Избранное трейдера Jack_the_singer

Одна из частых ошибок при построении арбитражных стратегий — путать корреляцию и коинтеграцию.
Кажется, если два инструмента исторически двигались скоррелированно, то отклонение между ними — сигнал для сделки. На практике эта логика подводит: высокая корреляция сама по себе не гарантирует возврата к среднему, а без этого возврата арбитраж не работает.
Сразу договоримся о терминах. Под словом «корреляция» почти всегда имеют в виду корреляцию Пирсона, и именно о ней мы будем рассуждать далее, но отметим, что это лишь один из видов корреляций.
Также мы много будем говорить о раздвижке или спреде. Этот термин означает разницу между ценами (либо иное соотношение, например, их отношение) двух инструментов в моменте. В парном трейдинге интерес представляет не то, как ведет себя каждый актив по отдельности, а то, как меняется эта разница между ними.
Проще объяснить эти различия на жизненном примере — прогулке с собакой.
— активы в банках и у брокеров на сумму не менее 24 млн руб. без учета недвижимости;
— доход не менее 12 млн руб. за последние 2 года;
— объем сделок за последний год не менее 6 млн руб.
— профильное образование / сертификат / опыт работы в инвесткомпании.
😢 Под каждый из критериев я не подходил: больших сумм на счетах у меня нет да и доход далеко от 12 млн руб. в год.
🤓 Образование у меня экономическое (бакалавр), но ранее было требование, чтобы вуз был по типу ВШЭ, МГУ и тд, поэтому диплом моего вуза, СФУ, не котировался. По новым правилам должна быть окончена магистратура «Финансы и кредит» или «Финансы» либо же получена степень кандидата/доктора экономических наук по специальностям «Финансы, денежное обращение и кредит» или «Финансы». Мага у меня есть, но не прям финансы, так что тоже в пролете.
Рынок акций последние полгода находится в нисходящем тренде: за это время Индекс МосБиржи потерял более 17%. Но даже в такой обстановке есть бумаги, которые стабильно держатся лучше остальных. Мы оценили спрос на них не только по ценам и оборотам, но и по реальным сделкам.

📍 Постоянство. Берём каждый торговый день с конца марта и отмечаем: бумага была лучше рынка или хуже. Если таких дней больше половины — бумагу покупают регулярно, а не от случая к случаю.
📍 Спрос при любой погоде. Отмечаем, в каком состоянии был рынок каждую неделю — рост, боковик или падение — и считаем результат бумаги против рынка. Бумаг, которые всегда давали бы хороший результат на падающем рынке, не нашлось, поэтому в этот раз отбирали тех, у кого слабая фаза одна и провал в ней минимален.
📍 Плавность. Проверяем, не держится ли весь результат на паре удачных дней. Если основную часть опережения дали три лучших дня — это разовый рывок, а не устойчивый спрос, такие бумаги отсекаем.
Большинство разговоров о торговых роботах упирается в скорость. При этом значительная часть работающих стратегий скоростью не пользуется: решение принимается раз в сутки, а на исполнение остаются часы.
Такие задачи не требуют дорогой инфраструктуры. И на них же легко ошибиться —использовать прямое подключение к бирже там, где достаточно программного интерфейса брокера.
Разберем на конкретном примере: робот, который одновременно держит две встречные позиции — в вечном и квартальном фьючерсе на одну валютную пару.
Что делает роботНа срочном рынке есть два разных фьючерса на один и тот же курс доллара.
Первый — привычный квартальный: у него есть дата исполнения, и в этот день он рассчитывается по официальному курсу Банка России. Второй — вечный: даты исполнения у него нет, каждый вечер он автоматически продлевается на следующий день.
У вечного контракта нет того, что удерживает обычный фьючерс возле реального курса, — приближения даты расчета. Биржа заменила это деньгами. Если вечный контракт торгуется дороже официального курса, те, кто его купил, ежедневно платят тем, кто продал. Если дешевле — наоборот. Платеж называется фандингом, считается по формуле, которую биржа публикует, и списывается раз в сутки.
На организованном биржевом рынке (таком как фондовый или срочный рынок Московской биржи) классический лицензированный брокер выступает исключительно финансовым посредником — комиссионером. Брокер зарабатывает на комиссиях с торгового оборота и процентах за предоставление кредитного плеча (РЕПО / маржинальное кредитование), а контрагентом по сделке выступает Центральный контрагент (НКЦ) или другие участники биржевых торгов.
Однако механика прямого конфликта интересов или «игры против клиента» возникает в двух специфических сценариях: при внебиржевой торговле («кухни», CFD, бинарные опционы, B-book форекс) либо на бирже через использование информации о стоп-лоссах и маржин-коллах крупными участниками (проп-десками брокеров, маркет-мейкерами и HFT-фондами).
1. Модель B-Book (дилеры, офшорный форекс, CFD-брокеры)
В дилерской модели («кухня») заявки не выводятся на внешний межбанк или биржу. Ваша прибыль — это прямой убыток дилера.
С начала сентября 2026 года статус квалифицированного инвестора можно получить через сдачу онлайн-экзамена. У меня получилось сдать его с первого раза, хотя не все вопросы были простыми. В этой заметке я сначала коротко опишу сам экзамен, а потом дам выжимку теории, которая нужна для успешной сдачи, но без реальных вопросов. Заметка поможет освежить знания и избежать многих ошибок в тесте.
Часть 1. Оргвопросы
Экзамен проходит на платформе Финуслуг (https://finuslugi.ru/qualinvest) с прокторингом. Это значит, что нужно будет включить веб-камеру и микрофон. Стоимость – 8000 рублей за каждую попытку (их может быть несколько). Экзамен идёт один час, в нем 50 вопросов, для успешного прохождения нужно набрать 70% правильных ответов (35 правильных ответов из 50). Вопросы экзамена подбираются из единой базы, в которой около 550 вопросов. Все эти вопросы уже доступны на каких-то платных сайтах, но покупать их смысла нет. На самой платформе Финуслуг можно бесплатно проходить демо-тесты, которые ничем не отличаются – база вопросов общая. Примерно через неделю после сдачи экзамена в личном кабинете будет результат.
Периодически на смарте проскакивают споры про «золотой крест» — стоит ли торговать пересечение 50/200 или это пережиток бумажных графиков. Решил не философствовать, а посмотреть своими глазами. Проблема в том, что на исторических данных любой сигнал выглядит отлично: ты знаешь, что было после. Знать будущее — читерство, которое делает любой тест красивым.
Поэтому я написал генератор синтетических рынков: дневные цены со случайно меняющимися режимами (тренд вверх, тренд вниз, флэт), нормальный шум, детерминированный генератор случайных чисел, чтобы рынок можно было прокрутить заново. Поверх него — честные SMA 50 и 200 с автоматической разметкой перекрестьев и подсчётом доходности цены от одного креста до следующего. Никаких стопов, комиссий и объёмов — грубая модель, но она честно отвечает на вопрос «что делала цена после сигнала».
Что я увидел, прокрутив несколько десятков таких рынков (и что совпадает с моим живым опытом):
1. Крест — это про режим, а не про вход.