quantitative research

Закончилась история с моими адр Сбербанка, которые покупал через IB 28 февраля. Не прошло и года:

• в мае IB сконвертил их в локалки
• в ноябре я подал на принудительный перевод в Райфайзен
• в декабре бумаги оказались на моем счету — но заблокированные
• в феврале (на прошлой неделе) Райф их разблокировал, но цену покупки подтверждать не стал

Можно конечно все продать и заплатить 13% со всей суммы, но я на эти деньги в более долгосрочном плане смотрю, поэтому принял решение еще 2 года подержать для долгосрочного владения и использовать эти активы для маржинальной торговли.
Сейчас акции отправились в БКС для того, чтобы можно было осуществить.

До этого всегда делал на Америке алгоритмическую торговлю, а тут кажется придется заняться и российским рынком. Подход сейчас видится достаточно простым: генерация простейших сигналов (в ворлдкванте это называют альфами) и сборка это все в портфель стратегий. Торговля на фьючах на дневках.
Медленные стратегии, с больший потенциалом для емкости. Знакомые кванты кто делали стратегии на российском рынке рассказывали, что ожидаемая доходность: 30% готовый. Ну посмотрим. Постараюсь делать свои расчеты и результаты публичными.

Есть такой сервис http://sentdex.com который анализирует сентимент по таким вещям как акции SP500, политика и страны. Про то как это работает они пишут тут http://sentdex.com/sentiment-analysis/. 

Они продают доступ к WebAPI. Потестил их сервис в с бесплатными данными, бесплатно они раздают свои данные за 2013-2015 год. Довольно забавная штука.


Использовать в лоб конечно как-то опрометчиво, однако в качестве признака для модели может и неплохо. Единственное конечно не понятно что за источники они анализируют, и от того что это по сути черный ящик в продакшн такое страшно отправлять.

Код для тестирования.

sentdex_csv <- read.csv("http://sentdex.com/api/finance/sentiment-signals/sample/")
sentdex_appl <- sentdex_csv[sentdex_csv$symbol == 'AAPL',][,c(1,3)]
sentdex_appl <- xts(sentdex_appl[,2], order.by = as.Date(sentdex_appl[,1]))
getSymbols("AAPL", from = "2012-01-01")

tmp <- na.omit(cbind(sentdex_appl, Delt(Ad(AAPL)) ))
names(tmp) <- c("Sentdex Sentiment AAPL","AAPL")

signal <- ifelse(tmp[,1] > 5, 1,0 )
signal <- ifelse(tmp[,1] < -2, -1,signal)
chart.CumReturns( cbind(lag(signal) * tmp[,2], tmp[,2]), main = "Sentdex Sentiment AAPL",legend.loc = 'topleft')

( Читать дальше )

www.lektorium.tv/lecture/26540

7 сентября 2015 год. 
Европейский Университет в С.Петербурге. 


Лекции КИ не нуждаются в комментариях. Однако, скажу, что эта лекция завершает 3-х летний цикл. Все лекции выложены на сайте Лекториума.
Любой желающий может сдать зачёт по курсу К. Ильинскому лично. Два варианта: 1. разговор без подготовки «вообще — по теме лекций», подразумевает понимание и  способность объяснить вопросы КИ «на пальцах». 2. Презентация темы из лекции ( домашняя подготовка) — но «до тонкостей».
Для посещавших лекции 1 попытка — бесплатна. Следующие и для тех кто не посещал — некоторая сумма в бюджет Европейского университета ( если ничего не изменилось). Точная инфа у КИ, например, в FB.
Welcome!

Как известно, биржа давно публикует информацию по открытым позициям. Я написал скрипт который скачивает данные по открытым позициям с сайта биржы, и решил няглядно посмотреть, что же там полезного можно найти. Я построил графики абсолютных занчений по открытым позициям фьюча ММВБ как для Физ. Лиц, так и для Юр. Лиц. 

И так. Ниже информация по колличеству открытых контрактов фьючерса ММВБ Юр. Лиц начиная с февраля 2015 года. Зеленая линия — лонги, красная — шорты. Можно заметить что с июля было открыто более 8 тысяч контрактов. Первое что бросается в глаза это очень высокая корреляция между колличеством контрактов в лонгах и шортах. В общем-то это обьяснимо, на каждый лонг есть свой шорт. Второе на что я обратил внимание, спред между шортами и лонгами все же существует и он стационарен. Природа появления спреда это позиции других участников рынка, физиков. Если спред достаточно велик, значит там открылось много физиков!

( Читать дальше )

В Европейском Университете (Питер) в прошлый понедельник прошла очередная лекция Кирилла Ильинского «Арбитраж — порочная страсть». На мой скромный взгляд, наряду с лекциями «Ночной дозор», «Мир глазами опционного трейдера», «Факторные модели», про корреляцию — последняя лекция вошла в золотой фонд!)) 
www.lektorium.tv/lecture/26195#.VYQY_1Y58ac.facebook
Народ наконец это всё прочувствовал и валом повалил — не было свободных мест! Конечно, сыграла роль опционная конфа в Стрельне накануне. Фактически,  последние лекции играют важную  обобщающую роль в курсе. На основе проговореных ранее технических подходов излагается идеология. С ней ( идеологией) можно спорить, «буддийский » подход можно не принимать, но  - это позиция! Для людей, имеющих техническое образование безусловно интересны физические аналогии. Так, отсылки в электродинамику лично мне очень понравились. С другой стороны, тем, кто не знает физику, но понимает опционы — это возможность, наконец-то,  что-то понять в электричестве!))))

( Читать дальше )

www.stern.nyu.edu/sites/default/files/assets/documents/con_044170.pdf


 Количественными методами ( фомура Бридана Литцентбергера, см
smart-lab.ru/blog/209031.php

из цен опционов (Interest rate caps and floors) получены  плотности распределения процентных ставок СШАи  Европы — практическое применение формулы Б-Л.
Даны  динамика: то, как было в важные моменты.

Пример: Америка — симметричные распределения 3, 4, 5, 6, 2007 года: ( стр 9 презентации)



( Читать дальше )

Уважаемые, активно пользую R вот уже два с лишним года. Теперь очень хотелось бы освоить и S-PLUS но не могу нигде найти.
Все что удаётся найти открыто только для своих студентов к сожалению. А подрасти в этом деле хоцца просто жуть как.
Если знает кто, подскажите пожалуйста.

Изучая возможности языка R, наткнулся недавно на интересный сайт Quandl.com. Изначально увидел там возможность выгрузки данных по акциям, но приглядевшись, нашел там такое количество различных данных, что  голова реально идет кругом.  Никогда, особенно, не интересовался фундаментальными данными, однако, решил посмотреть, как можно с ними работать. 

Для примера я взял данные по производству, экспорту и импорту нефти от министерства энергетики США и данные цен фьючерсов на американскую нефть. 

Задача стояла в поиске зависимости этих параметров. 

Приведу несколько графиков, расчет коффициентов корреляции и код. 



( Читать дальше )

Лекции Кирилла Ильинского, несомненно, стали событием в мире русскоязычного финансового контента.
www.lektorium.tv/speaker/?id=3058

Вероятно, это уникальный пример того, когда способ изложения позволяет приподнять завесу того КАК думают про рынок НАСТОЯЩИЕ БОЛЬШИЕ ДЕНЬГИ.

перепост
supermodelz.livejournal.com/3543.html

 Друзья!

После более, чем полугодичного перерыва, вызванного турбулентностью мировых финансовых рынков, игрой FEDа на ожиданиях инвесторов сообщениями о снижении объемов QEIII, снижением fund fees, бегством инвесторов в private equity, и т.д. и т.п., 2014, кажется, обещает быть хорошим годом: equities прут вверх — ECM рады, rates все еще низкие, credit spreads снизились, а equities прут вверх — DCM тоже рады, равно как и M&A guys. Ну а мы рады, что к нам возвращается Кирилл Ильинский с курсом по финансовому моделированию!

Первая лекция в 2014-м году будет посвящена активным «стат-арб» стратегиям на рынке и называется она

Факторные модели: Статистика или Арбитраж?

Лекция продолжит разговор о различных способах построения финансовых моделей, в этот раз с упором на статистические модели доходностей. Будут рассмотрены различные факторы, влияющие на доходности статических и динамических инвестиций. Познакомив с фундаментальными моделями доходностей акций и связанными с ними регрессионными моделями, лектор предложит взгляд на предмет с точки зрения ценообразования производных финансовых инструментов. В качестве одного из приложений будут обсуждаться различные показатели доходности активных стратегий и их приложение к выбору активных инвестиций.

( Читать дальше )