Представьте опытного трейдера: наверняка он не говорит котировками и не рассказывает про индикаторы — он просто говорит «сильный тренд», «пробой уровня» или «ложный отскок». Для него график это язык: свечи, объёмы и уровни складываются в понятные фразы о том, что сейчас происходит на рынке. Именно от этой человеческой интуиции я и отталкивался в своём эксперименте.

Идея была такая: а что, если научить искусственный интеллект понимать этот язык? Не подавать модели сырые числа, а переводить бары и объёмы в текстовые описания наблюдаемых паттернов и кормить ими языковую модель. Гипотеза была что в тексте уже будет содержатся достаточно данных, чтобы модель научилась связывать недавнюю торговую историю с тем, пойдёт ли цена вверх на следующий день.

Мои результаты, о них ниже

Инструмент эксперимента — модель distilbert‑base‑uncased с Hugging Face и это облегчённая, быстрая версия BERT для понимания языка.

Золото в России: куда смотрит прокуратура ?

*

 
*

(статья под заголовком «Кидок от братьев Несис / Вторую по добыче золота в РФ компанию продали однодневке»)


У всех на устах история с Южуралзолтом и попыткой его основного акционера завладеть его имуществом. Прокуратура вошла в это дело. Также государство активно занимается делами других миллиардеров, которые похищают имущества в контролируемых ими активах.

А вот история с российским Полиметаллом остается пока вне зоны внимания правоохранительных органов, хотя она представляет собой яркое явление в российской схематозной бизнес-практике. Это вторая после Полюс Золото золотодобывающая компания России.

АО «Полиметалл» — российское юридическое лицо, где в штате всегда числилось 10-15 человек, а основных средств не хватило бы даже на нормальную компьютерную технику (по последнему балансу их стоимость менее 1 млн. руб.). Но ее ценность заключалось в том, что она владело долями и акциями порядка 50 российских зололотодобывающих предприятий, которые ежегодно генерируют порядка 100 млрд. руб. чистой прибыли. Стоимость активов АО «Полиметалл» на начало 2025 г. — 588 млрд. руб., чистая прибыль на 31.12.2023 – более 114 млрд. руб., денежных средств на расчетных счетах более 42 млрд. руб.

Тесты и ретесты в трейдинге – одно из самых частых явлений. Кто-то постоянно их выжидает, а кто-то не обращает особого внимания. Встречается, что между этими понятиями не делают различия, хотя, на самом деле, есть смысловая разница. Не претендуя на истину в последней инстанции, :) я постараюсь выразить свое мнение, и приведу примеры со скриншотами. В конце поста, я подытожу все вышесказанное, и объясню нюансы :)

Начну с самого элементарного.

Тест локального максимума и минимума цены

Тестом локального максимума или минимума, называется последующее касание ценой максимума или минимума, определенного трейдером.

Звучит запутанно, но, на практике, все очень просто. Трейдер, основываясь на своих соображениях, определяет, какой максимум или минимум должна протестировать цена, и дожидается теста для совершения сделки.

Тесты бывают двух видов:

1. внутренние
2. внешние

Для наглядности и лучшего понимания, перейду сразу к примерам на скриншотах.

Внутренний тест максимума

Алгоритм внутреннего теста максимума, следующий:

Завтра, 6 июня, на очередном заседании Банк России объявит ключевую ставку.

Но важно другое: что делать с ОФЗ сейчас?

В своей торговле — как в опционах, так и в других активах — я никогда не делаю ставку на прогнозы ни по направлению цены, ни по направлению ставки.

Будет ли ставка выше, ниже или останется прежней — это невозможно заранее предсказать.
Но это и не нужно: я подхожу к инвестициям через расчёты и готовность к любому развитию событий.

Что я сделал до заседания?

Что в таблице?

• Сценарии изменения стоимости тела облигации при разных ставках доходности через год и два года.

Премия за риск (Equity Risk Premium, ERP) – доходность сверх безрисковой ставки, которая компенсирует риск инвестиций в акции. Определяется как разница между доходностью индекса акций и безрисковой ставкой:

ERP = Rm – Rf

где:
Rf - безрисковая ставка (доходность 10-летних гособлигаций);
Rm - доходность индекса акций.

ERP – составная часть модели оценки капитальных активов (Capital Asset Pricing Model, CAPM), в основе которой зависимость между доходностью индекса акций и риском (волатильностью) отдельной акции.

Формула CAPM для расчета доходности инвестиций в акции:

R = Rf + ß × (Rm – Rf) = Rf + ß × ERP  

где:
R - доходность инвестиций в акции определенного эмитента;
Rf - безрисковая ставка;
Rm - доходность индекса акций;
β — бета акций данного эмитента.

CAPM также используется для оценки стоимости собственного капитала непубличных компаний через бету акций из аналогичного сектора.

Растущая и положительная ERP означает, что акции более привлекательны, чем облигации. Снижающаяся и отрицательная ERP означает, что облигации более привлекательны, чем акции.

Привет, ребята. За те годы что я нахожусь в трейдерской среде, накопилось очень много мифов, заблуждений или просто откровенного вранья, которые хочется проговорить и поставить точку. Мнение по всем этим вопросам исключительно мое личное, оно может не совпадать с вашим, прошу реагировать спокойно. Сегодня начну с alma mater всех новичков — портала TradingView.

Чтобы объяснить мои претензии к этому ресурсу, сразу хочу сказать — я абсолютно в этом уверен — что стабильно зарабатывать на срочном рынке можно только по системе VSA, без вариантов. Обычный теханализ с осцилляторами, скользящими, остальными красивыми названиями типа Болинджера, Ишимоку, Ганна и тд и тп — не работают, и не могут работать по своей сути. На графике первична только сама цена актива, а все что на эту цену наваливается сверху вроде красивых линий и графиков — вторично. Зрительно это конечно все выглядит очень солидно и загадочно, но не имеет вообще никакого смысла. И TradingView акцентируется именно на осцилляторной торговле. Она бесплатна и любой новичок, который решил стать трейдером — смотрит несколько видео на ютубе например о RSI, EMA, потом открывает трейдингвью — и начинает свой путь к разорению. Перебирать сотни и тысячи индикаторов и осцилляторов там можно бесконечно долго, как раз до того момента пока не закончатся деньги в портфеле.

Как частный инвестор, я всегда ищу способы упростить управление своим портфелем. Особенно меня интересуют высокодоходные облигации. Да, они немного «мусорные», но я не стремлюсь быть финансовым аналитиком в этом или детально изучать каждого эмитента.

Моя цель проста: купить бумаги и получать купоны, то есть стабильный доход. Однако, чтобы избежать неприятных сюрпризов, важно вовремя узнавать новости о компаниях-эмитентах.

Если бы у меня было всего 3–5 облигаций, я могу просто периодически пробивать названия эмитентов в поисковике и смотреть, что о них пишут. Но когда в портфеле 10 и более бумаг, такой подход превращается в рутину, на которую жалко тратить время. Автоматизация здесь может существенно упростить задачу.


Почему не использовать готовые решения?

Да, существуют профессиональные сервисы вроде Cbonds или Bloomberg Terminal, которые позволяют отслеживать новости по эмитентам.

Сейчас облигации – довольно популярный инструмент для инвестирования, но не все эмитенты одинаково надёжны. Как правило, чем более доходна облигация, тем больше рисков в себе она несёт. В первой части мы рассмотрим, как «сюрпризы» может нести в себе сама облигация, а в последующих – как анализировать эмитент, выпустивший эту бумагу.

 1. Обращайте внимание на тип купона

На рынке существуют несколько облигаций со следующими ключевыми типами купонов:

• Постоянный – он не меняется до самого погашения облигации. Какие облигации сильнее всего зависят от ключевой ставки и тем больше падают, чем выше ставка.
• Переменный – он устанавливается эмитентом на основании неких его собственных мыслей. Условно говоря, в этот год купон 10%, на следующий – 5%. Чаще всего переменный купон применяется в облигациях с офертой.
• Плавающий – его значение привязано к некой величине. Например, сейчас популярны облигации с плавающим купоном (их называют флоатеры) с привязкой к ключевой ставке или ставке РУОНИА. Чем выше ключ – тем выше их доходность.