«Мы можем перейти в эпоху бесконечных селфи с обезьянами».

Футболисты на первый взгляд выглядят реалистично, но при ближайшем рассмотрении что-то не так. Их лица перекошены, конечности сгибаются в тревожные стороны, шар имеет слегка яйцевидную форму. Самое странное: на левой ноге одного футболиста пробежал призрачный след водяного знака: Getty Images.

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) вызвал творческий взрыв новых произведений, музыки, изображений и видео. Интернет полон контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, а рынки бурлят от инвестиций, вдохновленных искусственным интеллектом.

Openai, которая производит, пожалуй, самые передовые модели генеративного искусственного интеллекта, оценивается почти в 90 миллиардов долларов;

Microsoft, ее партнер, стала самой дорогой компанией в мире с рыночной капитализацией в $3,2 трлн.

Но некоторые задаются вопросом, насколько креативна эта технология на самом деле и справедливо ли компенсируют те, кто наживается на ней, тем, на чьей работе обучались модели.

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) изменит рабочее место. Международный валютный фонд считает, что инструменты искусственного интеллекта, в том числе те, которые создают текст или изображения на основе письменных подсказок, в конечном итоге повлияют на 40% рабочих мест.

Банк Goldman Sachs утверждает, что эта технология может заменить 300 миллионов рабочих мест по всему миру. Скептики говорят, что эти оценки преувеличены.

Но некоторые отрасли, похоже, уже ощущают последствия. В документе, опубликованном в августе 2023 года на ssrn, хранилище исследований, которое еще не прошло официальную экспертную оценку, предполагается, что доходы самозанятых «креативщиков» — писателей, иллюстраторов и им подобных — упали с ноября 2022 года, когда Chatgpt, был выпущен популярный инструмент искусственного интеллекта.

За последний год художники, писатели и комики подали иски против технологических компаний, создающих инструменты искусственного интеллекта, включая Openai, Microsoft и Anthropic. В делах утверждается, что, используя материалы, защищенные авторским правом, для обучения своих моделей ИИ, технологические компании нарушили права создателей. Имеют ли эти претензии основания?

Все началось с черных викингов и азиатских нaциcтoв. Пользователи Google Gemini, модели искусственного интеллекта технологического гиганта, недавно заметили, что задание создать изображения викингов, немецких солдат из 1943 года или отцов-основателей Америки дало удивительные результаты: почти никто из изображенных людей не был белым.

Gemini были запрограммированы так, чтобы показывать разные этнические группы. Другие инструменты создания изображений подвергались критике, поскольку они, как правило, показывают белых мужчин, когда их просят показать изображения предпринимателей или врачей. Google хотел, чтобы Gemini избежала этой ловушки; вместо этого он попал в другой, изображающий Джорджа Вашингтона чернокожим, а Папу Римского — азиатской женщиной.

Некоторые наблюдатели сравнили антиисторическое разнообразие Gemini с «Гамильтоном» или «Бриджертоном».

Встречайте своего нового второго пилота

Прошел почти год с тех пор, как Openai выпустила gpt-4, свою самую сложную модель искусственного интеллекта и своего рода мозг Chatgpt, своего новаторского робота-переговорщика.

За это время рыночная капитализация американской технологической отрасли в широком смысле выросла вдвое, создав акционерную стоимость в 6 триллионов долларов.

Для некоторых технологических компаний растущие доходы начинают соответствовать заоблачным ценам на акции. 21 февраля Nvidia, которая разрабатывает чипы, используемые для обучения и запуска таких моделей, как gpt-4, сообщила о впечатляющих результатах за четвертый квартал, в результате чего ее рыночная стоимость достигла 2 трлн долларов.

ai mania также подняла цены на акции других технологических гигантов, включая Alphabet (родительскую компанию Google), Amazon и Microsoft, которые тратят большие средства на разработку этой технологии.

В то же время продажи программного обеспечения ИИ в крупных технологических компаниях остаются небольшими.

Что теннис говорит о влиянии ИИ на поведение человека. С момента появления системы Hawk-Eye судьи прикусили язык.

На центральном корте Уимблдона было немало соперничества;

вспомните Макинрой против Борга или Уильямс против Уильямса.

Но для Дэвида Алмога, поведенческого экономиста из Северо-Западного университета, матч, на который стоит обратить внимание, — это судья против машины.

Как контроль ИИ влияет на принятие решений человеком — важный вопросом в мире, где алгоритмы играют все большую роль в повседневной жизни. Водители автомобилей, финансовые трейдеры и авиадиспетчеры уже регулярно видят, что их решения отменяются системами искусственного интеллекта, созданными для быстрого исправления ошибочных суждений. Следующими могут быть врачи, судьи и даже солдаты.

Большая часть этой коррекции происходит вне поля зрения общественности, что мешает потенциальным аналитикам. Но, как говорит Алмог, «теннис — одна из наиболее заметных ситуаций, где право окончательного решения предоставляется искусственному интеллекту».

Перед прочтением статьи, пожалуйста, подпишитесь на канал «Куда идем?

Алгоритмы Дзен лучше продвигают контент, читаемый подписчиками.

Шесть лет назад Владимир Путин заявил, что страна, которая возглавит развитие искусственного интеллекта (ИИ), станет „властелином мира“. В декабре он повторил свое намерение вести марш ИИ. Интерес Путина к ИИ не только технологический, но и часть идеологической борьбы с Западом. Он рассматривает западные модели ИИ, такие как ChatGPT, как угрозу для российского нарратива и политического контроля. В связи с этим Кремль стимулирует российские компании активно разрабатывают альтернативы.

Госконтролируемые организации, такие как Сбер и Яндекс, решают заниматься ИИ.

GigaChat Сбера и YandexGPT-2 служат примерами. Тем не менее, эффективность этих моделей в опережении западных аналогов остается неопределенной. В то время как Кремль подчеркивает стратегическое значение ИИ, Россия отстает в инновациях в области ИИ, производя меньше значимых систем машинного обучения, чем Запад.

Новые технологии приносят с собой как сладкую надежду на большее процветание, так и жестокий страх упустить выгоду.

Перед прочтением статьи, пожалуйста, подпишитесь на канал «Куда идем?

Алгоритмы Дзен лучше продвигают контент, читаемый подписчиками.

Сатья Наделла, глава Microsoft, говорит, что его не дает покоя тот факт, что промышленная революция оставила позади Индию, страну его рождения. (Индийские производители вряд ли имели равные условия – Британия тогда была и их соперником, и их правителем.)

Многие технологии, такие как курсы онлайн-обучения, вызвали больше ажиотажа, чем экономический рост в развивающемся мире. Некоторые люди обеспокоены тем, что генеративный искусственный интеллект (ИИ) также разочарует глобальный Юг. На данный момент крупными победителями, похоже, стали группы западных ранних последователей, а также стартапы в Сан-Франциско и «великолепная семерка» технологических компаний Америки, в которую входит Microsoft, которые вместе увеличили свою рыночную стоимость на ошеломительные 4,6 триллиона долларов с момента запуска Chatgpt в Ноябрь 2022 г.

Теперь можно создавать фальшивый, но реалистичный контент, используя всего лишь щелчок мыши.

Это может быть весело: аккаунт TikTok, на котором, помимо прочего, искусственный Том Круз в фиолетовом халате поет «Tiny Dancer» (настоящей) Пэрис Хилтон с игрушечной собакой, привлек 5,1 миллиона подписчиков.

Это также глубокие перемены в обществах, которые долгое время считали изображения, видео и аудио незыблемыми доказательствами реальности чего-либо.

Телефонным мошенникам теперь нужно всего десять секунд аудио, чтобы имитировать голоса близких, попавших в беду; мошенники, созданные искусственным интеллектом, Том Хэнксес и Тейлор Свифтс рекламируют сомнительные продукты в Интернете, а фейковые видеоролики с участием политиков множатся.

Фундаментальная проблема старая. От печатного станка до Интернета новые технологии часто облегчают распространение лжи или выдают себя за заслуживающих доверия. Обычно люди используют ярлыки, чтобы обнаружить нечестную игру: слишком много орфографических ошибок позволяют предположить, что электронное письмо может быть, например, фишинговой атакой.

«Его взгляд был очень сильным. И, блестящие глаза».

Так Сон Масаеши объяснил свое решение еще в 2000 году инвестировать 20 миллионов долларов в китайский стартап электронной коммерции, основанный Джеком Ма.

К тому времени, как SoftBank, инвестиционная группа Сона, завершила продажу большей части своей доли в Alibaba в начале этого года, она заработала на этой игре 65 миллиардов долларов. Менее удачной оказалась ставка японского миллиардера на Адама Ноймана, харизматичного основателя WeWork, фирмы по аренде офисов, которая объявила о банкротстве 6 ноября. По оценкам, SoftBank потратил на его поддержку около 14 миллиардов долларов.