При этом пару приложений с партнерами уже запустили.
Но это пока просто For Fun.
Сейчас привлекли консультанта с 10-летним опытом коммерческой разработки, и вместе с ним будем делать проект от и до, но построим проект на Агентах.
Там полностью архитектурно будем идти по пути классической разработки с QA, тестами, документацией, спецификациями для каждого процесса и т д.
Цель — выпустить продукт уже готовый к полноценному использованию рынком.
А пока пробую решать с помощью Claude следующие задачи
(они не требуют такого комплексного подхода, но скорее требуют скорости и автоматизаций):
1. Построить систему агентов для outreach-маркетинга.
Недавно наблюдал у своего товарища, как его агенты каждый день генерируют десятки зарубежных лидов на проекты с высокими чеками.
Понимаю, что в наших реалиях этот инструмент может очень даже подойти.
2. Упаковать свою систему построения стратегий для предоставления ликвидности на диапазоне в black-box продукт, который бы принимал на вход данные, вроде: актив обеспечения, кол-во диапазонов, вид стратегии, пул, план пополнений и т д, а выдавал бы 3 варианта стратегии с прописанным алгоритмом, просчитанными рисками и ожидаемой доходностью.
Делаете ли вы бизнес или работаете в найме, у́читесь или преподаёте — нужно расширить способ мышления в сторону ИИ.
В последние месяцы я снова начал програмиировать. Хотя не делал этого со студенчества.
Но с ИИ всё пошло сильно быстрее.
Мы с партнёрами собираем приложения, автоматизируем процессы, вносим правки.
Пласт работы огромный.
И помимо того, что это создаёт конкурентные преимущества, такой подход еще и очень увлекает.
Сейчас, когда я думаю о решении задачи, я мыслю о том, как оптимальнее по времени и ресурсам решить её с помощью ИИ.
Не заметил, как большинство моих проектов начали становиться AI-native, используя AI в маркетинге, в аналитике, в построении продуктов.
Из всех моих проектов, пока только Детский Центр и компьютерный клуб не используют нейронки.
Хотя те проекты, что используют, всё еще выжимают из возможностей искусственного ителлекта 3-5%.
Но мы это будем исправлять.
Помню про 10 тысяч часов.
Кстати, на нашем Форуме Moscow Trading Week будем активно обсуждать использовании ИИ в финансах.
DeFi — его важная часть, но не основная.
Форум про финансы в целом. Для профессионалов рынка.
Сейчас идет работа со спикерами.
Скоро обязательно все анонсируем.
Мы и сами каждый день двигаемся в эту сторону.
Используем AI в обучении, контенте, маркетинге, аналитике.
Сейчас еще и в программировании — я, можно сказать, постепенно вспоминаю старые навыки.
xAI Илона Маска начала нанимать профильных специалистов, чтобы обучать Grok финансовым операциям.
Речь не просто про «чат-бота для ответов», а про более глубокую экспертизу:
торговля на крипторынке и фондовом рынке
кредитный анализ
финансовое моделирование
работа с облигациями
проблемными активами
другими сложными инструментами
То есть AI все активнее заходит туда, где раньше была только ручная работа аналитиков, трейдеров и управляющих.
Когда в ончейн-среде начинают действовать AI-агенты, резко всплывает простая проблема: «кто это вообще» и «почему этому можно доверять». Подпись транзакции доказывает контроль ключа, но не доказывает качество работы и проверяемость результата.
Что предложили:
Разработчики Ethereum готовят стандарт ERC-8004 — попытка стандартизировать слой доверия к AI-агентам:
чтобы агенты могли находить друг друга
подтверждать идентичность
переносить репутацию между компаниями и сетями
и обходиться без закрытых списков и ручных допусков
Три реестра (ядро концепции):
Identity registry
Постоянная ончейн-идентичность агента (ERC-721-подобный идентификатор) + файл с описанием функций, интерфейса связи и поддерживаемых протоколов.
Reputation registry
Публичные сигналы репутации: структурированный фидбек от пользователей и других агентов.
Базовые данные — ончейн, более сложные оценки — оффчейн.
Validation registry
Механизм независимой проверки результатов: агент запрашивает валидацию, валидаторы публикуют, что и кем проверено.
На днях буду спикером на московском форуме TheTrends.
Я давно наблюдаю за тем, как эта команда развивается, и должен признать — они проделали серьёзную работу.
Сейчас это одно из самых сильных событий в России в сфере технологий, новых финансов и AI.
Я выступаю на первой панели — New Money. Blockchain World.
Тема мне близка: цифровые активы, токенизация, инфраструктура нового финансового рынка.
Сегодня многие говорят, что “в AI уже поздно”.
Но правда в том, что мы видим лишь верхушку.
Настоящие внедрения, эффект масштаба и зрелые продукты — впереди.
Комбинация AI + Blockchain создаёт совершенно новый уровень прозрачности, скорости и логики управления капиталом.
Эта связка — не про тренды, а про новую архитектуру финансов.
Если кому нужен билет — организаторы дали мне код на скидку 20%:
https://partner.7tix.io/partner/BSFAZPG
Считаю, что рынок только входит в фазу глубоких изменений.
И хорошо, что в стране появляются крупные события, где эти темы обсуждают системно.
🤖 Интересное наблюдение из мира ИИ и крипты.
Недавно прошёл эксперимент по автономной торговле криптовалютами, где участвовали несколько крупных моделей искусственного интеллекта — включая ChatGPT от OpenAI и китайские QWEN3 MAX и DeepSeek.
Результаты оказались неожиданными.
Единственным ботом, показавшим прибыль, стал QWEN3 MAX — модель, созданная в Китае с гораздо меньшими бюджетами на разработку.
По данным CoinGlass:
🥇 QWEN3 MAX — +7,5% прибыли (+$751).
DeepSeek — около нуля.
ChatGPT — –57%, депозит с $10 000 сократился до $4 272.
Причём ChatGPT — это проект с бюджетом более $5,7 млрд только за первую половину 2025 года,
а разработка QWEN3 оценивается в $10–20 млн.
QWEN3 использовал лонг с плечом x20 по BTC, входя в сделку при $104 556 и удерживая позицию почти до конца соревнования.
Бот также торговал ETH и DOGE — короткие циклы, высокая частота, чёткое управление риском.