asset allocation

   Здравствуйте. Мы продолжаем эксперимент инвестирования в реальном времени по методу asset allocation.
   Так как посты про своего Лежебоку я публикую 1 раз в год, скорее всего если вы о нем и слышали, то уже позабыли. Поэтому напомню, чем же мы тут занимаемся.
   Раз в году мы пополняем счет, распределяем деньги по трём активам(акции, облигации, золото). И раз в году же делаем ребалансировку, для сохранения заданных долей портфеля.

Тезисно это выглядит так: 
— cрок 5 лет
— ежегодное пополнение на 100 000 рублей 
— состав портфеля акции, облигации, золото
— инструменты — ETF FinEx
— пропорциии 50%,30%,20% соответственно
— ребалансировка один раз в год

Начало инвестирования февраль 2017.
С предыдущими отчётами можно ознакомится тут:
Лежебоке 1 год (денежный эксперимент)
Лежебоке 2 года

И так к началу этого года мы подошли с вот такими результатами

( Читать дальше )

Почти четыре месяца назад, в начале июля, аналитики Morgan Stanley, заняли сравнительно «бунтарскую» позицию в отношении общей инвестиционной стратегии на конец 2019 — начало 2020 года. Тогда, в соответствии с поговоркой «слово делом крепи» аналитики открыто рекомендовали клиентам снижать вес акций в портфеле, равными порциями покупать гособлигации, и увеличивать вес наличных долларов. Позиция MS резко отличалась от умеренно позитивных взглядов инвесторов на фондовый рынок и как показало время, оказалось провальной для банка. 

Тогда MS выделил два ключевых опасения для фондового рынка – слабый рост EPS в третьем квартале и давление со стороны товарно-материальных запасов, издержек на труд и торговой напряженности. Однако предвидя больше смягчения со стороны ФРС, банк неверно интерпретировал его эффекты на фондовый рынок, во многом из-за превентивного, коррекционного характера стимулирования, а не поздней реакции, как происходило раньше. 

( Читать дальше )

Куда инвестировать, когда практически все активы на рынке стоят достаточно дорого? Этот вопрос, который задает себе каждый инвестор в текущей рыночной ситуации. Простым решением будет покупка индекса широкого рынка, что в целом правильно. Но если вы хотите получать более высокую доходность, то вам необходимо более тщательно выбирать активы в свой портфель. 

Что же недооценено прямо сейчас и имеет хорошие преспективы показать более высокую доходность? Ответ вы найдете в этом видео ролике:

( Читать дальше )

Обожаю ресурс www.portfoliovisualizer.com, но к сожалению он не так полезен для российского инвестора, как мог бы быть, если бы в нем можно было посмотреть посчитать портфели с российскими активами хотя бы с начала индекса Мосбиржи.
Решил замутить тест сам.

Суть теста в следующем, используем статическую ребалансировку с ценами по итогам года, используя реальную доходность (за вычетом ИПЦ) в рублях.
Активов использовалось 5.

Индекс РТС с дивидендами в рублях (он появился в сентябре 1995, тогда как индекс Мосбиржи на 2 года позже)
Долларовый кэш по курсу ЦБ
Золото по курсу ЦБ
S&P500 с дивидендами в рублях по курсу ЦБ
Индекс потребительских цен (так как облигации в среднем дают схожую доходность, а данных по облигациям и депозитам в рублях с начала 1996 года нет).

Отвечаю на резонный вопрос, где я взял данные по индексу РТС с дивидендами.
Начиная с 2004 го года данные по индексу полной доходности есть на сайте Мосбиржи.
Стартует он со значений простого индекса РТС, соответственно до 2004 года использовался обычный индекс РТС.

( Читать дальше )

Давно тут не писал. 

За прошедшие несколько недель из моего портфеля меня порадовали НКНХ и Черкизово. Неплохо себя показывают Thermo Fisher Scientific и Microsoft. докупленные в конце декабря.

Брокер и С.-Петербургская биржа устроили мне гадость, не сообщив об изменении формы W-8 и запрете на открытие новых сделок для тех, кто подписывал только старую давным-давно. Из-за этого упустил некоторую часть движения в TCS и NEM. 

Ради диверсификации и улучшения аллокации активов решил открыть счет в IB, на 20-25% капитала.

Основные классы активов — ETF на высококачественные бонды (пока ФРС объявила о замедлении роста ставок) и развивающиеся рынки.
Управление портфелем — средняя активность, с пересмотром раз в неделю и отслеживанием индекса страха и жадности. Будет в портфеле и немного экзотики — компаний, по которым есть позитивное видение от некоторых уважаемых мной аналитиков, подтверждаемое теханализом.

На питерской бирже, тем не менее, оставляю портфель акций США. Эмитенты — компании, имеющие качественные бизнес-модели и подсаживающие пользователей на свою продукцию. Например, те же TMO, MSFT и то, о чем пишет Андрей Л. Ну и парочку микрочиповых производителей оставлю.

Дискуссия «Как правильно выбрать ценные бумаги» на Ярмарке Финансовых Решений (FinFair 2018)



( Читать дальше )

Это мой первый пост на Смарт-Лабе. Пишу скорее для себя, давно хотел в одном месте собрать ссылки на ресурсы, которыми регулярно пользуюсь. На рынке с 2011 года, с самого начала – как долгосрочный инвестор. Был небольшой опыт спекуляций, даже в плюс, но затраты времени и нервов совершенно не окупаются. То есть заработать можно, но быстро утомляешься, нервничаешь, снижается качество жизни.

( Читать дальше )

Интересные инструменты быстрого обзорного изучения факторного инвестирования и распределения активов

Asset Allocation Interactive Navigate long-term forecasts for over 130 assets and model portfolios

 
Smart Beta Interactive Explore expected returns and valuations for smart beta and factor strategies   

В этом обзоре мы поговорим о стратегии распределения активов. Для чего она нужна? Для того чтобы создать портфель, отвечающий нашим целям и склонности к риску. На чем основан данный подход? На поведении активов. 

Исторически разные классы активов — такие, как акции, облигации, товары, деньги — ведут себя по-разному и часто движутся в разных направлениях (то есть, когда одни растут, другие падают). А это значит, что сочетая такие противофазные, или как еще говорят, обратно скоррелированные, активы, мы можем балансировать портфель и управлять своим риском. 

( Читать дальше )

По мотивам поста http://smart-lab.ru/blog/404975.php

Стратегия на американском рынке, портфель из ETF с балансировкой раз в квартал, емкость точно выше 100 миллионов долларов, среднегодовая доходность почти 30% в долларах с учетом инфляции, корреляция с SP500 всего 0.2. Так же подробно объясню риски стратегии и ее фундаментал, почему это работает, и почему сработает в будущем. 

Можем сторговаться, выйдет дешевле чем нанимать С++ программиста что бы он шортил SP500. 




( Читать дальше )