теория вероятностей

   Всем привет! С вами вновь космонавт с МКС Михаил Тихий.

    Зашёл в самую крутую аптеку и спросил капу от храпа. 
Аптекарша сказала, что каплей от храпа у них нет и послала в отдел БАДов.
Объяснил, что мне не капли нужны, а капа. Наверное, не расслышала. Всё-равно, послала в отдел БАДов. 
В БАДах мне показали соску за 500 с чем-то рублей, чтобы язык не западал.
Слышал, что у соски третье место.
На первом капа, на втором повязка на голову, на третьем соска, на четвёртом электробраслет.
Операция — не знаю. Нёбо режут лазером. С браслетом точно не выспаться. Юмористы — они бы ещё электрошокер от храпа сделали или гильотину. 
Кто-нибудь испытывал капу? Может, у вас знакомый какой-то покупал капу? Вроде, какой-то телеведущий рекламирует капу  - импортного производства, около 5000 руб. Только по почте. Китайская дешевле. 
Читал отзывы. Правдивых пока не встретил. Какой-то специалист, вроде, правдиво написал, что и капа тоже иногда не сразу эффект даёт. Во многих аптеках только спрей от храпа и то был, а кап не нашёл пока.

( Читать дальше )

Здравствуйте, коллеги!

Перебирая файлы на компе наткнулся на график из самых азов теорвера. Бросание монетки на биг дате. Суть его в том, что с увеличением количества бросков (ось абсцисс) распределение вероятности выпадения например орла стремится к 50% :

Следовательно при входе в рынок и расположении тейка и профита на равном расстоянии от входа (выпадение орла или решки):

( Читать дальше )

Итак, комрады.

прочитал все ваши ответы.
очень удивился, что на 2ую задачу были вполне здравые мысли, а вот на первую, очень простую, так и не увидел.
Итак задача 1. 
У нас есть 100000 бросков кости и мы хотим прикинуть сколько выпадет каждой грани. Ответы — «каждая грань выпадет с такой то вероятностью»  правильны с точки зрения математики,  скучны и неинтересны, так как большинство людей не смогут их интерпретировать правильно, как показывается практика. 
Самый частый ответ такой — «100000/6 в среднем».    Люди слабо представляют, что такое «среднее» или мат.ожидание. И вот почему. Согласно закону больших чисел, результат стремится  к среднему только на очень больших числах экспериментов. Что такое большое число? 100000 это много? Для людей да, но в окружающем мире большие числа это миллиарды и триллионы. Поэтому, число выпадений каждой грани совсем не будет равным на 100000.  Кроме того, игральная кость это физический объект, следовательно у неё есть погрешности. Скорей всего, какая то грань окажется тяжелее и будет падать чаще, кроме того, влияют и влажность и температура и множество других факторов, которые вносят возмущение в нашу идеальную модель задачи. На таком количестве бросков всё еще возможно существенное расхождение от среднего.  Задачка была взята из книги "

( Читать дальше )

Спецом для трейдеров. Не столько сложная, сколько интересная:

Вы можете бросить кубик до трех раз. После каждого бросания или забираете столько долларов сколько выпало на кубике либо играете дальше.
К примеру: кинули 2 раза, на второй раз выпало 5 и вы решаете остановиться, забираете себе 5$.
Определить оптимальную стратегию игры и ожидаемый выигрыш?

Знаете ли вы теорему о бесконечных обезьянах?

Смысл её в том, что если абстрактную обезьяну посадить за пишущую машинку, то обезьяна, случайно ударяя по клавишам за неограниченно долгое время напечатает войну и мир, да или любой другой заданный текст. 

Разберем подробнее:
По статистике, вероятность наступления нескольких независимых событий равна произведению вероятностей каждого из этих событий. Например, если пишущая машинка имеет 50 знаков, то вероятность напечатать букву «б» случайно ударяя по клвишам = 1/50, или 2%. Вероятность напечатать слог «ба» = (1/50)*(1/50), или 2%*2%=0,04%. Соответственно вероятность напечатать слово «банан» с первой попытки = (1/50) в пятой степени или 0,00000032%. Но если печатать бесконечно долго, то это событие становится неизбежным. 

Теперь подумаем, что это значит для финансовых рынков.
А значит это то, что посадив кучу обезьян торговать на любой из рынков, рано или поздно можно будет восхититься выдающимися результатами одной из них. Подтверждает ли это её финансовую гениальность или работу теории вероятности? 

Если вас не убедил этот мысленный эксперимент, то прочитайте про такой:
https://www.kommersant.ru/doc/3569733

( Читать дальше )

Деление несовпадений подряд

ДНСП = деление несовпадений подряд
олицетворяет вероятность вероятности

DNCR = division not coincidence in row
personifies probability of probability

ДНСП = деление не совпадений подряд

Умножение постоянных вероятностей C+р^N=1
олицетворяет вероятность вероятности и создаёт формулу
N = LOG(1-C)/LOG(1-p)
С — вероятность выигрыша гарантированного
р — вероятность выигрыша события.

Например задача: число несовпадений подряд
с вероятностью 99% для вероятности 48,65%
N = LOG(1-0,99)/LOG(1-0,4865) = 7
и значит на вероятности около 50%
легко неугадать 7 раз подряд

Упрощённо можно рассчитывать по формуле N = 7+(5*(1/x-2)) 
например х=0,1 N= 47 нормально и х=0,78 N= 4 нормально.

Те же формулы справедливы и для вероятностей выше 50%.

Геометрические прогрессии содержащие в условии или в решении
смысл «в какую степень надо возвести» решаются через логарифм.

Используя предел несовпадения подряд в таблицах
обнаруживается волна или период угадываний 2-х видов:
1-й вид: волна или период — как сама вероятность
через количество тиражей и там где вероятность 1/3
там волна или период угадывания через 3 тиража;
2-й вид: волна или период — как предел несовпадений подряд
и там где вероятность 1/3 там волна или период угадывания
через 12 тиражей и возможно несколько ставок при сигнале.

( Читать дальше )

Фундаментальный анализ, его виды и суть

Фундаментальный анализ (ФА) — это оценка текущего состояния финансового инструмента (ФИ) с использованием финансово-экономических данных по нему.
В связи с различием ФИ по видам соответственно от этого различаются и финансово-экономические данные, используемые в их оценки, анализе. 
1. ФА финансовых инструментов фондового рынка — акций компаний. Использование ФА для этого вида ФИ наиболее продуктивно и точно среди других видов ФА. И именно на нем чаще всего используется инсайдерская информация.
ФА таких ФИ предполагает изучение и оценку:
1) финансово-экономических показателей конкретной компании
2) отрасли, к которой по основной деятельности компания относится
3) макроэкономических и политических факторов, которые способны достаточно сильно воздействовать на деятельность компании
Такой ФА предполагает высокий уровень изучения и достаточно большой высококвалифицированный коллектив специалистов, которые занимаются таким ФА. 
2. ФА ФИ валютного рынка, который в основном опирается на макроэкономические и политические факторы, влияющие на валюту той или иной страны. Наиболее волотилен, так как чутко реагирует именно на политические факторы, и потому такой ФА рассматривается более объективно на большем временном промежутке.
3. ФА ФИ товарного рынка — весьма сложен, так как для объективности должен рассматривать с разных точек зрения при наличии множества связей и зависимости от других ФИ, так и макроэкономических и политических факторов. Использование ФА более прагматично на множестве инструментов, но есть и много моментов, которые ФА делают достаточно не точным.
Формально и остальные весьма значимые рынки ФИ могут оцениваться по ФА, но достаточно по косвенным факторам.
Существует великое множество видов ФА, которые отличаются различием критериев, используемых в ФА различными аналитиками, которые имеют бОльшую известность, а потому и бОльшую значимость. Одним из самых привлекательных фактором значимости данных ФА для трейдеров является важнейшая составляющая ФА — прогнозирование цен ФИ на основе ФА. Чем точно прогнозирует известный аналитик или группа аналитиков будущее ФИ, тем более сильно их влияние на формирование цен в будущем.
Важнейшее место в ФА имеют крупные трейдеры, которые зачастую и формируют будущую цену ФИ. Так инвестирование ими в крупных размерах порой сильно изменяют текущие финансово-экономические ФИ. Поэтому с этой точки зрения уже давно сформировался вил анализа, который используется как сторонниками ФА, так и технического анализа. Но вне зависимости от принадлежности, использовать такие сведения, которые влияют на множество параметров ФА просто необходимо.
Более оптимальное использование ФА проявляется в долгосрочной торговле ФИ. Известно множество случаев, когда так называемая инсайдерская информация, например, по публикациям важнейших финансово-экономических показателей давало краткосрочный эффект, а в последствии даже выяснялось, что они были сфабрикованы и были ложными. Так что инсайд является часто не настолько значимым для ФА. Хотя бы потому, что все равно такая тайная информация станет явной и доступной всем.
Существует иерархия людей, имеющая первичность доступа к инсайду, которую часто выдают как получение быстрой прибыли трейдерами. Но, как правило, к обычным трейдерам доступ к инсайду недоступен, как впрочем, и к большому множеству данных ФА.
Одной из основных сложностей использования ФА в прогнозировании является большая многозначность данных, которые используются в анализе, так и очень частое противоречие этих данных между собой. Думаю, что именно в этом и заключено то, что крупные трейдерские фонды показывают значительно худшие показатели по своей прибыльности.
При прогнозировании с использованием различных видов анализа часто используют вероятностный подход (чаще всего не в явном виде), который в свою очередь больше основан на житейском уровне, нежели на теории вероятности. 
Наиболее оптимальное использование ФА в сочетании с другими видами анализов, которые существуют в достаточно большом количестве. 
Важнейшую роль при создании прогноза на основе ФА (как впрочем и любого анализа) имеет статистика и ее данные. Часто это преподносится как опыт биржевых торгов. Статистика чаще преподносится с достаточной долей негатива и скепсиса, отмечая ее не точность и порой противоречивость. Но на самом деле, на практике, ее значение для реализации прогнозов именно и рассматривается, причем с точки зрения вероятностного подхода. 
В ФА часто довлеет принцип аналогий на основе исторических повторений или статистических данных. Например, находятся при анализе исторические похожие состояния с аналогичными ФИ и по опыту и знанию их делается прогноз о вероятностном аналогичном исходе. Что зачастую не верно и ведет к убыткам в трейдинге. Недаром, говорится, что нельзя дважды войти в одну и ту же реку.
По степени использование самостоятельного ФА физическими лицами является, как правило, зависимым от объективности источников СМИ. Что так же влияет на снижение доходов трейдеров, так как зачастую СМИ являются купленным средством, что делает их информацию по-меньшей мере неточной.
С точки зрения теории вероятности, использование рядовыми трейдерами ФА сравнимо с подбрасыванием монетки. Но это почти не касается  ФА ФИ фондового рынка.

Почему то видео с моей первой лекцией из курса, открываемые организаторами курсов по моей просьбе, со временем исчезают из сети. Поэтому решил разместить эту лекцию на своем канале на Ютубе.

PS. Смотреть лучше со скоростью 1,25 :)

Примерно год назад я опубликовал здесь статью, где показал результат расчета вероятности n убыточных сделок подряд.

Так, например, я показал, что серия из 9 убыточных сделок подряд возникнет хотя бы раз при совершении 1000 сделок. А серии из 4 убыточных сделок подряд будут в среднем возникать в районе 30 раз на 1000 сделок.

Сегодня у меня появилась еще одна интересная мысль после того, как я посмотрел свой торговый журнал. Ниже приведен финансовый результат 20 моих последних сделок:



Итог — примерно 6500 рублей прибыли. 

Тут мы видим, что у меня была серия из 5 убыточных сделок подряд. Также мы видим, что затем была серия из 8 прибыльных сделок подряд. 

Так вот, основная мысль, которую я хочу сказать, в том, что теория вероятностей работает не только против нас, но и за нас. Если у вас серия из 3 убыточных сделок подряд, то значит у вас будет серия и из 3 прибыльных сделок подряд. Всегда нужно помнить об этом и это поможет вытерпеть длинные серии проигрышных сделок.

То есть тот же расчет для n убыточных сделок подряд работает и для n прибыльных сделок подряд и за 1000 сделок у нас должна быть серия из 9 прибыльных сделок подряд хотя бы 1 раз, а серий из 4 прибыльных сделок подряд будет 30 раз.