Скользящие средние

В мире финансовых рынков инвесторы и трейдеры постоянно ищут методы для эффективного анализа и прогнозирования движения цен активов. Рассмотрим один из методов, который дают скользящие средние.

Скользящие средние — это запаздывающий индикатор, являющийся результатом усреднения цены бумаги за выбранный период, например 50 дней. На графике он представлен дополнительной линией или линиями.

Эти индикаторы не только помогают сгладить краткосрочные колебания цен для лучшего понимания общих трендов, но и служат важным инструментом для идентификации потенциальных точек входа и выхода из рынка.

С помощью скользящих средних можно проводить разносторонний анализ в зависимости от цели трейдера. Мы решили сосредоточиться на ценовых разрывах между скользящей средней и ценой.

Как производили расчёты

Для наблюдения мы взяли все 49 компонентов индекса МосБиржи и рассчитали простые скользящие средние за 50 дней — SMA50. Начальной датой наблюдения является 17 марта 2015 года.

Так как объём данных большой и для расчетов потребуется анализ временных рядом, мы несколько упростили исследование и внесли несколько вводных допущений:

( Читать дальше )

Мы решили выяснить, как долго акции остаются в восходящем тренде и какие акции растут дольше остальных.

Как считали

Для наблюдения мы взяли текущие 49 компонентов индекса МосБиржи и цены их закрытия с 31 декабря 2014 года.

Для отслеживания тренда использовали простую скользящую среднюю (SMA) в двух периодах: 50-дневная и 200-дневная. Первые значения для SMA50 начинаются с 17 марта 2015 года, а для SMA200 — с 19 октября 2015 года.

У кого чаще высокий полёт

Так как мы используем два периода для SMA, то можно сказать, что статистика показывает долгосрочные и среднесрочные тренды.

Если пойти по простому пути, то рейтинг можно составить из расчёта суммарного количества сессий выше SMA50 и SMA200.

 

В целом рейтинг выглядит показательным, но недостаточно информативным. Поэтому добавим количество временных периодов, когда цена была выше SMA50 и SMA200. 

( Читать дальше )

Как использовать скользящую среднюю?

Первый пост про скользящую среднюю — t.me/malomoneyinvest/2420
.

Для начала надо определить, какой таймфрейм для вас наиболее привлекальный. Как это сделать? Экспериментировать с различными периодами времени.

Далее давайте определим основные задачи скользящей средней:

1️⃣Определение направления тренда (восходящий или нисходящий)

2️⃣Подтверждение смены тренда

3️⃣Формирование линии поддержки/сопротивления

Также стоит понимать, что скользящие средние не предсказывают перелом тренда, а показывают разворот тренда, когда он уже действительно произошел.

❗️В период, когда цена находится выше средней, текущая ситуация лучше ожиданий, а значит — на рынке преобладают «бычьи» настроения. И наоборот, если цена опускается ниже линии скользящей средней — это сигнал того, что ожидания рынка не оправдались и на рынке господствуют «медведи».

Таким образом, пересечение МА с ценой может стать сигналом к совершению сделки: пересечение цены снизу вверх дает сигнал на покупку, сверху вниз на продажу.

💁‍♂️ОБЗОР💁‍♂️

Сегодня мы поговорим об особой разновидности 🐍скользящего среднего🐍, взвешенном среднем. По сути речь идёт о вычислении взвешенного арифметического среднего, то есть этот индикатор усиливает влияние значения последних торгов и демонстрирует лишь отдалённое  влияние торгов из прошлого. Возможно вы удивитесь, но статистические исследования показали просто необыкновенную эффективность этого индикатора.

Вдумайтесь! 🤯Если бы инвестор механически следовал сигналам WMA с 1900 по 2001 год, то 100$ капитала вложенные в 1900 году, превратились бы в 2001 10,8 млрд $. 🤯Этот результат в среднем на 56.000.000% лучше стратегии пассивного инвестирования. 🚀📈



🤓МАТАН🤓 (ВЫЧИСЛЕНИЕ WMA)

Для того, чтобы понять принцип работы этого индикатора, нам нужно углубиться в математический расчёт по следующему алгоритму, разберу его на примере #KROT

1) Предположим, что я хотел выяснить, какую позицию мне вчера (7 февраля) следовало открыть. Для этого я рассматривал 6 последних цен данной акции на закрытии торгов. При этом присвоил каждому дню свой номер от 1 до 6, где 6 — это самый последний день выборки (то есть в данном случае позавчера, 6 февраля).

( Читать дальше )

Попался пост с 10 законами Мерфи по торговле фьючерсами и одним из пунктов он там говорит «используйте средние». Я всегда относился к средним достаточно скептически и не понимал как они могут что то толковое показывать, по сути это пальцем в небо, думал я. Прочитал и сижу думаю, ну как так — такой человек в втирает, да еще какие то рекомендуемые значения 9, 14, 21 и тд. ну не может быть! значит что то я не понимаю, нужно разбираться. Что должна показывать средняя? правильно  — среднее значение за период! Что может быть периодом? правильно — час, день, неделя.
Из этого следует для часового графика берем количество часов в торговой сессии — первая машка (14). умножаем на количество рабочих дней в неделю — вторая машка (14*5=70). и опять количество часов в сессии умножаем на количество рабочих дней в месяц — третья машка (14*22=308).
Мерфи приводит значение 9 — это торговая сессия с 10:00 до 19:00 итого 9 часов. Для инструмента который торгуется на вечерке эта машка будет показывать непонятно что. С вечеркой нужно 14.

( Читать дальше )

После четырех десятилетий предоставления продуктов, услуг и обучения трейдеров через свою компанию MESA Software Джон Ф. Эйлерс объявил о своем уходе на пенсию. Мы поздравляем его с долгой и успешной карьерой!

Джон Ф. Эйлерс был редактором журнала “Technical Analysis of StockS & Commodities” с 1983 г., т.е. со дня основания журнала. Он написал для журнала более 100 статей – больше, чем любой другой автор. Эйлерс является пионером в области использования циклов и цифровой обработки сигналов ЦОС (DSP – digital signal processing) в техническом анализе. В начале 1980-х годов он основал компанию MESA Software, разработав методику спектрального анализа максимальной энтропии применительно к трейдингу и анализу рынка. Компания MESA Software сосредоточилась на предложении алгоритмических торговых стратегий, адаптирующихся к различным рынкам и рыночным условиям. Трейдеры и технические аналитики пользуются исследованиями, учебными пособиями, инструментами, программным обеспечением и знаниями, которые он предоставил в своих работах, продуктах, выступлениях и ежегодных семинарах, которые он проводил до 2022 года и в которых делился некоторыми наработками своей жизни по анализу рыночных данных.

( Читать дальше )

   Приятно видеть как опытные и успешные трейдеры один за одним приоткрывают частицы своих граалей в плане познаний о пользе или отсутствия оной от использования МА-шек в торговле. Признаюсь, несколько боязно под давлением авторитета их успешного успеха даже заикаться на эту тему. Но я попробую внести так сказать немного ясности в народные массы. 
   Итак, вкратце вспомним что такое скользящая средняя (на примере экспоненциальной) — для тех, кто не задумывается о ее сути, а использует ее в классическом духе «все побежали, и я побежал».
                    EMA(i) =  EMA(i-1) + 2/(1+n) * [Ц(i) -  EMA(i-1)]         (1)
   где:  EMA(i) — значение скользящей средней на интервале i, n — период средней, Ц(i) — цена на интервале i.
   А теперь представим такую упрощенную ситуацию: на интервале i-1 цена Ц(i-1) и значение средней EMA(i-1) почти равны, но цена выше на d пунктов. Что должно произойти, чтобы на i-ом интервале значение средней EMA(i) стало выше, чем значение цены Ц(i)? Запишем это так:

( Читать дальше )

Объединив таким уникальным образом несколько классических индикаторов, вы получите сигналы на покупку и продажу, которые следует использовать при наличии сильных трендов.

Экспоненциальная скользящая средняя с поправкой на истинный диапазон (TRAdj EMA) предназначена для учета истинного диапазона. Истинный диапазон (True Range) измеряет волатильность акции или индекса.

Этот индикатор для отслеживания тренда может использоваться совместно с экспоненциальной скользящей средней той же длины для определения общей тенденции. TRAdj EMA разной длины может определять поворотные точки и фильтровать ценовые движения.

РАСЧЕТ:
Пример, приведенный в данной статье, основан на 10-дневной

TRAdj EMA. Вот как рассчитывается TRAdj EMA:

Текущая TRAdj EMA = Предыдущая TRAdj EMA + MLTP

• (1+TRAdj*MLTP_TRAdj) * (Цена – Предыдущая TRAdj

Мультипликатор (весовой множитель)
MLTP = 2 / (Time periods + 1)

РАСЧЕТ ИСТИННОГО ДИАПАЗОНА:

Истинный диапазон (TrueR) – это концепция, разработанная Дж. Уэллсом Уайлдером и описанная в его книге 1978 года. Истинный диапазон определяется как наибольшее из следующих значений:

( Читать дальше )

В данной статье мы представляем новую адаптивную скользящую среднюю, которая отличается быстродействием, плавностью и надежностью.

В этой статье я предложу новую адаптивную скользящую среднюю (AMA). Она автоматически настраивает свои параметры в зависимости от волатильности рынка, внимательно следит за ценой при трендовом движении, оставаясь ровной в зонах заторов. Новая АМА хорошо подходит для свинг-трейдинга.

Данная работа является частью усилий по количественной оценке инновационного метода торговли, разработанного великим китайским трейдером, известным под именем:

ЧанЛун (ChanLun)

(в переводе с китайского “дзен в запутанности”) и сейчас уже хорошо известного в Западных трейдерских кругах под именем Chan Lun (Чан Лун). Значение его вклада в область технического анализа велико и сравнимо со значением изобретения перехода к графику японских свечей от обычной, простой гистограммы.

Продолжение - https://finware.ru/ama-for-swing-trading/

Привет, друзья! Давайте разберемся как определить перекупленный и перепроданный рынок.

При попытке определить лучшее время для покупки и продажи финансовых активов, таких как криптовалюты, в первую очередь стоит обратить внимание, не является ли данный актив перекупленным или перепроданным.

• Когда тот или иной актив торгуется значительно ниже его истинной рыночной стоимости, говорят о его перепроданности. В ответ на сокращение предложения, покупатели наводняют рынок, что часто приводит к ответному повышению цен.
• Перекупленность формируется после длительной фазы положительного тренда или в следствии резкого сильного скачка цены актива. В результате рынок превышает свою реальную цену, что приводит к последующему закономерному снижению цены.

Зная, как определять индикаторы перекупленности и перепроданности, вы точнее и увереннее будете принимать стратегические решения о сделках. Ваши действия и риски будут обоснованными.

Лучшие индикаторы перекупленности и перепроданности

( Читать дальше )