Блог им. AlfredHamzin_c5f
🤖 Интересное наблюдение из мира ИИ и крипты.
Недавно прошёл эксперимент по автономной торговле криптовалютами, где участвовали несколько крупных моделей искусственного интеллекта — включая ChatGPT от OpenAI и китайские QWEN3 MAX и DeepSeek.
Результаты оказались неожиданными.
Единственным ботом, показавшим прибыль, стал QWEN3 MAX — модель, созданная в Китае с гораздо меньшими бюджетами на разработку.
По данным CoinGlass:
🥇 QWEN3 MAX — +7,5% прибыли (+$751).
DeepSeek — около нуля.
ChatGPT — –57%, депозит с $10 000 сократился до $4 272.
Причём ChatGPT — это проект с бюджетом более $5,7 млрд только за первую половину 2025 года,
а разработка QWEN3 оценивается в $10–20 млн.
QWEN3 использовал лонг с плечом x20 по BTC, входя в сделку при $104 556 и удерживая позицию почти до конца соревнования.
Бот также торговал ETH и DOGE — короткие циклы, высокая частота, чёткое управление риском.
Стратегия — агрессивная, но структурированная.
Скорее всего, дело в том, что модели вроде ChatGPT не умеют эффективно обрабатывать ончейн-данные.
Они хорошо работают с текстом, но плохо — с динамикой реального рынка.
Это поднимает интересный вопрос:
эффективен ли “интеллект” без адаптации к реальным метрикам DeFi?
Эксперимент проходил на Alpha Arena, где все сделки выполнялись на децентрализованной бирже Hyperliquid.
Каждому боту сначала выделили $200, затем $10 000, и за короткий период было видно — кто умеет адаптироваться, а кто нет.
Лично я вижу в этом чёткий сигнал:
в эпоху DeFi и ончейн-экономики выигрывает не масштаб, а скорость реакции и адаптация.
ИИ уже не просто анализирует рынок — он начинает в нём участвовать.
И, как ни парадоксально, пока крупные корпорации строят “умных” монстров,
маленькие команды создают гибкие системы, которые реально работают.
💬 Что думаете, коллеги?
ИИ-трейдинг — это будущее или переоценённая история?
Интересно услышать мнения комьюнити.
