После того, как ТС прошла массу проверок на бэктестах/демо, приходит время реальной торговли. Эта логика порождена двумя гипотезами:
Второй пункт — это про робастность и выявление закономерностей. Но он теоретически возможен только при соблюдении первого пункта. О побочном эффекте от проверки которого и пойдет речь ниже: небольшой анализ мониторингов чужой торговли без какой-либо толерантности.
Форекс-скальперы на свопах несут существенные издержки. Ниже на их примере представлен простой подход, позволяющий наглядно проанализировать любую историю торговли.
Как-то раз решил перенести свой советник с МТ4 на МТ5. И все было по началу хорошо, пока не обнаружил странное поведение в коде. При помощи записи состояния всех переменных стратегий в лог я выяснил, что некоторые условия срабатывали тогда, когда не надо. И наоборот, некоторые условия не срабатывали.
Самый простой пример:
double a = 5; double b = 10; if (a > b) { }
В любом языке программирования такое условие не выполнится. Но в MQL5 подобные условия иногда выполняются. И от чего это зависит — не понятно.
Тогда мне помогло лишь одно: я переехал с терминала МТ5 от брокера Альпари (он не хотел обновляться до свежей версии) на оригинальный МТ5 последней (на тот момент) версии. И это помогло, подобные баги исчезли. Менять что либо в коде было бесполезно.
И вот недавно я решился сделать заказ для знакомого. По началу все шло хорошо, но вот захотелось добавить асинхронное открытие и закрытие сделок. Казалось бы, что может быть проще?
Опустим такую деталь, что в очень удобном МТ5 нет специальной переменной в запросе, чтобы можно было однозначно судить о том, ответ на какой именно запрос открыть позицию пришел от сервера.
Как распространяется новая схема интернет-мошенничества: “освежевание” и “мясники”.
История цен торгового символа на рынке Forex имеет особое значение. Децентрализация рынка создает условия, когда цены одного и того же символа на разных торговых площадках отличаются. Это же касается криптовалютного рынка, дарк-пулов.
В общем, имеет смысл изучить вопрос перед торговлей, чтобы сделать ее наиболее выгодной. Вполне возможно, что особенно хорошие цены позволят использовать определенные закономерности в прибыль.
Ниже пойдет об истории одной из ценовых характеристик — спред (соотношение между Bid/Ask-ценами).
Довольно много Web-сервисов сравнения онлайн-спредов брокеров. Значительно меньше вариантов анализа истории спреда. Вот несколько ссылок.
С большой радостью хочу сообщить, что я наконец-таки закончил работу над двумя прекрасными скриптами. Это SmartMap и BigDeals для торгового терминала МetaTrader 5. Думаю, неплохо сделать некий вводный обзор для тех, кто не в курсе, что это за зверь.
Итак… Откройте стакан. Вы увидите заявки на различных ценовых уровнях. На одних уровнях одиноко стоит всего одна заявка, а на другом может быть 100 и больше. Проблема в том, что данные в стакане часто меняются. Вот было где-то много заявок, а вот они исчезли. Или переместились. И вообще, спросите вы, а что они нам дают? Заявки. Что за граальное знание несут? Мы пока не будет говорить о целом «скальперском» направлении, которое только и делает, что «торгует» скопления в стакане. Нет. Я думаю, мы обратимся к небольшой аналогии. Так будет интереснее
Представим себе сверху футбольное поле. А на нем мяч. Что такое мяч? Это цена. И вот бегает цена от покупателя к продавцу, от продавца к покупателю… от футболиста к футболисту… И кем у нас будут выступать футболисты? Так заявками. В стакане. Крупными скоплениями.