Саботировать их окружение: Я бы окружал людей скептиками и токсичными личностями, которые будут постоянно критиковать их идеи и высмеивать их мечты. Это заставит их сомневаться в себе и подстраиваться под негативные ожидания других.
Внедрить культуру мгновенного результата: Я бы насаждал ожидание быстрых успехов, заставляя людей бросать всё, что требует терпения и упорства. Если результат не достигается сразу, люди начнут верить, что их усилия напрасны, и терять мотивацию продолжать.
Разрушать их уверенность через сравнение с другими: Постоянно бы внушал людям мысль о том, что они не так успешны, как другие, что они отстают. Это породит зависть, которая будет высасывать из них энергию и заставлять их чувствовать себя неудачниками, несмотря на собственные достижения.
Во-первых, знакомьтесь – телеграм – бот “Упражнялка”. Он тестирует ваши знания любого языка, и исправляет ошибки.. Если не лень — погоняйте его и скажите, есть ли какая-то польза. Если разговор с ботом зайдет не туда, то комманда /start перезапускает все сначала
Самое интересное – бот этот сделан где – то за 2 часа, в процессе потребления 3-х банок пива. Сделан с помощью последней модели от ChatGPT o1.
Она, разумеется, генерила весь код. Я только ей давал спецификацию.
По сравнению с моделью 4o – потрясающий скачок. Мне не пришлось СОВСЕМ копаться в коде и дебаггить ошибки (с 4o – это было обычное дело).
Какие выводы из этого печального эксперимента ?
Вывод 1. Профессия программиста в ее текущем виде – накрылась медным тазом. Программист очень близкого будущего – надиктовывает спецификации нейронкам, а они ему пишут код. Соответственно, радикально меняется набор скиллов. Низкоуровневое программирование никому не понадобится, понадобится умение хорошо понимать предметную область и описывать задачи для ИИ
В естественных науках модель превзошла результаты докторов и кандидатов наук в сложном тесте GPQA diamond, оценивающем знания в области химии, физики и биологии. «Это не означает, что o1 умнее любого кандидата наук, — поясняют разработчики. — Это говорит о том, что модель способна решать некоторые задачи на уровне высококвалифицированных специалистов».
Сентябрь 2024 года. Мы, команда StockSharp, активно используем ИИ для написания коннекторов к криптобиржам. Но спешу вас предупредить — если вы читаете эту статью в 2025 году или позже, всё это может уже устареть. Если вы из будущего, добро пожаловать в прошлое! И не забудьте проверить, актуальны ли наши методы.
Наш путь с ИИ начался с ChatGPT 3.5, который, откровенно говоря, не мог бы написать не то что коннектор для криптобиржи, а даже простую торговую стратегию. Однако с приходом ChatGPT 4.0 и Claude Sonnet 3.5 ситуация резко изменилась. Теперь ИИ может писать сложные модули кода, хотя и с оговорками: приходится вмешиваться, уточнять и исправлять ошибки, что, впрочем, стало уже нормой в нашем процессе.
Прежде чем начать писать новый коннектор, первым делом мы создаём проект в Claude.ai. Это не просто чат, который забудет всё, как только вы его закроете. Проект позволяет сохранять всё, что вы туда загружаете: коды, документы, комментарии. Это аналог настроек Custom GPT, где ИИ «учится» на ваших примерах и указаниях, а не просто отвечает на вопросы.
Продолжаю читать об искусственном интеллекте все, до чего могу дотянуться.
Очень интересная книга, в которой рассказывается, как искусственный интеллект будет внедрен в нашу жизнь. Делается это с помощью классного приема: на примере десяти вымышленных художественных историй, каждая из которых подкрепляется экспертным научным комментарием о том, как и какие технологии будут развиваться.
Книга написана двумя авторами:
Темы рассказов — истории о компьютерном зрении, обработке языков, развитии здравоохранения, автопилота, беспилотников и квантовых компьютеров.
В целом у книги позитивный взгляд на развитие ИИ.
«Общество шагнет в своем развитии, в частности благодаря технологиям на ИИ — значит, уровень комфортности жизни большинства, а то и всех людей на Земле, повысится».
Привет, друзья!
По мотивам поста от Тимофея о том, насколько полезен ChatGPT в нашей жизни. Все освоил за 5 минут! Далее статья с решением, которую я опубликовал на своем сайте https://osaengine.ru/2024/08/02/%D1%83%D1%87%D0%B8%D0%BC-smartlab-chatgpt.html
Первым шагом необходимо создать новый документ Google Sheets. Перейдите на сайт Google Sheets и создайте новый документ или откройте существующий.
Шаг 2: Открытие редактора сценариевВ вашем документе Google Sheets перейдите в меню “Расширения” и выберите “Apps Script”. Это откроет редактор сценариев, где вы сможете написать и выполнить скрипт для импорта данных.
Шаг 3: Написание скрипта для импорта данныхВ редакторе сценариев удалите все существующие скрипты и вставьте следующий код:
<code>function importMoexData() { var url = 'https://iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/shares/boards/TQBR/securities.xml'; try { var response = UrlFetchApp.
Привет, друзья!
Сегодня я и ваш OS Engines поделится своим забавным опытом, как я с помощью ChatGPT разобрал алгоритм торговли на бирже. Всё началось с простой идеи: а можно ли скоммуниздить торговую стратегию, имея под рукой только данные о сделках, немного скотча, пару плевков и ИИ?
Залез я на сайт инвестор МОEX и нашел там данные по сделкам одного трейдера. Оказывается, вся магия была прямо перед носом! Копирую данные и отправляю их в ChatGPT с просьбой нарисовать мне пару графиков и объяснить, что к чему.