Избранное трейдера Johnny_22
Наверняка, многие знакомы с Макаронным Монстром. Казалось бы, при чем здесь инвестирование и трейдинг? Давайте по порядку.
Когда в 2005 году штат Канзас решил провести слушания по поводу введения в школьную программу образования наравне с теорией эволюции теорию «Разумного замысла» о преднамеренном создании мира Богом, физик Бобби Хендерсон в знак протеста написал открытое письмо, где говорил, что необходимо также на равных правах с другими религиями добавить в программу теорию пастафарианства (от слова pasta), которую сам и придумал.
Согласно этой теории, невидимый и неощутимый Летающий Макаронный Монстр создал Вселенную. В качестве аргументов Бобби приводит утверждение, что всякий раз, когда учёный проводит радиоуглеродный анализ, его божество изменяет результат измерения своей макаронной десницей (принцип неопределенности), а пираты, первые пастафариане — «абсолютно божественные создания», здесь же Бобби приводит график зависимости числа пиратов в мире и температуры окружающей среды, где явно видна высокая корреляция (взаимосвязь) убывания числа пиратов и роста температуры, и заключает, что «глобальное потепление, землетрясения, ураганы и другие стихийные бедствия являются прямым следствием сокращения числа пиратов с XIX века». Также он указывает на то, что что в Сомали наибольшее количество пиратов, что приводит к самым низким выбросам углерода в мире.
На текущий момент, Фридом Финанс является крупнейшим брокером в России по предоставлению IPO в мире.
IPO последние пару лет показывает +-100% годовых, в зависимости от стратегии.
Скриншот из брошюры Фридом Финанс о сделках в IPO:
А как с такой услугой у зарубежных брокеров?
Условия Фридом Финанс на текущий момент:
Порог входа — от 2000$ в заявку на сделку.
Аллокация (процент удовлетворения заявки на покупку акции при первичном размещении акций) — от 5 до 95%, в зависимости от спроса на рынке на конкретное IPO.
А какие условия у других мировых брокеров с предоставлением доступа к IPO?
Порог входа — обычно 500 000$ в одну сделку. Практически все брокеры в США не предоставляют эту услугу частным инвесторам. Известный в России Interactive Brokers вообще не предоставляет доступ к IPO в США.
Аллокация — от 0,1% до 5% максимум, в зависимости от спроса.
Шел конкурс, люди хотели рабочую стратегию. Грааль в студию так сказать…
Дам пару вполне рабочих стратегий. Впрочем, фатальных 43% в месяц не обещаю, но так вполне себе «копеечку» с рынка забирать можно.
Стратегия первая. 🔥
Рынок: Срочный на ММВБ.
Инструменты: фьючерсы на медь (Co), алюминий(ALMN), никель(NL), цинк(Zn).
На ком зарабатываем: Фьючерсы на металлы достаточно трендовые инструменты, основные игроки тут производители, покупатели метала, горнорудные компании. И когда они входят(выходят)в рынок то создают достаточно мощные движения, это и используем.
Тамфрейм: недельный(H).
Индикатор: Average True Range(ATR), период 14, сглаживание WMA.
Описание: Вход делается в областях концентрации цены на сильных уровнях поддержки или сопротивления. На рисунке ниже эти области выделены синими рамками. В момент входа значение индикатора ATR должно быть выше 12, на рис. синяя линия.
Проанализировав графики смоделированные «подбросом монетки» — генерацией случайных чисел. Которые бывают так похожи на реальные рынки заметил что все же на реальных рынках более заметно чередование периодов флета и тренда.
Если бы биржа была замкнутой системой без притока свежего мяса и все играли бы свою систему или паттерн, мы бы тут давно уже друг друга сожрали и остался бы 1 самый ушлый и богатый… Системы бы тупо работали и не работали бы по кругу и все же больше бы сливали. Потому что поскольку мы перераспределяем общий кэш он бы и ушел бы самому большому и влиятельному постепенно. Хоть что играй и хоть что придумывай... По счастью свежий кэш печатают и свежее мясо приходит и его заносит в общий котел и уходит мясо потом без денег. Вывод — мы можем заработать только в периоды прихода свежего мяса быстро отобрав у него деньги) В остальное время мы вынуждены тут перераспределять медленно сливая на комиссиях…
Сделать это можно используя типичные ошибки свежего мяса: 1. Не ставить стопы и ждать возврата цены к зоне покупки чтобы выйти с прибылью (либо маржин кола если деньги кончатся раньше). 2. Отсутствие риск менеджмента и диверсификации, а, следовательно, наступления периодически маржин колов.
Не так давно человеческая цивилизация пополнилась новым племенем — цифровыми кочевниками. Коронавирус сделал это племя более многочисленным, отправив работать из дома тех, кто раньше об удаленке даже не мечтал: юристов, банкиров, трейдеров, риелторов и так далее. Можно сказать, что пандемия COVID-19 катапультировала общество в будущее.
Коронавирус заставил работодателей отойти от традиционного представления о том, что производительность зависит от установленного времени в офисе. По мере того как офисы постепенно открываются после смягчения карантинных мер, все больше работодателей ищут новые способы работы. Крупные технологические компании задают тон, когда речь заходит о расширении гибких рабочих схем на более длительный срок (https://www.bbc.com/news/business-52765165).
Amazon предоставил сотрудникам возможность работать из дома как минимум до октября.
В Barclays 70 000 сотрудников работают в настоящее время на дому.
Наверное, абсолютное большинство людей мечтает о волшебной таблетке, способной отодвинуть старость подальше за горизонт и продлить жизнь. Вот это желание получить отсрочку как раз и создает предпосылки для разработок, клинических исследований и монетизации методов терапии, позволяющих воплотить мечту всего человечества.
Поэтому сегодня будем присматриваться к компаниям из сектора биотехнологий, которые борются с проблемой старения, продления жизни и лечения тяжелых заболеваний.
Увеличение средней продолжительности жизни в последние 50 лет считается основным достижением в современной науке и здравоохранении, но это далеко не предел возможностей. Уже множество ученых и даже бывший министр здравоохранения РФ (врач-невролог, нейрофизиолог) считают, что совсем скоро человек будет способен дожить и до 120, и до 150 лет. Естественно, важны условия жизни: питание, умственный и физический труд, образ жизни.
Чтобы преуспеть на финансовых рынках, нужно качественно анализировать информацию. Чтобы качественно анализировать информацию, нужен хороший инструмент. Если вы хотите узнать про один из таких инструментов, то прочитайте эту статью. В ней мы рассказали о data science — прикладной научной дисциплине, которую активно применяют в ведущих инвестиционных домах.
Оглавление
Как анализируют финансовые рынки
Как работает data science
Почему data science эффективен
Что нужно, чтобы применять data science
Станет ли data science панацеей для инвесторов
Постскриптум
Как анализируют финансовые рынки
Перед тем как приступить к Data Science, давайте разберемся с философией анализа финансовых рынков. Для этого мы ответим на три принципиальных вопроса:
1. Зачем анализировать финансовый рынок?
2. На чем основаны методы анализа финансового рынка?
3. Почему не существует идеального метода анализа?