ТОРГОВЫЕ РОБОТЫ

Васюринская — лучшее место для создания IT стартапов на планете.

100 % успешности на каждый IT бизнес, который тут зарегистрирован. Ну и что что он тут один. Статистику не обманешь! И это сразу заявка на победу!

Кроме того, можно пойти работать в «Ван Тех». 700 $ в месяц. Но зато бесплатная еда и отдельная комната у гаража. А ещё небольшой и дружный коллектив. Шашлык раз в две недели!





Дальше без шуток...


Директор Binance подал в отставку из-за Американских санкций. Грустно только...



( Читать дальше )

Доброй ночи вам.

Тематика этого поста — про подход и способ выявления торговых систем, которые с наибольшей вероятностью будут работать в будущем, на неизвестных им прежде данных, а так же про понятие кросс-валидации в ML и его адаптации к трейдингу.

Итак, начнём.

Само понятие кросс-валидации пришло к нам из машинного обучения.





В классике, в машинном обучении, определение звучит так: кросс-валидация — это метод проверки качества модели, при котором данные разбиваются на несколько частей. Одна из частей используется как тестовый набор данных, а остальные части используются для обучения модели. После этого процесс повторяется несколько раз, каждый раз выбирается новый тестовый набор данных, пока все части данных не будут использованы как тестовый набор.

Давайте рассмотрим пример для ML, где мы используем 12-кратную кросс-валидацию для оценки качества модели. У нас есть набор данных, который мы разбиваем на 12 частей. Затем мы проводим обучение модели на 11 частях данных и тестируем на 1 части данных. Далее мы меняем тестовую часть и повторяем процесс обучения и тестирования. После завершения всех итераций у нас есть 12 наборов результатов (один для каждой части данных).

( Читать дальше )

В данной статье будем разговаривать про события, на которые базово можно подписаться у источника данных типа BotTabPolygon. А также о свойствах с полями, которые можно изменять и которые могут Вам пригодиться.

 

1. Поля общих настроек BotTabPolygon.

В классе источнике содержатся общие настройки для всех источников, меняя которые, можно менять их у N количества последовательностей одновременно. Это может быть полезным:

( Читать дальше )

✅Результат за 20.11: +$62,04 (+0,31%)

💵Результат с начала месяца: +$1 563,34 (+7,82%)

💵Результат с начала 2023 года: +$26 269,70 (+131,35%)

( Читать дальше )

Доброй ночи, коллеги!

Давненько мы не устраивали платных конкурсов — надо это менять.

Идея конкурса:
1. Есть входной массив данных цены актива длиной 100011 баров (почему столько — читайте ниже).
2. Есть реверсивная торговая система, основанная на линейном индикаторе длины 10.
Это означает, что индикатор представляет собой линейную комбинацию предыдущих 10 приращений цены актива. Если индикатор положителен — покупаем. Если отрицателен — продаем. Плечо всегда 1, переход от покупки к продаже и обратно — это сделка с удовоенным объемом (переворот).
3. Почему система должна быть именно такой?
3.1. Это самый простой вариант для теста
3.2. Масса популярных индикаторов (МА, моментум etc.) — это линейная комбинация приращений цен
3.3. Любая ТС может быть представлена (в части эквивалентости эквити) в виде портфеля таких систем, возможно, бесконечного (это уже сложная теорема, но в нее можно просто поверить).
3.4. Эквити считается тривиально. Если x(n) — массив цен, а d(n)=x(n)-x(n-1) массив приращений цен, то приращение эквити на баре — это просто

( Читать дальше )

В связи с вынужденным переходом из Открытия в Финам потихоньку пытаюсь перевести все процессы на рельсы Финама.

Медленные системы не перетестировал, они могут пол-годика или год подождать без потери качества.
С быстрыми системами приходится тестировать чаще и, так как медленную модель в Финаме уже развернул, и появилось время, закинул первый блин на сковороду.

Блин получился комом, все по классике.

Привожу тест системы при всех идентичных параметрах в Финаме и Открытии.
Тест на 1 лот, без учета расходов.
WTF!?

Открытие




( Читать дальше )

Камрады! Опять Наливаем шампанское!

Осталось десять лайков и корпоративный блог OsEngine обгонит TsLab: 

Давайте сделаем это ВМЕСТЕ!

Это последний разработчик софта для торговли роботами, который остался выше нас на СмартЛабе. MetaTrader мы уже обогнали. Stock Sharp тоже. Посмотрите сколько ЛЕТ они ведут на СмартЛаб блоги.

Сюрреализм не иначе... 




OsEngine — всё ещё гомно во многих местах!

Пожалуйста не расслабляемся. Это нам АВАНС за то, что мы бесплатные.

За следующий год нам предстоит сделать кучу коннекторов и ещё поработать над ядром. 


Больших поздравительных тирад не будет. Уже и не удобно как-то.

Всех обнимаю. Мы все хорошо поработали!
Идём работать дальше...


OsEngine: https://github.com/AlexWan/OsEngine
FAQ: https://o-s-a.net/os-engine-faq
Поддержка OsEngine: https://t.me/osengine_official_support

Комментарии доступны для друзей, добавляйтесь!

Сегодня рассмотрим историю появления индикатора Force Index.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.      История появления индикатора FI.

2.      Как проводятся расчеты индикатора FI.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор FI.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе FI.

4.1.       Стратегия на пересечение нулевой линии force index.

4.2.       Стратегия контртренд с индикатором ForceIndex.

4.3.       Дивергенция индикатора force index.

4.4.       Стратегия на индикаторах forceindex и PriceChannel.

5.      Таблица общих результатов..

 

1. История появления индикатора FI.

Индикатор ForceIndex был создан Александром Элдером, известным трейдером и автором нескольких книг о техническом анализе финансовых рынков. Индикатор был представлен в его книге «Как играть и выигрывать на бирже».

( Читать дальше )

✅Результат за неделю 13.11 — 17.11: +$607,12 (+3,04%)

💵Результат с начала месяца: +$1 486,60 (+7,43%)

💵Результат с начала 2023 года: +$26 192,96 (+130,96%)

( Читать дальше )

Предлагаю обмен знаниями по машинному обучению Python
Всем, кто пришлет примеры построения графиков / обучения моделей машинного обучения, предлагаю на 3 месяца свой программный продукт (Биржевой Спекулянт Инвестор) по инвестированию на Московской бирже на платформе 1С Предприятие 8+Python бесплатно на 3 месяца с кодом открытым на 25%.Подробное описание продукта в профиле или пишите в личку.
Свои примеры я выложил. Желательно присылать такие, которых ранее не было в системе.