенье. Интересный обзор. Что может быть лучше❓

Уоррен Баффет, легендарный инвестор, известен своим уникальным подходом к выбору акций.

Одним из ключевых элементов его стратегии являются "правила большого пальца" — простые, но эффективные принципы, которые Баффетт использует для оценки финансового здоровья компаний.

♟️ «Правила большого пальца» 

 1. Валовая маржа: Сила первичной прибыли

• Формула: Валовая прибыль / Выручка
• Итого: 40% или выше

👤Баффет считает, что высокая валовая маржа свидетельствует о том, что компания не зависит исключительно от ценовой конкуренции, а может сама устанавливать свои цены, диктуя условия рынку. Если валовая маржа 40% или выше, это значит, что бизнес способен генерировать значительную прибыль даже в нестабильной экономике.

 2. SG&A: Контроль над накладными расходами

( Читать дальше )

Меня часто спрашивают, стоит ли инвестировать в ту или иную акцию? Стоит ли покупать бумаги Русала, Астры или, к примеру, НоваБев (Белуги).
Когда мне задают такие вопросы, чтобы на них грамотно ответить, первым делом, я смотрю на финансовый отчёт компании, уже затем на котировки акции и график дивидендных выплат.

Но, информацию, на основе которой можно сделать вывод об эффективности и прибыльности бизнеса, можно получить именно из финансового отчёта! О нем и поговорим.

Где брать финансовый отчёт?

Есть много разных ресурсов в сети, где можно найти данные по интересующему эмитенту. Основным является сайт конкретной компании, например отчёт СБЕРа можно найти на сайте самого банка:

   

Так же, авторитетным ресурсом является Центр раскрытия информации:

  

( Читать дальше )

Сегодня Амиготрейдер поделился на смартлабе радостью: нашлись люди, которые отозвались на его призыв снять офис и торговать вместе. Там в комментариях меня попросили рассказать, что стало с нашим московским трейдерским клубом (гомоклубом, как его в шутку называли), с которого начался смартлаб...

Рассказываю.

1️⃣ Ровно десять лет назад я собрал клуб трейдеров, чтобы торговать вместе. Мне тоже было скучно сидеть дома одному. У меня тогда было немного денег, поэтому на клуб мы скидывались, решение принималось коллективно.

2️⃣ Главная ошибка — мы сняли дорогое, но красивое помещение. Красота на самом деле нахер не нужна. К ней привыкаешь за месяц, потом уже не замечаешь ее. Мы платили за аренду + ЖКХ + уборку где-то 95 тыр в месяц. Обязанность и ответственность найти эти деньги лежала на мне. Я никак не зарабатывал на клубе, пользовался им как все, тоже скидывался, но в отличие от всех, еще тянул гемор на себе.

3️⃣ В клуб приходило много людей, и быстро уходили. Скидываться по 15 тыр в месяц было накладно. Среди нас было только несколько стабильных трейдеров, человека 3 кроме меня. Мы все сидели вместе, но торговали совершенно по разному, и никак друг на друга не влияли. Каждый был сам за себя и это был мой косяк, вероятно. Мне хватало гемора по операционной работе клуба, поэтому я не хотел еще тянуть трейдеров на себе.

Это были 2010-2012 годы, рынок был замечательный. Каленкович не сидел постоянно в офисе с нами, но частенько заезжал.
Один раз пришел и говорит: парни, у меня сегодня +$1 млн вариационной маржи за день… А к концу дня он уже мечтал закрыть позу в ноль.

4️⃣ Неожиданная проблема была в том, что людям было не удобно ездить в клуб. То есть зарабатывающих трейдеров было мало, и они жили не близко. Например два стабильных участника жили в Одинцово. А клуб был почти в центре, у метро.


( Читать дальше )