
Недавно в тему использования ИИ была хайповая новость, что американский школьник чуть ли не на сэкономленные на завтраках 100 долларов начал торговать акциями компаний малой капитализации на фондовом рынке с помощью Chat GPT. И за несколько недель такой торговли получилась бешеная результативность в процентах. Четыре недели торговли дали +23% к портфелю. Даже промпт в открытый доступ выложили. Я вот тут эту историю описывала: www.tbank.ru/invest/social/profile/PokaNeBaffett/0ef2225d-5a6b-4559-80b0-2cb860a8dd85/?author=profile
И многие заговорили о том, что будущее наступило. Зачем нужны всякие эксперты-аналитики- управляющие портфелями, если бездушная нейросеть показывает такие результаты, что живым людишкам и не снилось?
Я к нейросетям отношусь с пиететом, регулярно их юзаю и периодически советуюсь с ними насчет самого вкусного рецепта шарлотки или краткого содержания «Песни о Роланде» (чтобы перед сыном-шестиклассником не ударить в грязь лицом).
Но к разовым быстрым успехам — хоть у нейросетей, хоть у живых людей отношусь спокойно.

После крушения самолёта на необитаемом острове оказались три человека: у первого — дверь от самолёта, у второго — 100 $ в кармане, у третьего — ничего.
Тот, у которого 100 $, покупает у первого дверь (ну, чтобы хижину прочнее сделать). Тот, у которого ничего нет, организует банк и предлагает второму сделать депозит (100 $).
Второй, который теперь с дверью, хочет иметь денег и берёт в этом банке кредит под залог двери. Первый, у которого теперь 100 $ на депозите, снимает уголок в хижине второго и платит ренту через банк. Ну и работает заодно у первого, рубит дрова для обогрева хижины, за что получает от него зарплату (через банк).
Потом он кредитуется в банке, имея постоянный доход. А второй перекредитовывается под дело производства дров.
В итоге через некоторое время — обороты у банка
10 000 $, у первых двух — оборотные средства по несколько тысяч долларов на депозите и расчётных счётах…
Но реально у них троих на необитаемом острове — дверь от самолёта и 100 $.
Когда-то мне казалось, что нейросети — это почти магия. Ну знаете, как в фильмах: умные роботы, которые вот-вот начнут рассуждать лучше людей. Но реальность оказалась куда прозаичнее и интереснее. Сегодня нейросети — это не фантастика, а обычный инструмент, вроде интернета или смартфона. Просто этот инструмент умнее и быстрее нас.
И вот парадокс: я никогда не был фанатом «работать больше». Я, скорее, из тех, кто ищет короткие пути. Если можно сделать задачу за час вместо трёх — зачем усложнять? Поэтому, когда я увидел, что нейросети могут сэкономить мне кучу времени, я вцепился в них, как студент в халявный конспект перед экзаменом.

Первый раз — мимо кассы
Моя первая попытка была провальной. Я открыл ChatGPT и написал: «Сделай текст для инстаграма». Ответ был правильный, гладкий, но до того скучный, что я сам бы его не лайкнул. Я захлопнул вкладку и подумал: «Ну вот, очередная игрушка для занятых студентов».
И только потом, когда один знакомый копирайтер начал выдавать тексты с бешеной скоростью и брать больше заказов, я понял: это не игрушка. Клиенты-то не видели разницы, им было всё равно, кто писал — он или искусственный интеллект. Важен был результат.

Несколько недель назад я опубликовал статью о том, как превратить обычный диктофон в инструмент для расшифровки речи с помощью OpenAI Whisper. Идея была создать бесплатную и приватную систему ИИ диктофона, которая избавляет от необходимости переслушивать аудиозаписи лекций или выступлений.

В процессе настройки я боролся с несовместимостью библиотек, подбирал нужные версии драйверов и вручную собирал рабочее окружение. В комментариях мне справедливо заметили: «Вместо всей этой возни можно было найти готовый Docker-контейнер и поднять всё одной командой». Звучало логично, и я с энтузиазмом принял этот совет. Я ведь верю людям в интернете.
Новая идея — не просто расшифровывать речь, а разделять её по голосам — как на совещании или встрече. Это называется диаризацией, и для неё существует продвинутая версия — WhisperX. Цель была проста — получить на выходе не сплошное полотно текста, а готовый протокол встречи, где понятно, кто и что сказал. Казалось, с Docker это будет легко.
Новая версия Chat GPT 5, выпущенная компанией OpenAI 7 августа 2025 года, принесла ряд значительных изменений и усовершенствований, выделяющих её среди предыдущих поколений. Рассмотрим подробнее, что изменилось и какие новые функции появились в пятой версии популярного чат-бота.
Это лишь последний иск против корпоративного гиганта, которым руководит миллиардер Сэм Альтман. В 2017 году Мишель Картер была признана виновной в непредумышленном убийстве после того, как она убедила своего друга Конрада Роя осуществить запланированное самоубийство: «Тебе нужно это сделать, Конрад… Всё, что тебе нужно сделать, это включить генератор, и ты будешь свободен и счастлив».