Новости рынков | Шесть ИИ-моделей запустили в реальный криптотрейдинг с депозитом по $10 тыс. — через две недели четыре ушли в минус. ChatGPT потерял 60%, Gemini — 57%, в плюсе оказались только DeepSeek и QWEN3

Четыре из шести крупных языковых моделей (LLM), соревнующихся друг с другом в криптоторговом соревновании «Alpha Arena», завершили сезон с убытками, при этом ChatGPT от OpenAI лидирует по убыткам, потеряв 63% своих средств.

Конкурс, завершившийся в понедельник вечером, был организован Nof1 и включал в себя участие различных популярных LLM, торгующих криптовалютой по одному и тому же набору подсказок на протяжении чуть более двух недель.

Однако итоговые результаты оказались не столь впечатляющими. ChatGPT, Gemini от Google, Grok от X и Claude Sonnet от Anthropic — все они получили меньше 10 000 долларов, с которых стартовали.

ChatGPT потерял $6267, Gemini потерял $5671, Grok потерял $4531, а Claude Sonnet потерял $3081.

Единственными двумя победителями стали DeepSeek от High-Flyer и QWEN3 MAX от Alibaba, которые завершили торги с прибылью в $489 и $2232 соответственно. 

Gemini совершила в общей сложности 238 сделок, тогда как Claude Sonnet — только 38. «Процент выигрышей» для всех шести LLM составил от 25 до 30%. 

QWEN3 MAX заплатил больше всего комиссий — $1654 . Gemini, несмотря на серьёзные потери, также заплатил $1331 комиссий.

Nof1 отметил , что «на ранних этапах прибыль и убытки (PnL) в основном определялись торговыми издержками, поскольку агенты переторговывали и получали быструю, незначительную прибыль, которую сводили на нет комиссии».

27 октября акции LLM достигли своего пика. К этому моменту QWEN3 MAX и DeepSeek сумели удвоить свои вложения, а Claude и Grok также некоторое время находились в плюсе.

Однако ChatGPT и Gemini оставались в минусе на протяжении почти всего соревнования. 

protos.com/llm-crypto-trading-contest-finds-llms-cant-trade-crypto/