ии

Многие обвиняют меня в том, что я консервативен, мол, держусь за свой долгосрочный портфель и все. А вот и неправда. Как инвестор с портфелем в акциях и ETF, я всегда изучаю инструменты, которые сэкономят время на анализ. И при этом не превратят меня в слепого последователя хайпа (хайп не пройдет!) 

И вот недавно познакомился с сайтом Dlfy.ai, «Дельфы нейроинвест». Компания «Нейроинвест» сделала первый в России ИИ-инвестиционный комитет для розничных игроков. Решил протестировать бесплатный тариф пошагово. Рассказываю о впечатлениях.

Зарегистрировался быстро, ввел email, подтвердил, и я уже на главной странице. Очень интересно, получится ли сделать качественный анализ. Ввожу тикер или название компании, например, SBER, нажимаю «Анализировать». На бесплатном тарифе сразу запустился текстовой раунд дебатов. В дебатах участвуют аватары председателя комитета, фундаментального аналитика, рыночного аналитика с новостным фоном и риск-менеджера. Каждый в своем цвете, с четкими тезисами “за и против”. 

( Читать дальше )

Уход Уоррена Баффета с поста генерального директора Berkshire Hathaway начался — 95-летний инвестор передаёт руководство компанией Грегу Абелю. Прим этом Баффет останется председателем совета директоров.

Несмотря на тщательно спланированную смену руководства, у инвесторов Berkshire Hathaway есть повод для беспокойства. Рынки давно заложили в цены так называемую «премию Баффета», отражающую уверенность не только в активах конгломерата, но и в суждениях и репутации Баффета.

Многие задаются вопросом, какие акции из портфеля Berkshire смогут сохранить или добиться успеха после ухода Баффета.

Модель искусственного интеллекта OpenAI под названием ChatGPT выбрала две акции, принадлежавшие Баффету, в которые, возможно, стоит инвестировать после его ухода.

Apple — крупнейший актив Berkshire Hathaway и одна из самых влиятельных позиций, которые Баффет создал за последнее десятилетие. Привлекательность Apple выходит за рамки её связи с Berkshire.

Компания имеет огромные и регулярные денежные потоки, поддерживаемые глубоко укоренившейся глобальной экосистемой, охватывающей аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги.

( Читать дальше )

В предыдущем материале мы рассмотрелифеномен бума инвестиций в искусственный интеллект. Чтобы лучше понять, является ли нынешний ажиотаж вокруг нейросетей и опасения обоснованными, не лишним будет изучить анатомию классических рыночных потрясений. В этой статье мы попытались проанализировать механизмы возникновения крупнейших финансовых «пузырей» и посмотреть, какие уроки прошлого остаются актуальными для нынешних инвесторов.

Ода рыночному оптимизму

Если разбирать самые масштабные финансовые «пузыри» за последние 400 лет, то все они так или иначе демонстрируют, как человеческая психология и избыток ликвидности порождают веру в бесконечный экономический рост.

Хотя все «пузыри» разные, в них можно выявить общие закономерности и схожую динамику — и независимо от эпохи. Сначала появляется некая революционная инновация, которая обещает изменить мир (железные дороги, интернет, ИИ), на рынке при этом много свободных денег, кредиты дешевы и легкодоступны, вокруг инновации растет «хайп», подогреваемый СМИ и лидерами общественного мнения. Люди поддаются всеобщему ажиотажу, что приводит к массовому участию в спекуляциях. А потом — обвал рынка.

( Читать дальше )

Китай обгоняет ЕС по количеству стартапов и инновационных проектов: их совокупная стоимость в КНР вдвое больше, чем в Европе. По этому показателю США в три раза превосходит Китай и в шесть раз – ЕС.

Если не учитывать в статистике Stripe (компания лишь технически находится в Европе, имея штаб-квартиру в Дублине), то ЕС потеряет 15% от общей стоимости стартапов. Инновации в Европе практически отсутствуют. @bloombusiness

Вопреки расхожему мнению, на российском фондовом рынке не только Сбер и Яндекс занимаются разработкой и внедрением ИИ. В декабре 2025 года консалтинговая компания «Яков и Партнёры» (бывш. McKinsey) опубликовала исследование о внедрении ИИ в российском бизнесе:

По итогам текущего года 71% компаний применяют эту технологию хотя бы в одной из функций, что на 17 процентных пунктов выше, чем в 2024-м. Согласно опросу СТО, за два года генеративный ИИ вышел далеко за рамки точечных экспериментов: среднее количество функций, где запущены пилоты или полное внедрение, выросло с 2,4 в 2023 г. до 3,1 в 2025-м, а сама технология используется уже в 80% ключевых бизнес-функций.

Согласно результатам опроса, 64% компаний внедрили Генеративный ИИ и ИИ-агентов (чат-боты, ИИ-помощники для планирования и т.д.) хотя бы в одну бизнес-функцию, 68% внедрили Речевые технологии и обработку естественного языка, 81% — компьютерное зрение и 90% — рекомендательные системы.


( Читать дальше )

Более 20% видеороликов, которые YouTube рекомендует новым пользователям, относятся к ИИ‑слопу, сообщает The Guardian.

ИИ-контент активно распространяется в социальных сетях и приносит порядка $117 млн в год.

Исследование компании Kapwing, охватившее 15 тыс. самых популярных YouTube каналов (топ 100 в каждой стране), выявило 278 каналов, полностью состоящих из ИИ-слопа. В совокупности эти каналы набрали свыше 63 млрд просмотров и привлекли 221 млн подписчиков.

⚪️ Дополнительный анализ The Guardian показал, что 10% самых быстрорастущих каналов YouTube активно используют ИИ генерацию.

➡️ Американский словарь Merriam-Webster назвал «слоп» (slop) словом 2025 года. Само слово появилось еще в XVIII веке и первоначально означало слякоть и грязь. ИИ-слопом называют низкокачественный контент, созданный с помощью ИИ.


max.ru/vedomosti/AZtkAZrMLwk

Тема нейросетей в инвестициях сейчас максимально прогрета.
Каждый кто хоть как то связан с рынком обещает 10 иксов в год, “умные” сигналы и тд.
На практике всё куда интереснее.

нейросети — не инструмент заработка, а инструмент организации работы инвестора.

📌 Нейросети не умеют зарабатывать на рынке

Инвестиции — это не только математика, угадывание паттернов и движение свечей.
Это работа с неопределённостью, ожиданиями и человеческим фактором.

Нейросети принципиально не могут (и вряд ли смогут когда либо):

❌ Предсказывать рынок
Рынок двигают не данные, а ожидания. Нейросеть всегда смотрит в прошлое, а рынок живёт будущим.
❌ Опережать инфляцию и макроциклы
Денежно-кредитная политика, фискальные решения и геополитика — это политические и поведенческие процессы, а не функции.
❌ Корректно учитывать новости
Новость важна не сама по себе, а тем, насколько она неожиданна. Алгоритм этого не чувствует.
❌ Формировать инвестиционное мнение
Мнение — это синтез опыта, ошибок, психологии и контекста. Нейросеть этим не обладает.

( Читать дальше )

🕵️ 1. Анализ смыслового вакуума 

▪️  Эксперимент2024 года:  Quant-фонд создал вирусный миф о «квантовой батарее» от несуществующей компании Caelum Energy. 

▪️  Механика:  Не было ни сайта, ни выручки — только тикер и AI-генерированные новости. 

▪️  Результат:  Алгоритмы крупных банков зафиксировали активность и запустили волну покупок. Акции выросли на 9000%, затем рухнули в ноль после закрытия позиций фондом. 

💡  Урок:  Рынок торгует абстракциями. Фундаментальный анализ теперь должен учитывать семиотическое поле — силу пустого знака. 

 

📉 2. Фундаментальный анализ как служба внимания 

▪️ ПарадоксBloomberg Terminal:  Цена в $24,000/год — плата не за данные, а за монополию на интерпретацию. 

▪️  Ключевая ценность:  Мгновенная контекстуализация. Одна кнопка показывает не просто цифру, а историю сектора за 20 лет. 

( Читать дальше )

Власти Китая усиливают контроль над развитием и использованием искусственного интеллекта, пишет The Wall Street Journal (WSJ).

Пекин официально утвердил правила, обязывающие компании, которые работают с ИИ, обучать модели только на данных, лишенных политически чувствительного контента. 

▶️ Все тексты, изображения и видео, созданные с помощью ИИ, должны иметь специальную маркировку и быть отслеживаемыми. 

Сам искусственный интеллект включен в национальный план реагирования на чрезвычайные ситуации наряду с эпидемиями и природными катастрофами.

Хотя правительство КНР рассматривает искусственный интеллект как важный фактор для экономического и военного будущего страны, Пекин опасается, что ИИ, в частности чат-боты, может дестабилизировать общество, отмечает WSJ.

max.ru/vedomosti/AZtRZLG7f-k

Чтобы определить, какие долгосрочные инвестиции могут быть эффективными, ChatGPT попросили составить гипотетический портфель акций на сумму $1000, с упором на устойчивость и приверженность тенденциям роста.

Портфель акций модели искусственного интеллекта, сформированный ChatGPT, отдаёт приоритет компаниям с регулярным доходом, сильными балансами и чёткой прогнозируемостью спроса на 2026 год:

• Microsoft — 25%
• Nvidia — 20%
• Broadcom — 20%
• Lockheed Martin — 20%
• Eli Lilly — 15%

В основе портфеля лежат ценные бумаги Microsoft, на которые приходится наибольшая доля — 25% или $250. Диверсифицированная бизнес-модель Microsoft, охватывающая корпоративное программное обеспечение, облачные вычисления и сервисы на основе ИИ, делает компанию прочной опорой в условиях макроэкономической неопределённости.

По мере ускорения внедрения ИИ в корпоративные рабочие процессы, облачный сервис Azure и экосистема повышения производительности Microsoft позволяют надеяться на достойную монетизацию вложений даже в период волатильности.

( Читать дальше )