Избранное трейдера Carlson

Если совсем коротко:
И вот главный вывод, который рынок пока недооценивает:
при нефти Urals около $41 бюджету нужен уже не просто «чуть более слабый рубль». Ему нужен совсем другой курс. Но курс, который нужен бюджету, становится опасным для инфляции, ставки и рынка ОФЗ.
То есть проблема уже не в нефти.
Проблема в том, что бюджетный курс и приемлемый для ЦБ курс больше не совпадают.
1. Бюджет 2026 года считался из рублебочки около 5 440 ₽
Логика простая:
Urals = $59
USD/RUB = 92,2
Рублебочка = 59 x 92,2 = 5 439,8 ₽
2. Фактическая рублебочка сейчас — около 3 217 ₽
По вашим данным на начало июля:
Urals = $41,66
USD/RUB = 77,2264
Рублебочка = 41,66 x 77,2264 = 3 217,25 ₽
3. Выпадение — 2 222 ₽ на баррель
Это и есть центр всей истории.
Не спор о том, будет ли доллар 83, 88 или 90.
На сайте посёлка — пруд, причал, прогулочный парк, единый архитектурный стиль. Приезжаешь на участок, а там пустое поле и КПП. Менеджер обещает, что через год вы это место не узнаете. Но через год документ Минэкологии переводит этот посёлок в санитарную зону водозабора, и вместо пруда жители ждут решения суда о сносе домов.
В Подмосковье по данным Яндекс.Карт больше 2000 организаций называют себя коттеджными посёлками. У многих есть один или несколько серьёзных недостатков из тех, которые я разберу в статье.
Здравствуйте, меня зовут Максим Серяков, я владелец Группы MDI. Мы строим коттеджные посёлки бизнес и премиум-класса. Ключевой наш проект называется Ели Estate.
Анализом и выбором посёлков я занимаюсь профессионально, за годы работы отсмотрел больше 272 проектов вживую и больше 3500 в интернете. Когда искал землю под собственный проект, потратил на поиск 7,5 месяцев. За эти месяцы у меня сложилась методика проверки участков перед покупкой, которой я пользуюсь до сих пор.
Редко пишу про геополитику. Но этот пост напрямую касается инвесторов, бизнесменов и карьеристов.

Коля Давыдов написал пост в запрещённой соцсети Илона Маска.
Для тех, кто не знает, Коля — один из самых известных венчурных капиталистов из России, герой фильма Дудя (иноагент) про Долину и по совместительству один из инвесторов в наши проекты (в прошлом).
Суть поста: что вы делаете, ироды, ваша страна основана иммигрантами, 4 из 10 крупнейших компаний мира построены иммигрантами с нуля, а вы ужесточаете визы и закрываете въезд учёным и айтишникам.
Повод — администрация Трампа ужесточила правила получения грин-карты. Под удар попали специалисты с визами H-1B из России, Китая, Индии и Ирана.
Коле в комментариях напихали по первое число. Американцы буквально взбесились: вы обманули систему, отобрали наши рабочие места, валите домой, вы плохо пахнете.
Коля не понимает, откуда весь этот негатив. Почему?
Потому что не читал Дольника
В книге «Непослушное дитя биосферы»есть отдельная глава про поведение людей и животных, когда начинает не хватать пропитания или рабочих мест.

Есть нефтяной дед, который каждый год обещает дивиденды, но сначала должен поговорить с бюджетом.
Есть банковский удав, который улыбается вкладчику, пока тот сам несёт ему деньги в пасть.
Есть золотой жук, который ничего не производит, но зато красиво блестит в тревожные времена.
А есть особый зверь.
Бетонный мальчик.
Он родился где-то между проектным финансированием, льготной ипотекой и презентацией на 74 слайда, где счастливая семья стоит у окна в человейнике и смотрит не на промзону, а в своё светлое ипотечное будущее.
Бетонного мальчика звали по-разному.
Иногда — ПИК.
Иногда — Самолёт.
Иногда — «уникальный жилой кластер с развитой инфраструктурой».
Но в деревне его называли проще:
Егорка Эскроевич.
Егорка рос быстро.
Сначала построил один корпус. Потом второй. Потом третий. Потом район. Потом город. Потом ещё один город, но уже без людей, зато с пунктом выдачи заказов и кофейней «Бодрый ипотечник».
Привет, SmartLab. Я строю онлайн-сервис для анализа акций Мосбиржи, как инструмент принятия решений и системного инвестирования.
Вот здесь я рассказывал, как начинал с гугл-таблицы, а тут – какие поймал ограничения и как переписал все на Python+Flask.
Сегодня покажу результат одного конкретного теста: как количество акций в портфеле и период ребалансировки влияют на доходность. Казалось бы, очевидный вопрос, но когда я прогнал 30 сочетаний на реальных данных, результат оказался не таким однозначным.
Модель выдаёт итоговый score для каждой акции. Берём ТОП-N акций по скору, держим Hz дней (Horizont), ребалансируем, повторяем.
Полный перебор: N = {5, 10, 15, 20, 25, 30} × Hz = {20, 30, 40, 60, 90} = 30 сочетаний.
Период: 2021–2026 (62 тридцатидневных периода).
Что учтено:
Комиссия 0.03% (тариф популярного брокера) на каждую сделку
Slippage 0.1% (проскальзывание при исполнении)
Фильтр ликвидности ≥ 2 млн руб/день (об этом ниже – отдельная история)
Принято считать, что валюты делятся по регионам: развитые, развивающиеся, сырьевые. Но рынок часто плевать хотел на эти ярлыки. Я решил проверить, как валюты группируются на самом деле, если скормить алгоритму машинного обучения сухие цифры, а не географические атласы.
Использовал метод K-Means (обучение без учителя) и данные об абсолютных курсах с платформы abscur.ru. Почему это важно? Потому что анализ пар (USD/RUB, EUR/USD) всегда искажен волатильностью доллара. Абсолютные курсы дают чистую картину «характера» каждой валюты.
Я составил «поведенческий паспорт» для 45 валют по 4 метрикам:
CAGR (доходность) — куда идет тренд.
Волатильность — насколько сильно трясет.
Max Drawdown (MDD) — глубина «ямы» при кризисе.
Recovery Days — сколько дней вы будете сидеть в убытке, прежде чем цена вернется к пику.
Алгоритм выделил группы, которые сильно отличаются по эффективности капитала:
Этот материал не является инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является предложением по покупке или продаже финансовых инструментов или услуг.
Вся ответственность за решения и результаты лежит на вас.
__________
Я разобрал 127 дивидендных акций Мосбиржи и нашел 40 компаний, которые платят без перерыва семь лет подряд и больше — «дивидендных аристократов». За 15 лет они принесли 9.35x суммарной доходности с учётом реинвестирования дивидендов. Акции, которые вообще не платили дивидендов, за то же время — 1.32x. Разрыв — больше чем в 7 раз.
Это исследование продолжает серию о построении российского портфеля. В предыдущем анализе о диверсификации я показал, что GMKN@MISX снижает риск лучше Сбера и что достаточно восьми акций для эффективного портфеля. Сегодня — о том, какой критерий отбора даёт лучшую долгосрочную доходность.
Данные о дивидендах — из кеша T-Invest API (132 инструмента), котировки — месячные свечи. Суммарная доходность включает изменение цены и реинвестированные дивиденды в равновзвешенном портфеле. Период: май 2011 — февраль 2026.