deepseek

• Ненаучный опрос DeepSeek
• Почему сейчас никому нет до этого дела?
• Была ли проблема с инфраструктурой ИИ надуманной?

• Последнее и самое значимое обновление модели ИИ от DeepSeek практически не было замечено в технологической отрасли.
• В начале этого года все были в ужасе от модели R1 от DeepSeek, что привело к падению акций технологических компаний.
• Вот почему на этот раз индустрия как-то не отреагировала.

DeepSeek обновила свою модель R1 AI несколько дней назад. Она работает лучше и по-прежнему дешевле большинства других топовых моделей.

Вы пропустили это? Я пропустил это. Или я мельком увидел новость и потом забыл о ней. Большинство представителей технологической отрасли и инвесторов отнеслись к запуску с большим недоверием.

Это разительно отличается от ситуации в начале 2025 года, когда модель DeepSeek R1всех напугала. Акции технологических компаний упали, а бум расходов на генеративный ИИ был поставлен под серьёзное сомнение.

С помощью DeepSeek я перевел программы индикаторов и робота с MQL4 на MQL5, так как Метатрейдер 4 практически отовсюду вытесняется Метатрейдером 5. Сказать, что мне понравился этот переход и терминал МТ5 не могу, есть нюансы. Но программы работают. 



Человека, незнакомого с методом, картина графика с индикаторами и роботом вводит в легкий ступор и начинаются крики про новогоднюю елку и т.п. И это еще не все, и метод анализа и робот мультифреймовые и мультитрендовые. При анализе и торговле учитывается информация семи таймфреймов и 9 циклических (непериодических) трендов.
На самом деле тут нет ничего лишнего. Каждая линия имеет свой физический смысл и значение. И каждая цифра в таблицах отражает значение определенного параметра состояния рынка и настроек робота. Весь объем полученной информации сжимается с помощью адаптивных алгоритмов и сводится к конечным рекомендациям по покупке и/или продаже актива с учетом заданных параметров трендов и рисков. Но человеку, привыкшему мыслить и торговать на уровне двух черточек на индикаторе или графике — одна сверху и одна снизу, да еще на одном таймфрейме, осилить эту информацию непросто.

Smart-lab.ru — это известный российский ресурс, посвящённый инвестициям, трейдингу и финансовым рынкам. Он популярен среди частных инвесторов и трейдеров благодаря следующим особенностям:

Плюсы Smart-lab:

✅ Активное сообщество – много трейдеров и инвесторов делятся идеями, аналитикой и опытом.
✅ Блоги и аналитика – пользователи публикуют разборы акций, стратегии, макроэкономические обзоры.
✅ Календарь дивидендов и отчётов – удобный инструмент для долгосрочных инвесторов.
✅ Торговые роботы и скринеры – есть автоматизированные инструменты для анализа рынка.
✅ Обсуждение криптовалют, фьючерсов, опционов – охват разных рынков.

Минусы Smart-lab:

❌ Качество контента не всегда высокое – много дилетантских мнений и спекулятивных идей.
❌ Маркетплейс (платные подписки) – некоторые авторы продают «уникальные стратегии», но не все они действительно полезны.
❌ Реклама и скрытый маркетинг – иногда продвигаются сомнительные проекты.

Тимофей Мартынов

🚀 Китайский ИИ меняет правила игры

В январе 2025 китайская нейросеть DeepSeek R1 стала самым скачиваемым ИИ-приложением в мире. Созданная за $5,5 млн, она показала эффективность ChatGPT, но работает на дешёвом оборудовании и распространяется как open-source. За неделю —:

• 📉 Обвал NVIDIA на -18%

• 📈 Ажиотаж вокруг Baidu и китайских ИИ-компаний

• 🛑 Расследования в США о нелегальных поставках чипов

Это не просто хайп — это новая глава в ИИ-гонке, и на этом можно заработать. В статье — как я вышел в +15% на акциях Сбербанка и как ловить рост Baidu и NVIDIA.

🔍 Почему DeepSeek R1 — это «бомба»

• Бюджет: $5,5 млн за 2 месяца (у OpenAI — сотни миллионов).

• Инфраструктура: обучена на NVIDIA H800, а не H100.

• Доступ: 2,5 млн скачиваний форков на HuggingFace.

• Интеграции: в Baidu, WeChat и Tencent уже встроено ядро R1.

На фоне этого США приостанавливают поставки чипов, NVIDIA теряет $750 млрд капитализации, а китайский рынок получает буст.

В прошлых постах я начал исследовать DeepSeek в области финансового анализа РСБУ и МСФО:

Пост 1: Вводное тестирование.
Пост 2: Особенности.
Пост 3: На сколько точен DeepSeek в анализе РСБУ/МСФО.

А этот пост будет продолжением оценки точности DeepSeek в анализе РСБУ/МСФО. В прошлом посте я затронул оценку 74 отчётов РСБУ и 76 отчётов МСФО эмитентов, что есть на MOEX. Сегодня я закончил 167 отчётов РСБУ и 160 отчётов МСФО. Это 1, 2, 3 уровень листинга MOEX.

Из аналитики я исключил:

• банки;

• финансовые организации;

• компании, в которых данных было меньше, чем за 3 года.

Итак, какая же итоговая точность получилась:

РСБУ DeepSeek Потенциал роста эмитента: 26 критических ошибок из 167 возможных. (15,57%)

РСБУ DeepSeek Надежность: 23 критических ошибок из 167 возможных. (13,77%)

МСФО DeepSeek Потенциал роста эмитента: 36 критических ошибок из 160 возможных. (22,50%)

МСФО DeepSeek Надежность: 12 критических ошибок из 160 возможных. (7,50%)

Два месяца назад я начал собирать данные из отчетностей эмитентов MOEX для DeepSeek (DP). Основная цель была выяснить на сколько точно DP может агрегировать показатели из отчетностей РСБУ/МСФО через методы финансового анализа в единую оценку потенциала роста и надежности эмитента. 

На текущий момент в DP загружено 74 отчета РСБУ и 76 отчета МСФО. 

DP показал итоговую оценку потенциала роста и надежности в пределах от -100% до 100%, где:

Потенциал роста и надежность эмитента:
70% — 100% — отличная оценка (зеленая зона)
40% — 69% — средняя оценка (желтая зона)
<40% — плохая оценка (красная зона)

Для сравнения оценки DP я использовал мультипликативный скоринг (алгоритмы), где:

Потенциал роста эмитента:
50% — 100% - отличная оценка (зеленая зона)
30% — 49% - средняя оценка (желтая зона)
<30% - плохая оценка (красная зона)

Надежность эмитента:
1кл — 2кл - отличная оценка (зеленая зона)
3кл - средняя оценка (желтая зона)
4кл — 5кл - плохая оценка (красная зона)

Общаюсь с DeepSeek на предмет перевода программ с MQL4 на MQL5.
За две недели переписал пять индикаторов, осваивая технологию.
И за два последних дня перевел код торгового робота — примерно 2000 строк. И почти сразу код заработал. Выловил только одну принципиальную ошибку.
В общем, это действительно революция в программировании. И действительно плохие новости для айтишников.
На графике количество вакансий на самой популярной доске объявлений Indeed. Наглядно видно, как востребованность айтишников снижается с пугающей скоростью.

ДипСик пробовал нагрузить меня проверками, но я ему выкатил правило: «Работает — не трогай!».
Эта зараза, чтобы за ней осталось последнее слово, выкатила мне свое правило: «Работает? Не трогай! Не работает? Все равно не трогай — вдруг заработает!» 😄