DeepWho? DeepSeek представила ещё более мощную и дешёвую технологию искусственного интеллекта. Если вы пропустили это, вы не одиноки.

Оглавление

• Ненаучный опрос DeepSeek
• Почему сейчас никому нет до этого дела?
• Была ли проблема с инфраструктурой ИИ надуманной?

  Лян Вэньфэн, основатель DeepSeek, выступает с речью на церемонии награждения в Шанхае, Китай

• Последнее и самое значимое обновление модели ИИ от DeepSeek практически не было замечено в технологической отрасли.
• В начале этого года все были в ужасе от модели R1 от DeepSeek, что привело к падению акций технологических компаний.
• Вот почему на этот раз индустрия как-то не отреагировала.

DeepSeek обновила свою модель R1 AI несколько дней назад. Она работает лучше и по-прежнему дешевле большинства других топовых моделей.

 

Вы пропустили это? Я пропустил это. Или я мельком увидел новость и потом забыл о ней. Большинство представителей технологической отрасли и инвесторов отнеслись к запуску с большим недоверием.

Это разительно отличается от ситуации в начале 2025 года, когда модель DeepSeek R1всех напугала. Акции технологических компаний упали, а бум расходов на генеративный ИИ был поставлен под серьёзное сомнение.

На этот раз запуск DeepSeek «прошёл гладко», как написал Росс Сэндлер, ведущий технический аналитик Barclays, в заметке для инвесторов.

«Фондовому рынку всё равно», — добавил он. «Это говорит нам о том, что уровень понимания ИИ в инвестиционном сообществе значительно повысился всего за пять коротких месяцев».

Ненаучный опрос DeepSeek

В пятницу я опросил своих коллег из технической команды Business Insider, просто чтобы узнать, не трачу ли я слишком много времени на просмотр спора Илона Маска и Дональда Трампа в социальных сетях (вместо того, чтобы заниматься своей настоящей работой).

Вот некоторые из их ответов:

• Один редактор сказал, что они не заметили обновление DeepSeek, но теперь чувствуют себя виноватыми за то, что не обратили на него внимания. (Логично. В журналистике выживают только параноики).
• Другой коллега сказал, что они знали об этом из заголовков, но не придали этому особого значения.
• Технический журналист увидел ветку на Reddit, посвящённую этому, просмотрел её и больше об этом не думал.
• Другой репортёр сказал, что они вообще ничего не заметили.
• Другой редактор: «Честно говоря, я не заметил!»

Так что это едва ли можно назвать сенсацией. А эти люди каждую секунду дня следят за техническими новостями.

Почему сейчас никому нет до этого дела?

Последняя модель DeepSeek R1, вероятно, сейчас является третьей по популярности в мире, так почему же она не вызывает ажиотажа, как раньше?

 Диаграмма, показывающая эффективность различных моделей ИИ Исследование Barclays

Сэндлер, аналитик Barclays, отметил, что последнее предложение DeepSeek не такое дешёвое, как раньше, в относительном выражении. Оно стоит чуть меньше 1 доллара за миллион токенов, что примерно в 27 раз дешевле, чем модель o1 от OpenAI в начале этого года.

 График, показывающий стоимость различных моделей ИИ в долларах США за миллион токенов исследование Barclays

Согласно исследованию Barclays и данным Artificial Analysis, R1 от DeepSeek «всего лишь» в 17 раз дешевле, чем топовая модель.

 Диаграмма, показывающая стоимость различных моделей ИИ в долларах США за миллион токенов. Исследование Barclays

Это иллюстрирует более широкий и важный момент. То, о чём я говорил вам с прошлого года: большинство ведущих моделей ИИ примерно одинаковы по производительности, потому что в основном они обучались на одних и тех же данных из интернета.

Из-за этого сложно выделиться из толпы, ориентируясь только на производительность. Когда вы вырываетесь вперёд, ваши изобретения и достижения быстро внедряются в предложения других компаний.

Цена важна, да. Но распространение становится ключевым фактором. Например, если у вашего работодателя есть корпоративный аккаунт ChatGPT, вы, скорее всего, будете использовать модели OpenAI на работе. Это просто проще. Если у вас смартфон на Android, вы, вероятно, будете общаться с чат-ботом Google Gemini и получать ответы от моделей искусственного интеллекта поискового гиганта.

У DeepSeek пока нет такого широкого распространения, по крайней мере в западном мире.

Была ли проблема с инфраструктурой ИИ надуманной?

Кроме того, необходимо понимать, что для работы «рассуждающих» моделей, таких как R1 от DeepSeek и o3 от OpenAI, требуется огромное количество вычислительных мощностей. Это связано с их способностью разбивать запросы на несколько «мыслительных» этапов. Каждый этап представляет собой новый тип запроса, который преобразуется в огромное количество новых токенов, требующих обработки.

Паника вокруг DeepSeek в январе возникла в основном из-за того, что технологическая отрасль забеспокоилась, что китайская лаборатория разработала более эффективные модели, которым не требуется столько вычислительной инфраструктуры.

На самом деле эта китайская лаборатория, возможно, способствовала популяризации новых типов моделей рассуждений, для работы с которыми может потребоваться ещё больше графических процессоров и другого вычислительного оборудования.

Оригинал

Читайте еще:

Что нужно знать о Tor и как им пользоваться. Подробно и просто рассказываем о популярном и надежном способе обхода

Предкризисное настроение. Четыре отрасли российской экономики, которые рухнут первыми от высоких ставок и снижения спроса

Подпишитесь на канал "Жизнь Дурова: ЗОЖ, деньги, ИТ" — все самое главное о здоровье, технологиях и деньгах