Поиск
Ушедшая из РФ платежная система подала заявку в Роспатент на регистрацию двух товарных знаков. Они затрагивают банковские услуги, финансовый менеджмент, обмен денег и криптоактивов, перевод средств в системе электронных расчетов и др.
2) Министерство финансов собралось к 2030 году привлечь на российский фондовый рынок 1 трлн рублей инвестиций от иностранных инвесторов
Ключевой в привлечении иностранных инвесторов будет работа с дружественными юрисдикциями, заявил замминистра финансов Иван Чебесков. Однако, по его словам, интерес к инвестициям проявляют также инвесторы из недружественных стран.
3) Росфинмониторинг предупредил банки о рисках обналичивания через маркетплейсы
Финансовая разведка стала фиксировать ситуации, когда маркетплейсы используются для транзакций в целях незаконного обналичивания денежных средств, сообщили в ведомстве.
4) В России создан сервис для работы с ИИ для тех, кто не умеет программировать
⚡️ Подошла к концу рабочая неделя: публикуем наш традиционный дайджест IT-новостей.
1️⃣ В условиях растущего спроса операторы дата-центров стали расширять нынешние мощности, увеличивать срок эксплуатации объектов и усиливать меры безопасности, продемонстрировало исследование от iKS-Consulting. К концу 2024 года аналитики ожидают рост числа стойко-мест в Москве и Петербурге на 17%, в регионах — на 27%. Среди драйверов рынка облачных решений и дата-центров — реализация нацпроекта «Экономика данных», а также программ по цифровизации федеральных и региональных органов власти.
2️⃣ Правительство России собирается возмещать затраты на техническое подключение к электросетям компаниям, которые будут строить суперкомпьютеры для обучения ИИ. Данная мера поддержки войдет в разрабатываемый нацпроект «Экономика данных». Цель программы — добиться кратного увеличения мощности российских суперкомпьютеров к 2030 году.
Спустя два года после того, как Chatgpt покорил мир, генеративный искусственный интеллект, похоже, столкнулся с препятствием.
Энергозатраты на создание и использование более крупных моделей растут, а прорывы становятся все сложнее.
К счастью, исследователи и предприниматели ищут способы обойти ограничения. Их изобретательность не просто преобразует ИИ.
Она определит:
какие фирмы преуспеют,
победят ли инвесторы и
какая страна будет господствовать над технологией.
Большие языковые модели имеют большой аппетит к электричеству. Энергии, используемой для обучения модели OpenAI gpt-4, хватило бы для питания 50 американских домов на протяжении столетия.
И по мере того, как модели становятся больше, расходы быстро растут.
По одной из оценок, обучение самых больших современных моделей стоит 100 миллионов долларов; следующее поколение может стоить 1 миллиард долларов, а следующее — 10 миллиардов долларов.
Вдобавок ко всему, запрос модели ответить на запрос сопряжен с вычислительными затратами — от 2400 до 223 тысяч долларов, чтобы обобщить финансовые отчеты 58 тысяч публичных компаний мира. Со временем такие затраты на «вывод» при сложении могут превысить стоимость обучения.
⚡ Компании из разных сфер бизнеса используют облачную IT-инфраструктуру, чтобы оптимизировать расходы и повышать эффективность. Ведомости приводят несколько кейсов наших клиентов из разных отраслей, подробнее о которых расскажем в этом посте: slc.tl/hwshe
🔹 У девелопера Level Group компактная IT-команда, поэтому застройщик отдает на аутсорсинг задачи, требующие узкопрофессиональных компетенций. Поддержка аппаратных и программных средств частного облака как раз из таких. Это позволяет контролировать расходы на IT-инфраструктуру, избегая долгих бюрократических согласований, которых потребовала бы закупка собственного оборудования. Так девелопер может сфокусироваться на своем основном бизнесе, пока облачный провайдер занимается поддержкой информационных систем.
🔹 Сервис Wfolio используют более 100 000 фотографов. Они загружают фотосессии на облачный диск, откуда клиенты в любой момент могут скачать изображения. Такое решение позволяет гибко масштабировать нагрузку в пиковые сезоны: например, во время школьных выпускных или онлайн-распродаж, когда у фотографов больше всего работы. Wfolio пользуется облачным хранилищем Sеlectel, храня в нем более 1,5 петабайт данных. Это эквивалентно объему памяти примерно 3 000 десктопных компьютеров.
Когда мне исполнилось 37 лет, мой устричный бизнес вышел на оборот 20 млн в год, я заключил контракты с крупными ресторанными сетями, вроде Ginza Project и гостиницами, включая Асторию, организовал доставку уже открытых устриц за 60 мин, но улетел в минус 5 млн, закрыл бизнес и ухожу в найм. Хочу взгляда со стороны, где я ошибся?
Важной частью моего решения стать бизнесменом были бизнес-коучи. Тогда я как раз сгонял на Синерджи Глобал Форум, это мотивировало меня, офисного работника, стать предпринимателем. Работая на себя, я держал их советы в голове. В статье расскажу как советы бизнес коучей сработали жизни и привели обратно в найм.
Тут мне 32, и у меня маленький устричный бизнес
ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана автором блога «Упал, поднялся» на основе интервью с основателем компании «Море рядом», Павлом Каренгиным.
Совет 1: Зачем жить обычной жизнью, если можно жить необычной. © Тони Роббинс
В 2017-м я открыл доставку устриц и морских ежей. 10 видов наших устриц ездили по ресторанам, дворцам и коттеджам Санкт-Петербурга.
Приветствую на канале, посвященном инвестициям! 29.08.24 вышел отчёт за первое полугодие 2024г. компании Транснефть (TRNFP). Этот обзор посвящён разбору компании и этого отчёта.
Больше информации и свои сделки публикую в Телеграм.
Транснефть — крупнейшая в мире трубопроводная компания в области транспортировки нефти и нефтепродуктов.
Основным направлением деятельности является предоставление услуг в области транспортировки нефти и нефтепродуктов по системе магистральных трубопроводов в Российской Федерации и за ее пределы. Также есть сопутствующие направления, в части ремонтов и развития сети трубопроводов, и другие.
Многие трейдеры торгуют на свои и упускают из виду проп-трейдинг, который предоставляет трейдеру ряд преимуществ: пройти обучение, торговать на средства компании, получить хороший опыт и повысить шансы на выживание в такой высококонкурентной сфере, как трейдинг.
Проп-трейдинг (proprietary trading) – трейдинг за счет собственного капитала компании, который предоставляется трейдерам для совершения торговых операций с брокерского счета компании. Трейдеры получают часть прибыли, а риск убытков, как правило, несет компания. Для минимизации рисков трейдеры проходят жесткий отбор и обучение прежде, чем получить капитал в управление. Проп-фирмы не являются брокерами или инвестиционными компаниями и в основном занимаются краткосрочными или внутридневными торговыми операциями. Первые проп-фирмы появились в США в 1980-е гг. во время перехода от торгов с голоса в «торговых ямах» биржи к электронным торгам.
Зачем трейдеру проп?
Размер счета. С большей суммой на счете трейдеру не нужно использовать любую возможность, открывать высокорискованные сделки и торговать каждый день. Он может позволить себе торговать на более высоком таймфрейме, переждать боковик и дождаться тренда.
В первом полугодии 2024 года компания, реализующая товары для беременных, мам и по уходу за новорожденными под собственным брендом NappyClub, продемонстрировала положительную динамику финансово-хозяйственной деятельности: выручка достигла 327,5 млн руб., что выше аналогичного периода прошлого года на 22%. Рост вызван активными розничными продажами, заключением новых контрактов с маркетплейсами, пересмотром ценовой политики, а также мощными рекламными кампаниями. Положительное влияние оказал и уход иностранных конкурентов. Чистая прибыль составила 2,5 млн руб.
Последние пару лет развитие языковых нейросетей как будто бы шло по принципу «больше, длиннее, жирнее»: разработчики пытались раздуть свои модели на как можно большее число параметров и прогнать через них максимальный объем тренировочных данных. 12 сентября OpenAI выпустили новую LLM, которая добавляет в это уравнение еще одно измерение для прокачки: теперь можно масштабировать объем «мыслей», который модель будет тратить в процессе своей работы. В этой статье мы разберемся, чему научилась новая GPT o1, и как это повлияет на дальнейшую эволюцию ИИ.
/>Это гостевая статья от Игоря Котенкова, автора прекрасного канала Сиолошная про нейросети и космос. Я в данном случае выступаю только в качестве редактора. =)
В конце прошлой недели OpenAI анонсировали и сразу же выпустили новую модель. Вопреки ожиданиям, её назвали не GPT-5, а o1.