OpenAI

В мае я рассказывал про ИИ-стартап DeepSeek, китайского конкурента OpenAI и Anthropic. Можно перечитать по ссылке.

Напомню, что в начале года они оценивались в $20 млрд, затем вошли в переговоры о привлечении раунда инвестиций и подняли $7 млрд по оценке уже $45 млрд. 

В состав инвесторов вошли CATL, производитель батарей для электрокаров, технологические компании Tencent, JD com и NetEase, и несколько венчурных фондов. 

Миноритарную долю приобрел и китайский фонд ICF (China Integrated Circuit Industry Investment Fund), более известный как «Big Fund». Про них я подробно рассказывал в предыдущем посте про DeepSeek. 

Привлеченные деньги пошли на укрепление ИИ-инфраструктуры DeepSeek и на расширение их команды – планируют увеличить штат в 2 раза. 

Что произошло сейчас?

С момента первого раунда прошло чуть больше месяца, а DeepSeek уже думают о новом финансировании. 

По слухам они ведут переговоры с потенциальными инвесторами о новом раунде, по результатам которого компания будет оценена в $71 млрд.

( Читать дальше )

Главное:

• Состояние и рейтинг: Лян Вэньфэн ($36 млрд) – самый богатый среди основателей ИИ-моделей, опережая сооснователя Anthropic Дарио Амодеи ($8 млрд) и сооснователя OpenAI Грега Брокмана ($25,5 млрд).

• Оценка компании: DeepSeek привлёк $7,4 млрд в июне 2026 года, после чего компания была оценена в $50 млрд (в апреле оценка была $10 млрд).

• Доля основателя: Лян Вэньфэн лично инвестировал $3 млрд, его доля в компании снизилась с ~90% до примерно 78%.

• Крупные инвесторы: Tencent (около $1,5 млрд) и CATL ($740 млн).

• История и стратегия: DeepSeek основан в 2023 году как подразделение хедж-фонда Zhejiang High-Flyer. Компания выпустила модель ИИ, сравнимую с OpenAI, но в разы дешевле. Лян пообещал продолжать разработку открытых моделей для достижения AGI.

• Позиция в Китае: В списке миллиардеров Китая Лян занимает 8‑е место, уступая основателю Cambricon Technologies ($36,8 млрд) и Джеку Ма ($41,8 млрд).

Источник: www.rbc.ru/quote/14/07/2026/6a55eec49a79476975c86b17?from=story_6a02df619a794741a2036dfe

Однако в 2026 году в центре беспрецедентного внимания оказался сектор искусственного интеллекта. По мере того как лидеры индустрии компании OpenAI и Anthropic готовятся к выходу на фондовый рынок, их будущая ликвидность уже вызывает настоящий шок на консервативном рынке недвижимости Сан-Франциско. Этот феномен наглядно демонстрирует, как виртуальные бумажные активы амбициозных технологических компаний на глазах создают видимость твёрдой валюты.

Согласно публикациям, стартап Anthropic ещё 1 июня 2026 года конфиденциально подал заявку по форме S-1 на проведение IPO при колоссальной оценке в $965 млрд. Эксперты ожидают, что выход на биржу может состояться уже этой осенью.

В то же самое время их главный и самый грозный конкурент компания OpenAI нацелилась на гипотетическую рыночную оценку, превышающую $1 трлн. Выход организации на биржу запланирован в конце 2026 года или начале 2027 года. Для понимания чистого объёма генерируемого капитала можно привести важную цифру: после уплаты всех применимых налогов текущие и бывшие сотрудники OpenAI будут обладать личным капиталом в виде корпоративных акций на сумму около $135 млрд.

( Читать дальше )

Пространство ИИ-агентов

Создаст ли OpenAI новый триггер к развитию ИИ после релиза GPT-Work? Скорее да, чем нет.

Я бы назвал это революционным прорывом с точки зрения доступности, гибкости, универсальности и адаптивности.

Из всего пространства ИИ-агентов и интеллектуальных корпоративных SaaS решений, единственным жизнеспособным конкурентом является Claude Cowork, но в сопоставимых сценариях препятствием является «тяжеловесность» Claude Cowork, медленная скорость работы и очень высокая стоимость.

При первичном сравнении, парсинг информации в рамках заполнения корпоративных отчетов у GPT-5.6 Work произошел в 3 раза быстрее и более чем в 4 раза дешевле.

Почему у меня такой энтузиазм? Впервые за всю историю удалось реализовать задачу через ИИ по интеллектуальному WEB-парсингу (то, над чем бился более трех лет с крайне низким прогрессом). Сейчас произошел качественный прорыв.

В рамках API доступа ИИ не нужен, т.к. скрипты по загрузке и информационные системы по сбору, агрегации, синхронизации, компиляции и интеграции данных давно созданы.Где нужен ИИ? Собрать и обработать информацию, которую раньше приходилось собирать руками, буквально.

( Читать дальше )

Apple подала иск против OpenAI и двух своих бывших сотрудников, обвинив их в передаче и использовании коммерческих секретов компании. Об этом пишет Reuters.

Компания требует через суд запретить OpenAI использовать эти данные, обязать ответчиков вернуть принадлежащую Apple информацию и имущество, а также выплатить компенсацию ущерба, возместить полученную выгоду и судебные расходы.

«Apple рассматривает OpenAI как компанию, которая из партнёра может превратиться в потенциального конкурента, в то время как OpenAI пытается снизить свою зависимость от iPhone и выстроить прямые отношения с потребителями», — заявил аналитик PP Foresight Паоло Пескаторе.


max.ru/izvestia/AZ9OWeHSC44

GPT-5.6: ставка на управляемость вместо скачка интеллекта

Главное – под предлогом новой модели OpenAI ввела жесткие лимиты на генерацию токенов. Теперь не получится за 20 баксов генерировать проекты на тысячи долларов. Теперь, как в Anthropic и xAI – каждый ответ сжирает токены в очень ограниченном лимите. Не так жестко, как в Anthropic, но всего 2-4 сложных запроса поглощают лимит на 5 часов.

OpenAI в четверг представила семейство моделей GPT-5.6, где произошел заметный, но не прорывной прирост производительности.

GPT-5.6 Sol на уровне Claude Fable 5, но почти вдвое дешевле Fable 5 и по цене на уровне GPT-5.5, модель Terra на уровне GPT-5.5 (вдвое дешевле Sol), а Luna на уровне GPT-5.4 (в 5 раз дешевле Sol).

Максимальный порог цен не изменился, но произошла резкая дефляция в сопоставимом сравнении, т.е. флагманскую модель, которая была в марте-апреле можно получить в 5 раз дешевле.

Баланс нарративов в презентации изменился. Раньше Сэм Альтман любил «надрачивать» на бенчмарки (их сейчас также много), но акценты другие.Впервые начали обращать внимание на два ключевых компонента – экономика проекта и прикладное значение (способность ИИ довести реальный бизнес-проект до финала).

( Читать дальше )

Продолжая разговор про ИИ, думаю вам будет интересно побольше узнать про компанию, которая находится в эпицентре событий, и при этом остается в тени хэдлайнеров рынка, таких как OpenAI и Anthropic. 

Речь пойдет о японской инвестиционной компании SoftBank с фокусом на их основателя и CEO Масаёси Сона. 

Про SoftBank я раньше говорил, когда они решили инвестировать €75 млрд в развитие ИИ дата-центров во Франции. Можно перечитать по ссылке. 

На днях FT подготовили интересный лонг-рид про SoftBank. Я прикреплю статью и всем советую её почитать. А я подсвечу основные моменты. 

Для начала нужно понимать, что компания строится вокруг личности Масаёси Сона. Сейчас ему принадлежит около трети SoftBank. Он для них кто-то вроде Уоррена Баффета в Berkshire Hathaway. 

Многие считают Сона одним из великих инвесторов своего поколения. Он основал компанию в 1980-х годах как дистрибьютора ПО, затем рано инвестировал в Yahoo и Alibaba и тем самым заработал на буме доткомов, но затем всё потерял, когда пузырь лопнул.

( Читать дальше )

📌 Крупнейшие IPO десятилетия: SpaceX, OpenAI, Anthropic — чего ждать?

На 2026 год запланирована рекордная по капитализации волна IPO. Суммарная частная оценка трёх компаний ≈ $3,6 трлн:

1️⃣ SpaceX — Nasdaq, 12 июня. Цена размещения $135, объём 555,6 млн акций, привлекает ~$75 млрд — это крупнейшее IPO в истории. Оценка ~$1,75 трлн.

2️⃣ Anthropic — конфиденциальная заявка (S-1) от 1 июня, оценка ~$1 трлн.

3️⃣ OpenAI — конфиденциальная заявка от 8 июня, оценка ~$900 млрд; сроки выхода ещё не определены.

Посмотрим историю крупнейших IPO с 2008 года и оценим результаты:
После IPO (и возможного роста после размещения) в течение 1-3 лет все проходили глубокую просадку
— Coinbase (2021): −91%
— Uber (2019): −60%
— Facebook (2012): −54%
— Visa (2008): −52%
— General Motors (2010): −45%
— Alibaba (2014) и Airbnb (2020): −39%

Типичная коррекция хайпового IPO — −38% … −90% от цены первого дня или локального максимума.

❗️ Эмитенты зачастую выходят на IPO в моменты эйфории или стабильного роста — тогда за компанию платят максимум.

( Читать дальше )

Главного из данных Исследовательского института Хужунь (Hurun Research Institute):

• Общая статистика: количество «единорогов» – 1 603 (+5,3% к 2024 году). Совокупная стоимость – $7,9 трлн (+43%).

• Региональное распределение:
  – США: 806 (+48 за год).
  – Китай: 381 (+38).
  – Великобритания: 70 (3-е место, обогнав Индию с 61 стартапом).
  – Всего «единороги» расположены в 53 странах.

• Топ-5 самых дорогих «единорогов»:

  1. Anthropic (США) – $965 млрд.

  2. OpenAI (США) – $852 млрд.

  3. ByteDance (Китай, TikTok/Douyin) – $480 млрд.

  4. Stripe (США, финтех) – $159 млрд.

  5. Databricks (США, ПО на основе ИИ) – $134 млрд.

• Другие крупные игроки в топ-10: Ant Group ($87 млрд), Revolut ($75 млрд), Binance ($70 млрд), Shein ($67 млрд), Anduril ($61 млрд).

Источник: Интерфакс

«Споры об ИИ упускают главное — владение инфраструктурой»



На протяжении большей части цикла развития ИИ инвесторы обсуждали технологические аспекты: лучшую модель, лучший чип, лучшую архитектуру. На следующем этапе вопрос будет другим. Речь пойдет о том, кто может себе позволить заниматься разработкой и кто будет получать доход, пока ждёт.

В выпуске TechEdge на этой неделе:

Суперцикл капитальных вложений на сумму 5,5 трлн долларов: почему прогнозы продолжают повышаться
От денежных потоков к кредитным рынкам: как финансируется строительство
Рентабельность инвестиций по уровням: кто получает прибыль, а кто все еще ждет
Три «узких места», которые могут сдержать развитие
Итог: что это означает для инвесторов
Суперцикл капитальных вложений на сумму 5,5 трлн долларов
Эти цифры становится всё труднее игнорировать.

Согласно результатам нашего исследования, общий объем глобальных капитальных затрат, связанных с ИИ, до 2030 года теперь прогнозируется на уровне 5,5 трлн долларов, что выше предыдущих оценок в 5,1 трлн долларов; это отражает более активное расширение мощностей и смену подходов к финансированию строительства.

( Читать дальше )