Мосбиржа поделилась статистикой текущих акционеров free float'a публичных компаний в России

👉 60% нерезидентов (45% США, 25% Великобритания, 25% Европа)

👉 5-7% иностранные суверенные фонды (типа Норвегии и Катара)

👉 3,3% принадлежит управляющим компаниям (2,7% ПИФ и 0,6% доверительное управление)

👉 16,9% физ лица

👉 11% фэмили офисы

👉 2,8% банки и пенсионные фонды

первых двух можно отсекать, у дружественных нерезов гдето 1,2% фри флоата (они и продают в последние месяцы)

Физики и фэмилиофисы рулят (даже знаком с парочку управляющих, толковые ребята!)

Источник: www.rbc.ru/finances/12/12/2023/65783e559a79476ca3869857

1. Шум и смещение
2. Межэкспертный и внутриэкспертный шум
3. Ситуативный шум
4. Ошибка прогнозов
5. Якорение
6. Когерентность
7. Структурирование

• В шумных системах ошибки не компенсируют друг друга, а накапливаются
• Там, где есть место суждению, найдётся и шум
• Другой человек, размышляя над тем же решением, обладая схожей компетенцией и разделяя ваши цели и установки, не придёт к такому же заключению на основе тех же фактов
• Суждение — это измерение, инструментом для которого выступает человеческий разум

Я надолго выпал из телеги искуственного интеллекта, а когда вернулся, то тут такое творится, что офигеть.
Все как подорванные внедряют ChatGPT в Энтерпрайз, и кажется, что все крутится вокруг подхода RAG — Retrieval Augmented Generation
Если звучит сложно, не пугайтесь, я объясню.
Это когда используют ChatGPT для ответа на вопросы, но в качестве материала для поиска ответа — загружают какой то объем текста из узкой предметной области.  Там еще много интересных моментов, таких как Embeddings и векторные базы данных, но смысл в том, что мы можем загрузить в векторную БД какую то текстовую инфу (точнее — ее эмбеддинги), и задавать вопросы ChatGPT на человеческом языке, получая ответы тоже на человеческом языке на основе только этой инфы.

Я решил с помощью этой технологии продолжить свои эксперименты с личностью Тимофея (первая часть — здесь), и на этот раз — клонировать самого Тимофея Мартынова. Меньше не имело смысла !
Какой набор информации как нельзя лучше отображает личность и ход мыслей Тимофея? Правильно — книга «Механизм трейдинга»

Сегодня многие ЦБ ведут свою деятельность на базе монетаристких подходов и количественной теории денег, сформулированной Милтоном Фридманом. Его идеи плотно легли в основу проведения ДКП. Но забавно, что никто не может сказать, насколько они в действительности хорошо работают. Однако, сегодня я хотел написать не о теориях, а о попытке её проверить .

После того как в 70-е деньги (а именно доллары США), ушли от золотого стандарта окончательно, а США фактически дефолтнули, решив никому не возвращать золото, монетаризм, а вернее сказать его последующие интерпретации набрали обороты. Сейчас часто можно услышать такое расхожее выражении, что стоимость валют — это вопрос процентных ставок. И это является одним из следствий количественной теории денег.

Если представить себе упрощённую картину мира, в которой инфляция связана только с количеством денег, то не составит труда показать, что курс валюты страны А по отношению к валюте страны Б, будет выражаться через следующую простую формулу:

delta(KURS_AB) = (1 + INF_A) / (1 + INF_B)

Банки сдали отчетности в ЦБ, значимых изменений относительно 7 месяцев нет.

Прибыли рекордные — 2,4 трлн за 8 месяцев. В августе получили 353 млрд рублей, 99% банков прибыльные.

Таблица по прибыли интересных банков и кредитных организаций. Отмечу, что короткие промежутки не совсем репрезентативно смотреть, потому что есть разовые сверхдоходы или расходы, из-за чего месячная прибыль может быть волатильная.