Всех с наступающим (и никаких отступлений!) Днем Защитника Отечества ака Денем Советской Армии и Военно-Морского Флота!
И за тех, кто в море! Ну а те кто в ЗОЖе, начинаем готовить себе замену — искусственного трейдера.
Важнейшей частью любого алгоритма машинного обучения являются данные, на которых происходит обучение, а еще важнее качество этих данных.
Для приготовления искусственного трейдера нам понадобятся следующие ингредиенты:
1.Установленная платформа Jatotrader (FREE или круче) версии 2.9.3 или выше. Можно обойтись и без установки Джато и взять тестовый набор данных отсюда. Описание содержимого файлов датасета — в конце топика.
2.Питон.Jupyter Notebook (Anaconda3)
Короче говоря, Jatotrader мы используем как предварительный обработчик и генератор данных для машинного обучения (МО), а Python для создания модели, обученной на этих данных. Возможности Jatotrader позволяют создавать частотные графики из тиковых данных, примерно такого вида
Если вы устанавливаете впервые Jatotrader, то
1. Cкачайте сначала установщик и запустите его.
2. Затем скачайте обновление, распакуйте его поверх старых файлов в папку Jatotrader (с заменой).
3. Иногда нужно ставить «заплатку», если она отличается от обновления по дате (в ней, как правило, устраняются ошибки).
В Jatotrader 2.9.1 с сегодняшнего дня есть возможность визуализации сделок участников ЛЧИ не только по фьючерсам, акциям и валютам, но и по опционам. Данные берутся с сайта МОЕХ. Ничего специально закачивать не нужно. Как этим пользоваться было показано в коротком видео (1 мин 48 сек). См. топик на прошлой неделе.
Добавлена еще одна приятная возможность: если в таблице сделок кликнуть в столбце «Подсветка», то соответствующая сделка будет найдена и подсвечена на графике, а график будет «отмотан» к месту сделки.
Чтобы добавить столбец «Подсветка», кликните правой кнопкой мыши на заголовке таблицы сделок и включите галочку «Подсветка».