Торговые роботы

Начинаем формировать наш «Пул ожидания управляющих» с нашей дорогой Московской биржи.

Ожидаем команды и талантливых одиночек по направлению быстрой торговли на MOEX с торговлей на одной бирже (MONO. Без дополнительных ног в других частях света. Только на MOEX в данном случае).   

Спот / Валютная секция / Фьючерсы / Бессрочные фьючерсы / Опционы 

Это серия постов «Алго-лифт»: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1179129.php

Базово, в течении года хотим принять от четырех независимых команд на это направление.

 

1. Кол-во зарезервированных средств под каждую команду.

1. Тестовый период (до 3 месяцев): 5 млн. рублей.
2. Продакшен (4 – 12 месяцев): 40 млн. рублей.
3. Продакшен (12+ месяцев): от 80 млн. рублей.

 

2. Прибыль.

Тестовый период: 15 % чистой прибыли считается прибылью команды алготрейдеров.

Продакшен:

1. Отчётный период: 6 месяцев.
2. С суммы до 15% чистой прибыли по счёту за отчётный период: 10% – уходит команде алготрейдеров.

( Читать дальше )

… Продолжаем разговор про то, как присоединиться к нашей команде алготрейдеров...

Неужели таковые есть?

… Сегодня поговорим о том, что нужно подготовить, прежде чем писать нам...

Интересно кто-нибудь пишет(кроме тех у кого ничего нет и они хотели бы хоть куда-то прибиться)(надеюсь что нет).

...3. Резюме алгоритма. Документ 2.
Смысл документа: описать стратегию / показать показатели прибыльности.

Описание стратегии:

Используемая базовая неэффективность. Несколько, если их несколько.
Нюансы. Можно с ними, можно без.
Торгуемые инструменты.
Прибыльность в тестере:

Средний PL % по портфелю. В месяц / год.
Средний PL % на сделку.
Средний PL abs на сделку.
Calmar.
Среднее время удержания позиции.
Sharp.
Среднее количество сделок внутри месяца.
Max DD.
Прибыльность в реале (если есть):

Средний PL % по портфелю. В месяц / год.
Средний PL % на сделку.
Средний PL abs на сделку.
Calmar.
Среднее время удержания позиции.
Sharp.
Среднее количество сделок внутри месяца.
Max DD...

«Алго-лифт»))) Предлагается:

( Читать дальше )

Основные возможности:
— Классические методы: оптимизация по Марковицу (эффективная граница)
— Современные методы: оценка ковариации с усадкой, Hierarchical Risk Parity, Black-Litterman
— Расчеты: ожидаемая доходность, риск (ковариационная матрица)
— Оптимизация: максимизация Шарпа, минимизация волатильности, заданная доходность
— Ограничения: на доли активов, короткие позиции, рыночная нейтральность
— Реальные портфели: преобразование весов в целочисленные доли акций с учетом цен

Библиотека удобна для анализа и построения оптимальных портфелей. Имеет подробную документацию и примеры.

👋

Хотел бы на такую тему немного посовещать с вами: считали ли вы до этого момента для своих алго предельную (max) среднюю сделку в%? 

Это, естесно, для тех, кто помедленнее быстрых ребят. 

Я запаривался какое-то время назад, у меня по одному из медленных, например, как ни крутил, пределом являлись значения 0,7-0,95% на дистанции >1 года и кол-ве сделок более 3000.

Считаю, что эти цифры не случайны и имеют под собой вполне разумное обоснование:

1. эффективность рынка и «затухание альфы»: моя стратегия, работая на более длительных (отличных от hft) таймфреймах, использует информацию, которая уже в той или иной степени дисконтирована рынком. Я понимаю, что любая альфа имеет тенденцию к затуханию. Эти 0,7-0,95% — это, по моему мнению, максимально возможный кусок неэффективности, который можно выжать из рынка до того, как он будет полностью поглощен(AMH).
2. типичная волатильность и ценовые движения: Для конкретных активов и временных интервалов существует некий «нормальный» диапазон ценовых движений. Полагаю, что мои 0,7-0,95% эмпирически отражают максимально извлекаемое движение для моей стратегии, учитывая базовую волатильность активов и характер рыночных закономерностей, которые я эксплуатирую. Это тот жирный кусок, который рынок готов отдать мне в идеале.

( Читать дальше )

Продолжаем разговор про то, как присоединиться к нашей команде алготрейдеров.

Сегодня поговорим о том, что нужно подготовить, прежде чем писать нам, и куда собственно писать.

Это серия постов «Алго-лифт»: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1179129.php

 

1. Базовые вещи. Для понимания.

Список обязательных вещей:

1. Ты – гражданин Российской федерации, постоянно проживающий в РФ.
2. Никакой анонимности друг перед другом с первой минуты.
3. Анонимность нашего общения для всех остальных. До первого созвона нужно будет подписать договор об обработке персональных данных и договор о неразглашении, для чего выслать нам свой паспорт, СНИЛС, ИНН.

2. Резюме техническое. Документ 1.

Смысл документа: описать технические особенности платформы, в которой осуществляется тестирование и торговля.

Тестирование алгоритма:

1. Язык программирования.
2. Если это Ваша личная разработка:
   1. Сколько лет разрабатывается.
   2. Размер в строках кода и в кол-ве классов. Можно примерно.

( Читать дальше )

Закончили автоматизацию скачивания исторических данных с FTP сервера биржи Binance. Из интересного, лента сделок с этого типа коннектора качается примерно в 100 раз быстрее, чем через торговый коннектор к Binance. Плюс данное подключение не требует регистрации.

Разбираемся с тем, как это работает.

Скачивание исторических данных с помощью коннектора BinanceData.

Через коннектор BinanceData доступно скачивание тиков и свечных данных по криптовалютным парам биржи Binance.

Для использования коннектора не требуется регистрация на бирже.

Исторические данные доступны с момента начала торгов на бирже Binance, то есть с августа 2017 года.

Для запуска коннектора в главном меню OsEngine выбираем Дата:

( Читать дальше )

Как мы и упомянули в предыдущем посте, после очередного обновления максимума торговля была продолжена, и, как теперь видно, совершенно не зря: последняя сделка, открытая с повышенным объемом (согласно системе управления риска в стратегии), забрала бОльшую часть роста крипты на прошлой неделе и принесла суммарную прибыль в 11 129 $ по всем личным счетам трейдера:

Таким образом, с последней точки входа прибыль составила 38% за 33 дня:

( Читать дальше )

Тестирую Telegram-бота для стратегий на MOEX

Полгода назад начал экспериментировать с идеей — как трейдеру быстро проверять гипотезы по рынку без кода. Сейчас ботом уже пользуются 10–20 человек, и я хочу получить обратную связь от опытных участников сообщества.

---

Что умеет бот:

• ➕ Поддерживает индикаторы: RSI, MACD, EMA, SMA, Volume, Price, Value и др.
• ➕ Таймфреймы: 1m, 5m, 15m, 30m, 1h, 2h, 4h, 1d
• ➕ Торговые сессии: premarket, market, postmarket, all
• ➕ Операторы: +, -, *, /, ^
• ➕ Условия: ==, !=, >, <, >=, <=
• ➕ Индексы свечей: 0 — последняя закрытая, 1 — предыдущая и т.д.
• ➕ Спец-тикер any — подставляется каждый тикер для массовой проверки
• ➕ Бэктесты по стратегиям (винрейт, прибыль)
• ➕ Сигналы в Telegram по тикерам которые соответствуют стратегии в реальном времени
• ➕ Возможность делиться стратегией по ссылке
• ➖ Иногда бывают сбои в данных — бот в разработке, ошибки пока неизбежны

---

Как работает логика стратегий:

1. Условие: ТИКЕР.ИНДИКАТОР(таймфрейм, сессия, параметры)[индекс] + условие + значение/индикатор

( Читать дальше )

Материал уже публиковался в прошлом. Текущая версия сокращенная, без излишеств и повторов.
Стратегия дает возможность прогнозировать локальные движения цен в направлении действующего (выбранного) тренда.
Рекомендуемая область применения — краткосрочная внутридневная торговля, скальпинг. Но при жестком ограничении рисков возможны и другие приложения, в том числе долгосрочный трейдинг, в том числе автоматический. Однако максимальную эффективность стратегия обеспечивает на локальных движениях внутри дня.

1. Общие положения.

Типовая конфигурация индикаторов рабочей области торговой стратегии представлена на рисунке 1 и включает в себя собственно график финансового инструмента, базовый индикатор SWT, индикатор каналов поддержки/сопротивления SWTsr, индикатор каналов волатильности SWTch, цифровой индикатор параметров трендов SWTtr, цифровой индикатор объемов SWTml и торговый робот SWT-Robot. 



Рис.1. Конфигурация рабочей области.

Волна W4 отображается гистограммой бирюзового цвета. Этим же цветом отображены индикаторы канала волатильности и канала поддержки/сопротивления для этой волны.

( Читать дальше )

Excel — главный рабочий инструмент многих частных инвесторов. Здесь ведут портфели, стратегии и мониторинг котировок. Но получить от Московской биржи лучшие цены на покупку (BID) и продажу (OFFER) из стакана прямо в таблицу — задача не из простых. Даже платная подписка на сайт биржи не даёт получать котировки в Excel напрямую.

Но слово «взлом» в названии статьи — это художественное преувеличение. Мы не будем нарушать никаких законов или пытаться обойти защиту биржи и вообще даже не дышим в сторону серверов Мосбиржи. Однако голь на выдумки хитра — построим элегантное решение с помощью официального API от любого брокера.

Идея проста: создать локальный сервер-прокладку, который Excel сможет опрашивать через веб-запросы. Сервер будет обращаться к API брокера, получать данные стакана и возвращать их в понятном для себя XML формате прямо в вашу таблицу, в ячейке которой будет отображена нужная цифра.

( Читать дальше )