Искусственный интеллект

ВТБ начал использовать искусственный интеллект для работы с запросами клиентов в чат-боте. В голосовых помощниках контактного центра, как при телефонном звонке, так и при обращении в Банк через умную колонку Алиса, инструменты ИИ уже внедрены и используются с конца 2023 года. В отличие от обычного робота, ИИ лучше понимает речь и вопросы пользователей. Его задача — решить вопрос пользователя максимально точно и быстро.

В самых востребованных сценариях, на которые приходится примерно половина всех запросов, клиенту больше не нужно предоставлять информацию, которая уже есть у банка. В результате около 70% обращений клиентов робот разрешает без участия оператора.

За последние три года доля обращений в чат-бот выросла с 7% до 50%. В этом году число обращений к чат-боту ВТБ сравнялось с числом звонков в контакт-центр, и сейчас составляет около 3 млн запросов в месяц.

«Число клиентов, которые регулярно пользуются банковской розницей в России, постоянно растет и уже насчитывает десятки миллионов человек, которым требуются сотни миллионов консультаций в режиме 24/7.

( Читать дальше )

Теперь весь рынок – это Nvidia. По сути, лишь одна компания определяет направление рынка с P/S свыше 35, что почти в 10 раз выше среднерыночного уровня для сектора — неистовый идиотизм и чистое безумие, выходящее за все допустимые рамки.

Они не угомонятся, пока не сделают Nvidia самой дорогой компанией мира – уже 2.83 трлн и осталось жалкие 8.6% до Microsoft и 5% до Apple. Осталось запампить Nvidia на 3-5%, а тех опустив на 2%, вот и дело сделано.

На мультипликаторы всем плевать, тут уже чистый азарт, манипуляции и идиотизм.

На самом деле рынок выдыхается. Если в январе-марте 2024 памп генератор работал по широкому фронту, затрагивая, как минимум, около 20 компаний-историй успехов в ИТ индустрии, теперь (последний месяц) вся фокусировка смещается только в одну Nvidia.

Даже крупнейшие компании с капитализацией более 1 трлн интегрально выросли примерно на 3% за месяц, а Nvidia в 10 раз больше, а учитывая масштаб – эффект феноменальный, почти 680 млрд прироста капитализации за месяц.

( Читать дальше )

Недавно у меня в канале выходил ролик о заработке на нейросетях. Вот вам еще одно их применение. На месте живых моделей с OnlyFans я бы насторожился.😜

Что могут нейросети?

Правильно ли я понимаю, что нейросети сегодня способны генерировать не только видео, но и картинки? Могу ли я придумывать что-то невообразимое и скармливать мои идеи роботу? Например, секс в космосе с межгалактическими пиратами.

Перефразирую. С фотографиями у нейросетей проблем нет: от рисования улиток до создания самых горячих и даже 🔞 картин, которые нереально отличить от реальных живых фото (могу приложить своих девочек, моделей).

С видео же ситуация немного сложнее. У того же Stable Diffusion есть такая возможность, как и у нашумевшей Sora (но у нее цензура). В целом, через нейросети сейчас делать видео можно, но 1 из 10 будет получается что-то адекватное.

Да, секс в космосе с пиратами делать можно, но это скорее небольшие видео-вырезки (или даже скажу, анимации). На полноценное 40 минутное видео для взрослых это не потянет))

( Читать дальше )

Яндекснанимает сотрудников для работы над мультимодальной моделью SpeechGPT, которая, согласно описанию вакансии, должна будет воспринимать текст и звук и отвечать при их же помощи. Нейросетевые сервисы компании уже обрабатывают как речь, так и текст, но процесс происходит с преобразованием данных из одного вида в другой. Мультимодальные сети призваны улавливать детали, которые теряются при такой конвертации,— например, эмоции и сарказм.

Яндекс работает над еще не анонсированной нейросетевой моделью SpeechGPT и нанимает в соответствующую команду инженера в области машинного обучения, говорится в разделе вакансий компании. Речь идет о мультимодальной модели (то есть способной обрабатывать разные виды вводных данных), которая «умеет воспринимать текст и звук, отвечать текстом и звуком, решать разные задачи на стыке текста и звука». В «Яндексе» пояснили, что работают над мультимодальностью в ассистенте «Алиса» и других сервисах

www.kommersant.ru/doc/6744106

❌🖥Облачный провайдер «Яндекса» позволил компаниям выявлять запрещенный контент с помощью нейросетей.

Как рассказали «Ъ» в компании, классификатор на базе YandexGPT понадобится для «обнаружения противоправной информации», а также работы с обращениями клиентов и противодействия мошенничеству.

Систематизация текстов будет реализована следующим образом: заказчик определит категории, по которым он хочет классифицировать тексты, затем загрузит в сервис «Яндекса» примеры текстов для каждой категории, после получит доступ к созданной под задачу модели-классификатору.


t.me/kommersant/66694

В ногу со временем идти необходимо. Поэтому поделюсь своими впечатлениями от прочитанного Доклада Банка России “Применение ИИ на финансовом рынке”.

☝️Обращу внимание, что в названии есть уточнение-расширение – “Доклад для публичных консультаций”. Такое было и в докладе про цифровой рубль, и во многих других – а потом это стало внедряться. В общем, ИИ на рынке – это уже не будущее, а самое что ни на есть настоящее. И регулятор хочет это регулировать.

Итак, что привлекло внимание:

📌 Интерес ЦБ к теме зиждется на том, что “…интенсивное развитие технологий ИИ…создает не только новые возможности, но и несет определенные вызовы и риски.
<поэтому>… необходимо создать условия для развития технологии ИИ, а с другой – определить направления развития регулирования”

📌ИИ способен “трансформировать бизнес-процессы и  рыночные практики финансовых организаций… Среди ключевых направлений применения ИИ на финансовом рынке можно выделить скоринг, андеррайтинг, торговлю, инвестиционное консультирование, управление рисками, маркетинг, взаимодействие с  клиентами, противодействие мошенничеству и  прочее”.

( Читать дальше )

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.

---

Chat GPT. Co-Pilot. Gemini. DALL-E.

Это лишь некоторые из новых захватывающих приложений, которые сегодня на устах у всех на деловых встречах, где разговор часто сводится к искусственному интеллекту, ставшему последней «новой вещью». Конечно, технология не была бы на этом этапе, если бы не десятилетия и миллиарды долларов, потраченные на исследования и разработки как научными, так и промышленными кругами. Многие виды прикладного ИИ повсеместно используются уже столько лет с достаточным успехом, что мы даже не думаем о них как об ИИ (хотя мой автокорректор до сих пор не может распознать имена моих детей). Тем не менее, последняя итерация в этой области — генеративный ИИ (GenAI) — похоже, является точкой перегиба.

«Генеративный ИИ может стать крупнейшей технологической трансформацией со времен облачных технологий (которые сами по себе все еще находятся на ранних стадиях) и, возможно, со времен Интернета», — написал Энди Джасси, генеральный директор Amazon, в ежегодном письме для акционеров компании за 2023 год.

( Читать дальше )

В процессе обучения нейросати получают большой объем информации.

Как поисковая система.

Были и есть дорвеи, специально сгенерированные под поисковый запрос страницы и сайты.

Суть взлома. В сети размещается много страниц с нужной информацией, например, что такая-то акция, скоро взлетит, такое-то лекарство лечит лучше, такая-то технология решает какие-то задачи.

Использовать можно и чужие домены, на форумах и блогах.

Нейросети эту информацию съедают и используют для ответов пользователям.
Возможна и положительная обратная связь, когда на страницах размещаются уже сами ответы искусственного интеллекта, которые потом служат источниками для обучения как этого же интеллекта, так и других нейросетей.

Ведь информацию про эту компанию, лекарство, технологию человек получит не от какого то неизвестного дорвея или форума (как после перехода из поиска), к которым нет доверия, а от искусственного интеллекта известной компании.

Как думаете?


Добавьте пожалуйста посту до 15 плюсов, чтобы он попал на первую страницу, если вам интересна эта тема.

Сознательная часть мозга делает свою работу, но и бессознательная не спит. И она у меня генерировала… опасения на тему AI и будущего, ближайшего и не очень. Сделал некоторый заныр по некотором веткам этой тематики, чтобы получить для себя ответы на некоторые вопросы, в частности в разрезе конкретных рисков и опасений. Немножко причесал представление по этой теме.

 

Ну что, если будущее ещё не наступило, то уже явно подступает.

 

Многое из того, что мы читали в фантастических книжках уже за окном или скоро будет.

 

Что например:

— Разговаривать с костюмом, машиной, компьютером, чем угодно.

— Говорить компьютеру: найди мне то, обобщи мне это, а помнишь, а как ты думаешь, а приблизь картинку и т.д.

— Более мощный AI (а-ля AGI) – тоже не выглядит чем-то далёким.

— Роботы уже прыгают, ходят очень бодро, мелкая моторика уже тоже вполне ух, LLM к ним уже тоже прикручивают, в том числе мультимодальные, это все постепенно становится лучше, в какой-то момент покажут что-то прорывное, каким был в свое время айфон, например.

( Читать дальше )

Очередная волна неистового ИИ хайпа последний месяц.

Рост рынка последний месяц связан прежде всего с анонсами ИИ моделей и ИИ-продуктов от ведущих ИТ компаний США.

Почти 1.5 года работы с различными ГИИ (ChatGPT, Gemini, Llama, Claude), есть ли в них польза и что они могут делать? Я не пишу сейчас полноценный обзор – это серия лонгридов, на которые сейчас нет времени, но попытаюсь выделить главное.

По сути, главное и самое основное предназначение ГИИ – это компрессия и декомпрессия информация, собственно, и все, а из этого уже «расщепляются» различные производные направления.

Компрессия информации — конспектирование, резюмирование, обобщение, «суммаризация» и так далее огромных массивов текстовой, аудио или видео информации по особым алгоритмам. Например, кратко пересказ YouTube ролик, книгу, инструкцию пользования или какие-либо события.

Декомпрессия информации – из ранее сжатой информации на основе логических цепочек и по заданным сценарным векторам генерировать аудио, видео или текстовый контент. Например, на основе краткой рецензии книги, сгенерированной ранее ИИ, написать похожие отзывы/рецензии или дать рекомендации по схожим литературным произведениям.

( Читать дальше )