Избранное трейдера Andrew
Всем привет. Я в алго совсем не сильна, только учусь. Год назад впервые собрала свой первый моментум-портфель и хочу поделиться с вами итогами портфеля за год.
Портфель медленный, ребалансировка раз в месяц. И все же он по формальной модели, так что это, наверное, подходит под понятие очень медленного алго. Если ошибаюсь, поправьте меня, спасибо.
В портфеле всегда было 10 эмитентов в равных пропорциях (по 10% каждый). Отбирала по годовому моментуму + несколько фильтров. За год портфель принес 34,18%, в то время как индекс Мосбиржи MCFTR вырос на 2,94%. Альфа 30% — это впечатляющий результат для меня, я считаю это большим везением. Посмотрим, как будет в следующих годах.
В начале года моментум сказал брать СПБ Биржу, так что она успела немного поракетить на новостях в портфеле. Потом выбыла. Далее в течение года почти половина портфеля была сосредоточена в акциях Россетей. У них был хороший импульс, они отлично росли в течение года.
В середине октябре Министерство энергетики предложило ввести ограничения на выплаты дивидендов электроэнергетическим компаниям с целью увеличения объемов инвестиций в капитальные расходы.

📌 Решил обновить таблицу долговой нагрузки наиболее популярных компаний. Все 200+ компаний не влезли бы в одну читаемую картинку, поэтому отобрал только 76 компаний с капитализацией более 15 млрд рублей (+ Whoosh и М. Видео). Данные брал из отчётов за 9 месяцев 2025 г., в некоторых случаях за 1 полугодие 2025 г.
• Показатель «Чистый долг/EBITDA» позволяет оценить способность компании вовремя погасить свои долги. Чем он выше, тем более вероятен дефолт или допэмиссия акций.
• По механике расчёта, этот коэффициент показывает, сколько лет нужно компании, чтобы погасить свои долги, используя свой текущий размер EBITDA.
🟢 Зелёным цветом отметил компании с отрицательным чистым долгом – они зарабатывают дополнительную прибыль (процентные доходы) благодаря высокой ключевой ставке. Такие компании могут погасить все свои долги, используя только уже имеющиеся денежные средства.
🟡 Жёлтым цветом отметил компании с умеренной долговой нагрузкой. У этих компаний чистый долг меньше, чем годовая EBITDA, поэтому в большинстве случаев у таких компаний нет проблем с обслуживанием долга.
В мире алгоритмической торговли доминируют крупные фонды с их колоссальными ресурсами. Но что, если мы, частные инвесторы и разработчики, можем создать собственный мощный и доступный инструмент? Что, если больше не придётся зависеть от проприетарных платформ или писать с нуля сложную инфраструктуру для тестирования каждой новой идеи?
Сегодня у нас есть Python и такие мощные библиотеки, как Backtrader. Однако голый фреймворк — это лишь половина дела. Чтобы он стал по‑настоящему народным инструментом, ему нужна удобная обвязка: готовая структура проекта, автоматический импорт стратегий, наглядные отчёты, тепловые карты для оптимизации и бесшовное подключение к API брокеров — не только российских, но надо начать с Мосбиржи.
Мы стремимся сделать инструмент таким же удобным, как TradingView. Простота в использовании и доступность всех функций для пользователей без глубокой технической экспертизы — мне кажется вот идеал. Чтобы каждый, кто заинтересован в алгоритмической торговле, мог без усилий внедрить свою стратегию, протестировать её и получить результаты, не проводя часы и дни за настройкой системы.
На простом языке разберем, как незамысловатые элементы статистики и математики могут сильно помочь на финансовых рынках.
Где встречается нормальное распределение (и почему оно плохо подходит для финансовых рынков), что за шапка жандарма такая, откуда берутся 1, 2 или 3 сигмы, как определить математическое ожидание стратегии — после прочтения статьи вам будет все понятно.
Полезные материалы, которые хорошо бы изучить перед продолжением:
Многое, что нас окружает, имеет нормальное распределение. Средняя, нормальная скорость, с которой передвигаются машины в городе, средние зарплаты, средняя продолжительность фильма и т.д. Среднее и нормальное движение цен финансовых инструментов — не исключение (о них — чуть позже).

🚂 По данным РЖД легко отслеживается динамика перевозки грузов, за каждым сырьём стоит та или иная компания, поэтому на основе показателей можно сделать вывод об успешности сектора (конечно, необходима ещё цена сырья, и не все используют только ЖД для транспортировки, но всё же), стоит признать, что на сегодняшний день дела идут неважно и это мягко сказано. Давайте рассмотрим данные за сентябрь:
💬 В сентябре погрузка составила 94,5 млн тонн (-6,3% г/г, в августе погрузка составила 97,5 млн тонн), 4 месяц подряд погрузки ниже 100 млн тонн (летний период окончен, но падение, только усиливается), данное снижение чувствительно ещё тем, что данные цифры сопоставимы с кризисным 2009 годом (даже в ковид было лучше). Напомню вам, что последний раз положительная динамика была показана в сентябре 2023 г. (100,9 млн тонн, +0,2% г/г), как итог у нас юбилей — 12 месяцев подряд снижения.
💬 Погрузка с начала 2024 г. составила 889,7 млн тонн (-4% г/г).
Теперь переходим к самому интересному, а именно к погружаемому сырью (взял основное, остальной список смотрите по ссылке):
Всем привет, недавно мама решила продать свои акции, которые у нее хранились с времен Петра. Я думал, что это довольно просто, оказалось немного сложнее, даже имея брокерский счет и кое-какой опыт. Не просто только первый раз, потом легко, хоть уже и не надо, поэтому решил написать инструкцию, как продать акции без посредников и комиссии, если они хранятся в регистраторе. Для начала скажу, что был немного в шоке, когда с наскоку начал звонить по тем конторам, которые выдавал Яндекс. Комиссии 20-30-50 тысяч, когда акций всего тысяч на 300. В итоге, я понял, что лучше потратить время, но сэкономить деньги. Глянул прайс-лист регистратора и ахнул, перевод к брокеру стоит всего 1 тысячу рублей. Кстати, стоит сказать, что найти, кто является регистратором – та еще задача. Я это сделал на «Интерфакс – Сервер раскрытия информации». В яндексе вписал «Полюс раскрытие». В карточке компании есть раздел «Сведения о регистраторе» (прокрутить страницу). Еще говорили, что эта информация есть в годовом отчете и письмах – не проверял.
На днях прошла новость, что годовая инфляция в многострадальной Аргентинской экономике дошла до 250% — впервые за несколько десятилетий.
Прежде всего надо заметить, что для Аргентины ещё в 2000-х и начале 2010-х были характерны проблемы с инфляцией (она составляла около 9-10% в год), однако впервые двузначная инфляция вышла за пределы просто высокой (до 20%) в 2014-2015 годах и составила 24%.
С 2015 года это было самое низкое (!) значение по годовой инфляции для Аргентины.
Причин для такого развития событий было несколько — от объективного невезения (засуха и неурожаи последних лет в стране, сильно зависящей от экспорта продуктов сельского хозяйства, пандемия COVID-19 и связанные с ней расходы) до грубых ошибок в бюджетной и денежно-кредитной политике (избыточный «социализм», финансируемый за счет и без того высокого бюджетного дефицита, покрываемого за счет безудержной эмиссии валюты Аргентины, рост внешнего долга в иностранной валюте до неадекватных величин в 80% ВВП под непомерные ставки, слишком низкий уровень ставок в экономике на начальных этапах разгона инфляции).