Время от времени в СМИ будут промелькивать сообщения о том, что текущие цены это дно ММВБ. Однако на самом деле, я полагаю, дальше динамика ММВБ будет только нисходящей, то есть. Тоже самое касается и многих акций, которые будут повторять динамику ММВБ. 

Конечно, на рынке будут некоторые акции, которые будут показывать рост, чтобы работникам Брокеров, было чем оперировать, для того, чтобы говорить, что на акциях можно заработать, однако это не так!

Три четыре месяца в зависимости от того, сколько сделок в лонг накопилось по ММВБ, может и быстрее, курс будет проседать. Все ниже и ниже, с каждым кварталом. Обдирать будут всех без исключения, кто не понимает, что деньги на халяву, можно было получать только из зарубежа, когда иностранцы еще торговали на рынке...

А так те, кто забирает ваши деньги с Биржи, в любом случае гораздо умнее, и все у них обосновано и таинственно. Почему они забирают деньги у народа!

Это пост грусти, поэтому кто не хочет грустить можете смело пропускать его

В эту пятницу ЦБ решил снизить ставку на 0,5%, казалось бы снижение ставки это хорошо, но многие ожидали более сильного снижения, что в текущей экономической ситуации выглядело очень логичным. Разочаровал рынок больше не сам факт снижения на 0,5%, а риторика ЦБ.

1) Выбирали между снижением на 0,5% или 0% 

2) Было сказано, что возможна пауза по снижению ставки 

3) Повысили базовый сценарий средней ключевой ставки на 26 год: 14-14,5% 

А теперь давайте пройдемся по показателям экономики, которые есть на текущий момент (все данные взяты из открытых источников):

1) Налоговые поступления от малого и среднего бизнеса -22% г./г.

2) Просроченная дебиторская задолженность компаний достигла 8,2 трлн рублей (+21% г./г.)

3) Потребление стали в России в первом квартале 2026 года сократилось на 15% г./г.

4) Снижение продаж трубной продукции на 15% г./г.

5) Рынок труда сейчас переживает трудное время. По информации Роструда, на 1 апреля 2026 года 105 147 сотрудников были рекомендованы к увольнению — это на 43% больше, чем в июне 2025 года) 

( Читать дальше )

( Читать дальше )

В августе 2025-го года писал, как открыл счет в крупнейшем в СНГ легальном крипто обменнике. Также открыл две виртуальные кобрендинговые карты (Альфа банк и Статус банк) и привязал их к счету.

Напомню, что в Беларуси действуют легальные крипто обменники. Это юридические лица, которые зарегистрированы в Парке Высоких Технологий (аналог Сколково).

Когда вы покупаете или продаете USDT, BTC и другие криптовалюты, то совершаете сделку с юридическим лицом. А значит, нет рисков p2p. Вывести купленную крипту можно на любой адрес. Вывести фиат можно на привязанные карты, например белорусские. Или на российские, если вам так удобнее.

Итак, сейчас апрель 2026 года.
Что изменилось?

— Пополнить счет можно также через СБП (до 400 тыс рублей РФ за операцию).
— Пополнить счет можно через SberPay
— Белорусский Альфа банк попал под санкции и виртуальная привязанная карта потеряла смысл.
— Появились функции крипто биржи, можно участвовать в ICO (выбор очень мал).

Что не изменилось?
— Открыть счет могут граждане РБ, РФ и других стран.

( Читать дальше )

Одна из основополагающих вещей в облигациях — это факт того, что они размещаются и гасятся по номиналу.

От этого номинала платятся купоны, от номинала зависит размер амортизации, к номиналу цена приходит во время погашения

Ввиду такого большого количества вводных мы в состоянии определять доходность облигаций.

Давайте сначала пройдёмся по доходностям облигаций на примерах:

Купонная доходность:

Тут самое простое
Показывает какой процент вы будете получать купив облигацию по номиналу.
Например в Эталон Финанс 002P-04 RU000A10DA74 у бумаги купон 20%

Если просуммировать купоны за год и разделить на 1000 рублей, то получится также 20%.
16,44 рубля в месяц или 197,28 рублей за год. Делим на 1000 и умножаем на 100.
В итоге получается 19,728% годовых.
Тут чуть чуть не сходится из-за того, что купонный период считается как 30 дней и 12 выплат это 360 дней. В году же 365 или 366. И вот из-за этой мелочи чуть-чуть не сходится, но не переживайте, никто ваши деньги не украдёт. В какой-то из купонных периодов вы получите купон не через 30 дней, а, например, через 25 и всё выровняется.

( Читать дальше )

Открываем вертикальный спред на коллах ожидая роста цены. 

Дальше цена может либо вырасти в соответствии с нашими ожиданиями, либо упасть, либо стоять на месте.
Ниже рассмотрим действия, которые мы можем предпринять в каждой из этих ситуаций.

На графиках цветными пунктирными линиями будет отображаться отдельный профиль каждого используемого опциона, а жирной черной линией будет отображаться форма общей конструкции из совокупности этих опционов.

 

Сперва рассмотрим неприятную ситуацию: цена падает. 

1. Цена упала, но наши ожидания изменились и мы уже не ждем роста, а считаем, что цена будет консолидироваться примерно на текущем уровне — продаем ещё один колл на том же страйке, на котором продавали изначально. 

( Читать дальше )

Ещё лет 10 назад меня окончательно достало вести инвестиционный учёт вручную. А всё потому что использовались разные брокеры, разные типы активов и у всех были разные формы отчётов и в итоге всё заканчивалось раз в квартал примерно один и тем же. Ручным копированием котировок с сайтов для того, чтобы понять что вообще происходит с портфелем и требуется ли ребалансировка.
И в какой-то момент я понял что больше невозможно терпеть и пора уже начать заниматься автоматизацией. В итоге получилась довольно простая архитектура:

• Excel / Google Таблицы — интерфейс и дашборд портфеля

• Python — сбор данных и обработка

• API — источник котировок и информации

Что делает моя система в книге:

• автоматически подтягивает котировки акций и облигаций, в том числе с Московской биржи;

• считает текущую стоимость портфеля;

• сводит активы из разных источников;

• обновляет данные без ручного ввода.

 
Книга Михаила Шардина “Excel, Python и API: автоматизация данных и управление офисом, домом, финансами…”

( Читать дальше )

📌 Многие инвесторы привыкли покупать обыкновенные акции компаний, хотя привилегированные иногда более выгодны. Сравнил два типа акций у некоторых компаний.

• В большинстве случаев префы стоят дешевле и див. доходность у них выше, чем у обычных акций. Префов всегда меньше, чем обычных акций, поэтому ликвидность у префов ниже (крупные покупки/продажи сильнее влияют на цену).

• Другие различия двух видов акций менее значительны:

1) У обычных акций формально есть право голоса, правда для этого нужно владеть акциями на несколько млрд рублей;

2) При ликвидации компании держатели префов получают больше денег, чем владельцы обычных акций (у Татнефти эта разница всего 1 рубль на акцию);

3) В случае поглощения компании есть шанс, что у держателей обычных акций получится заработать на оферте (выкуп Башнефти в 2016 году на 24% дороже рыночной цены).

• Сейчас более 50 компаний имеют префы, в таблицу отобрал 11 наиболее ликвидных, чтобы сравнить, какой тип акций выгоднее.

( Читать дальше )

Недавно я пробовал машинное обучение на Московской бирже, пытаясь найти полезные признаки и при этом опираясь в поисках этих признаков на советы ИИ ассистентов, а поиск самого алгоритма переложил на ML.

Технически всё заработало, но уже после экспериментов я понял что есть один нюанс — все ИИ помощники энциклопедически умны и знают абсолютно все алгоритмы и подходы, но у них нет практического опыта и для них все стратегии «на одно лицо». Попытки предсказания цены — это самый очевидный и простой путь, в который ИИ помощник легко уводит пользователя.

Многие в статье про машинное обучение на Московской бирже пришли ко мне с советами или с критикой моего подхода в комментариях, но один человек связался со мной и подсказал, что на рынок можно смотреть совершенно по‑другому. Без угадывания цен, без работы с таймфреймами, опираясь только на цену.

Человека зовут Дмитрий Шалаев. Эта наша совместная с ним статья.

 Дмитрий Шалаев

Дмитрий математик, который смотрит на графики не как на картинки, а как на стохастические процессы.

( Читать дальше )

📌 В прошлый раз таблица долговой нагрузки для рынка акций набрала рекордное число сохранений в избранное, поэтому, как и обещал – сделал такую же таблицу для рынка облигаций.

📊 КАК ПОЛЬЗОВАТЬСЯ ТАБЛИЦЕЙ?

• Отобрал 103 компании на рынке облигаций, не имеющих листинга акций. Старался отбирать самые популярные среди инвесторов и с большими объёмами выпусков. Сейчас на рынке корпоративных облигаций около 660 эмитентов, поэтому с учётом таблицы акций разобрал примерно треть всего рынка.

• 🟢 Зелёным и 🟡 жёлтым цветом отметил компании с умеренной долговой нагрузкой (Чистый долг/EBITDA ниже 2x); 🟠 оранжевым цветом – компании с повышенной долговой нагрузкой (2-2,4x); 🔴 красным цветом – компании с высокой долговой нагрузкой (2,5x-∞).

• Для сектора лизинга более применим показатель Долг/Капитал (нормальное значение до 8x), поэтому 20 лизинговых компаний выделил отдельно в конце таблицы.

• У некоторых компаний есть отчёты только за 2024 год – их пометил звёздочкой (*). Также выделил красным шрифтом компании, которые уже допустили дефолт или техдефолт – их Чистый долг/EBITDA выше 5x.

( Читать дальше )