ТОРГОВЫЕ РОБОТЫ

В этом видео разберем классический индикатор объёма Accumulation/Distribution (AD): его историю, формулы расчёта и основные торговые сигналы (дивергенции, пересечения нулевой линии, уровни поддержки/сопротивления). Рассмотрим пример стратегии и готового робота для OsEngine, протестированного на акциях Сбербанка и нефти.

VK Видео:

RuTube:

( Читать дальше )

Для чего на самом деле нужен торговый робот и кому он подойдёт?

Я представлял их как «волшебную кнопку», которую нажал и деньги сами текут на счёт. Но с опытом я понял: робот — это совсем не про «быстрый заработок», а про дисциплину, системность и контроль рисков.

Для чего нужен торговый робот

1. Чтобы убрать эмоции
   Лично для меня это стало главным. Когда я торговал руками, меня постоянно качало: то жадность, то страх. Робот же не думает, он просто исполняет алгоритм.
2. Для системности
   Робот не устает, не отвлекается и не «забывает поставить стоп». Он всегда торгует по правилам, которые я ему задал.
3. Для статистики и анализа
   Когда робот работает, я могу собирать большие массивы данных: сколько сделок, какой профит-фактор, какая просадка. Это помогает объективно оценивать стратегию, а не полагаться на ощущения.
4. Чтобы экономить время
   Я не сижу весь день у монитора. Робот берёт рутину на себя, а я могу заниматься анализом, доработкой стратегий и просто жить.

( Читать дальше )

Почему я использую MyfxBook и FXBlue

Когда я только начинал работать с торговыми роботами, я вёл статистику вручную: записывал сделки в Excel, считал проценты, отмечал просадки. Но чем больше роботов я запускал, тем больше понимал — такой подход неудобный и неточный.

Именно поэтому я перешёл на специализированные сервисы мониторинга — MyfxBook и FXBlue.

Прозрачность и контроль

В этих сервисах я вижу:

• общую доходность,
• кривую баланса и equity,
• просадки,
• статистику по каждой сделке.

Это помогает мне оценивать не отдельные входы, а поведение робота на дистанции.

Почему именно два сервиса

• MyfxBook — удобен для презентации инвесторам: простая и наглядная статистика, графики, доверие аудитории.
• FXBlue — больше подходит для глубокого анализа: распределение сделок, показатели риска, детализация по символам.

Один я использую как «витрину», второй — как инструмент для внутреннего анализа.

 

MyfxBook vs FXBlue: сравнительная таблица

( Читать дальше )

Кратко отличия Матлаб/Питон/Джулия sciml.github.io/Scientific_Modeling_Cheatsheet/scientific_modeling_cheatsheet

По сути Джулия это современный Матлаб.

И позволяет любые питоновские и R библиотеки использовать, подключая их и используя код питон прямо в julia.

И скоростью.

Но требует несколько дней, неделю освоится с VS Code Shift+Enter, чтоб держать сессию без рестарта, и настроить какой нить генератор отчетов типа как на R, она показывает графики в VS Code, но с генератором отчетов удобней.

R — слишком специфичен.
Python — огромная библиотека, в целом простой, но, скажем дипломатично очень далек от эргономики и красоты. И часто медленный.
Matlab — наверно был лучшим для своего времени, и куча всего, но староват, часто медленный и как язык имеет ряд недостатков.

Кратко о том в каком направлении я развиваюсь и как я вижу свое место в рынке

Меня зовут Михаил Шардин. Я летел в Москву из Перми с одной простой задачей — провести мастер‑класс по Python для трейдеров.

Но вместо лекции я попал в закрытый клуб. В эпицентр российского HFT‑трейдинга, где прибыль измеряют в миллисекундах, а убытки от одной ошибки в коде — в десятках тысяч рублей за три секунды.

То, что я там увидел, меня поразило. Делюсь своим взглядом изнутри — не как спикер, а как исследователь. К тому же я не связан с организаторами и делюсь исключительно личными впечатлениями.

Мой полёт

Дорожные парадоксы

Перелёт из Перми в Москву оказался сам по себе отдельным приключением.

( Читать дальше )

Сегодня поговорим про то, как пробросить Открытый интерес из коннекторов в роботов. Будем смотреть на способы, которые пробрасывают данные в свечи и ленту сделок.

VK Видео:

RuTube:


( Читать дальше )

Хотя, когда-то даже пару курсов заканчивал по Linux (серификаты имеются. По работе было нужно.), Linux и линуксоидами вообще не интересовался — на фиг, Виндовс 10 для всех задач хватает. Но тут случилось — мой комп (4 ядра и проч.) для Win 11 не подходит по параметрам. Вот те на. Ну, да, хрен с ним, еще неск лет назад люди на Вин 7 работали и не жаловались.
Но тут случилось еще одно событие — наконец сделал авто торговую систему (ТС), которую надо поставить на прогон на реале. Мой рабочий ноутбук для этих дел не оч подходит. Можно, конечно, не проблема, но не оч хочется. Скорее всего, для начала так и сделаю, ориентировочно в понедельник.
Однако, вдруг вспомнил, что у меня без дела валяется старенький ноутбук — а почему бы на нем ТС не прогнать? На нем стоит Вин 7 (Вин 10 уже никак не встанет), но на Вин 7 программа ТС явно работать не будет. Ну, и ладно, забыли — плохая идея, можно не думать на эту тему… Но осадочек остался.)
Через пару дней случайно выяснилось, что на этот древний ноутбук прекрасно встают современные дистрибутивы Linux (Debian, Fedora и пр.), ну, а программа ТС мультисистемная (Python), ей все равно на чем работать.

( Читать дальше )

Разбираем статистику демотрейдера GoldRiders(«smart-lab.ru/profile/GoldRiders/») или как он сам себя называет «инновационная финтехкомпания» разрабатывающая передовых торговых роботов для разных финансовых рынков: форекс, акций и криптовалют. Идём на MyFXBook(«www.myfxbook.com/members/goldenai»)

как предложено в его посте «smart-lab.ru/blog/1209976.php»

Смотрим статистику. Первое что радует мой глаз это вот такой момент

( Читать дальше )

Посмотрим на местоположение открытого интереса в примитивах OsEngine. Это понадобиться Вам во время создания роботов на основе этих данных.

VK Видео:

RuTube:

( Читать дальше )