• От «поведенческой экономики» к управлению агентами
• ИИ-агенты: чем они отличаются от ChatGPT?
• В продолжение:

Рынок перестал быть ареной для интуиции. На сцену выходят архитекторы нейросетей, и они переписывают правила игры. Вопрос больше не в том, случится ли переход к автономному трейдингу. Вопрос в том, когда именно ты окажешься к нему готов.

Руслан Халитов — обладатель PhD по архитектурам нейронных сетей (Норвегия), специалист, работающий в банковском секторе Лондона. Его путь в индустрию начался не с хайпа вокруг ChatGPT, а с предсказания продаж пива в Excel. Затем был риск-менеджмент на Кипре, анализ поведенческой аналитики трейдеров и, наконец, строительство сложных AI-систем для реального финансового сектора.

Руслан рассказал, почему классические «трюки» с промптами больше не работают, зачем ИИ нужны миллионы графических процессоров и как агенты меняют будущее трейдинга.

Утром 23 февраля на американском фондовом рынке случилось то, что заставило инвесторов по всему миру схватиться за сердце. Промышленный индекс Доу Джонса рухнул на 1,7% (822 пункта), S&P 500 потерял 1%, Nasdaq — 1,1%. Причина? Не очередное решение Федрезерва, не геополитический конфликт и даже не новый виток торговых войн. Всё началось с семитысячного поста в блоге небольшой исследовательской компании Citrini Research, авторы которой просто попытались представить, что будет, если ИИ к 2028 году заменит всех офисных работников .

Разбираемся, почему гипотетический сценарий вызвал реальную панику и стоит ли нам бояться «призрачного ВВП».

Один блог против Уолл-стрит: хронология событий

23 февраля на платформе Substack в блоге аналитической фирмы Citrini Research появился пост под названием «Глобальный интеллектуальный кризис — 2028». Авторы — 33-летний Джеймс ван Гелен, бывший студент-медик, основавший компанию в 2023 году, и его соавтор Алап Шах — описали гипотетический сценарий, при котором искусственный интеллект к июню 2028 года заменяет значительную часть «белых воротничков».

• В продолжение:
• Подпишитесь на канал «Умен и богат: жизнь как у Дурова» — все самое главное о здоровье, технологиях и деньгах

Искусственный интеллект меняет рынок труда быстрее, чем мы успеваем переучиваться.

Страшная сказка, которой пугают уже лет десять, наконец становится реальностью. Искусственный интеллект больше не экспериментальная игрушка, а рабочий инструмент, который внедряют даже в самом консервативном бизнесе. Исследования «Альфа-Банка» показывают: к 2026 году до 40% рутинных задач могут быть автоматизированы. Это не роботы-убийцы, а ИИ-агенты, которые уже сегодня обрабатывают документы, общаются с клиентами и пишут тексты.

Разбираемся, кого уволят первыми, какие профессии выживут и что делать прямо сейчас, чтобы не остаться у разбитого корыта.

Сколько рабочих мест съест ИИ: пугающие цифры

По прогнозам IT-эксперта Федора Жилкина, к 2026 году искусственный интеллект изменит около 1–2% рабочих мест в России. В абсолютных цифрах это примерно 1,5 миллиона рабочих часов, которые перестанут выполняться людьми.

• 💰 Почему Бондаренко готов на это: новая финансовая модель
• 🌍 Мировые кейсы: как ИИ-актёры уже меняют бюджеты

Заявление актёра Станислава Бондаренко о готовности «продать» свой цифровой образ для фильмов с ИИ — не просто скандальная новость, а отражение формирующегося многомиллиардного рынка. Это возможность создания пассивного дохода для артистов и радикального снижения затрат для студий. Мы разбираем финансовые модели, мировые кейсы и мнения экспертов о том, как искусственный интеллект меняет экономику кинобизнеса.

💰 Почему Бондаренко готов на это: новая финансовая модель

Бондаренко прямо говорит: «Если есть возможность использовать ИИ для заработка дополнительных денег… почему бы и нет?». Его заявление раскрывает потенциально революционную для актёров бизнес-модель:

• Пассивный доход. Один раз созданный и лицензированный цифровой двойник может приносить деньги за съёмки в рекламе, камео или даже полнометражных фильмах без личного участия актёра.

• Создание иллюзии: фейки от «генеративного» ИИ
• Мошенничество «под прикрытием»: голосовые клоны и фишинг
• Безопасность прежде всего: как распознать и защититься от ИИ-обмана

Оглавление

Создание иллюзии: фейки от «генеративного» ИИ Мошенничество «под прикрытием»: голосовые клоны и фишинг Безопасность прежде всего: как распознать и защититься от ИИ-обмана

«Зачем так обманывать людей?» — недоумевала женщина из Малайзии, которая вместе с мужем потратила несколько часов на дорогу, чтобы прокатиться на канатной дороге Kuak Skyride на вершине горы.

Она увидела видео в TikTok, где улыбающиеся туристы и телеведущий восхищались красотами этого места. Приехав на место, они обнаружили лишь небольшой городок и ничего не подозревающих местных жителей. Оказалось, что канатная дорога — вымысел, а видео было сгенерировано искусственным интеллектом.

1. •Mercor, стартап в области ИИ, создал ИИ-рекрутера для собеседований с кандидатами.
2. •Компания также занимается поиском людей для обучения моделей ИИ.
3. •Mercor привлекла 100 миллионов долларов от инвесторов, включая Benchmark и General Catalyst.
4. •Компания планирует масштабировать свои системы и процессы адаптации.
5. •Mercor хочет трудоустраивать юристов и врачей с помощью ИИ.
6. •Долгосрочная цель Mercor — подобрать подходящую работу для каждого человека.

Компания Mercor, дебютировавшая в списке Forbes Cloud 100, создала ИИ-рекрутера для проведения собеседований с кандидатами на работу. Со временем компания обнаружила более прибыльный источник дохода: поиск людей для обучения моделей ИИ.

Сидя в конференц-зале в офисе Mercor в районе Саут-оф-Маркет в Сан-Франциско, генеральный директор Брендан Фуди вспоминает тот июньский день, который изменил всё. Компания Meta объявила о покупке почти половины акций гиганта по разметке данных Scale AI за 14 миллиардов долларов и переманивании его звёздного генерального директора Александра Вана. Mercor, более мелкий конкурент, который нанимает докторов наук и других специалистов для обучения моделей в лабораториях ИИ, сразу же увидел открывающиеся возможности.

1. •Выпускники сталкиваются с рекордной безработицей из-за ИИ и неопределенности в отношении последствий тарифов Трампа.
2. •Работодатели снижают ожидания по найму сотрудников и автоматизируют многие задачи начального уровня.
3. •Время, необходимое для получения «белой» работы, увеличилось с 2-3 месяцев до 4-6 месяцев для выпускников 2025 года.
4. •Доля «новичков» среди безработных достигла максимума с 1988 года.
5. •Уровень безработицы среди недавних выпускников колледжей вырос до 5,3%.
6. •Многие выпускники работают не по специальности, 41% из них относятся к категории «частично занятых».
7. •Количество вакансий для начинающих специалистов и недавних выпускников сократилось на 40% по сравнению с 2023 годом.

Кратко

1. •ИИ становится обязательным для семейных предприятий.
2. •В 2025 году ИИ станет главным стратегическим приоритетом для семейного бизнеса.
3. •Внедрение ИИ было главным стратегическим приоритетом для семейных предприятий.
4. •Небольшие компании чаще инвестируют в технологии и ИИ.
5. •Трудности с поиском членов совета директоров с техническими знаниями являются главным препятствием на пути модернизации совета директоров.
6. •Частные компании, которые тщательно подходят к составу совета директоров, понимают, что им нужен человек с техническими знаниями.
7. •Семейные предприятия имеют возможность смотреть на вещи более дальновидно и сосредоточиться на наследии, которое семья хочет оставить.

Искусственный интеллект превратился из передовой технологии в неотъемлемую часть семейного бизнеса. Смогут ли они найти специалистов, соответствующих их видению?

Новый отчёт Deloitte Private показывает, что в 2025 году искусственный интеллект станет главным стратегическим приоритетом для семейного бизнеса.