Приходит много гневных комментариев, по поводу того, что я рекламирую BitMex с реф. ссылкой, да это действительно так, но реф ссылка дает вам 10% скидки на комиссию, которая и так очень низкая. Сам я так же торгую на bitmex и на bitfinex.

Bitmex в отличие от форекс кухонь имеет огромное отличие:
1. Этот p2p биржа (то есть вы покупаете не у брокера, а у таких же участников, биржа не заинтересована в отличие от форекс кухонь, что бы вы потеряли, биржа только рубит комиссию, которая очень низкая, а если открываться лимитками, вам еще и заплатят за сделку.
2. В отличие от форекс кухонь тут спрэд в 10 раз, меньше.
3. Тут при всех условиях огромное кредитное плечо, что позволяет действительно много заработать при минимальных вложениях.

Так же я иногда торгую на Битфайнексе, когда мне надо купить монету, которой нету на BitMEX. На битфайнексе мне не нравится муторная верификация, которая длится 1 месяц и требует море документов.
На битфайнексе плечо 1:4.
А в последнее время была закрыта регистрация новых участников, а теперь минимальный счет 1000$. Хотя если вам надо купить без плеча и держать, битфайнекс подходит лучше, это самая большая криптобиржа по объему торгов и закроется она последней. Но для спекуляций внутри дня подходит лучше битмекс.
Эти 2 биржи самые большие и надежные, по этому именно на них я и обращаю ваше внимание.

Итак, как я и обещал, исходники торгового терминала RTS-Robot версии 1.0 выложены на GitHub!

Напоминаю, что язык программирования — Python 2.7, брокер — Финам, коннектор — Transaq XML Connector. (в том числе и Transaq HFT)

Что умеет:

• Возможность 10-мс подключения.
• Встроенный Python
• Использование сколь угодно большого количества памяти системы в скриптах
• Многопоточность и утилизация всех ядер процессора
• API для создания сколь угодно сложных систем и их связок
• Создание по двойному щелчку «снимков» любых таблиц в формате Excel (на память)
• Индикатор баланса стакана
• Экономный жор памяти (получилось порядка 150 мегабайт)
• Нормальная работа под Linux

Выложенное решение имеет некоторые ограничения, а именно:

— Упрощенный код, многое из «планов на будущее» отключено и/или убрано.
— Торговые алгоритмы работают только с одной бумагой. (несложно доделывается.)
— Коннектор только один
— Бесплатной поддержки нет и не будет (мне работать надо!)
— Короткий документ о том, «как это всё собрать и заставить работать» если напишу, то позже
— Сайт проекта обновлю позже, сейчас нет времени заниматься.

В остальном же — это работающий торговый терминал, запускаемый как под Windows, так и под Wine.

Будьте осторожны. Нужны специальные знания и навыки профессионального программиста.

Биржевой стакан и лента сделок, пожалуй, самые недооцененные инструменты анализа акций среди массового инвестора.

На просторах интернета полно информации об анализе графиков цены и самых экзотических технических индикаторах. Чуть менее распространен анализ объемов торгов, по причине отсутствия такового у форекс-брокеров, активно популяризирующих биржевую торговлю. Не сложно найти неплохой учебник по инвестированию и фундаментальному анализу. Но вот, что касается использования ленты сделок и биржевого стакана, здесь русскоязычные ресурсы ограничиваются разъяснением терминов «бид», «аск» и спред, на чем весь анализ этих инструментов, по сути, и заканчивается. Есть неплохие видеоматериалы, но они преимущественно описывают ситуации на рынке США, где ECN и «дарк-пулы» вносят свои коррективы в механику торгов. Данная статья призвана хоть немного, но ликвидировать этот пробел и рассказать о том, как и зачем эти инструменты могут быть использованы на российском рынке обычным частным инвестором.

О чем могут рассказать биржевой стакан и лента сделок

Биржевой стакан и лента сделок, пожалуй, самые недооцененные инструменты анализа акций среди массового инвестора.

На просторах интернета полно информации об анализе графиков цены и самых экзотических технических индикаторах. Чуть менее распространен анализ объемов торгов, по причине отсутствия такового у форекс-брокеров, активно популяризирующих биржевую торговлю. Не сложно найти неплохой учебник по инвестированию и фундаментальному анализу. Но вот, что касается использования ленты сделок и биржевого стакана, здесь русскоязычные ресурсы ограничиваются разъяснением терминов «бид», «аск» и спред, на чем весь анализ этих инструментов, по сути, и заканчивается. Есть неплохие видеоматериалы, но они преимущественно описывают ситуации на рынке США, где ECN и «дарк-пулы» вносят свои коррективы в механику торгов. Данная статья призвана хоть немного, но ликвидировать этот пробел и рассказать о том, как и зачем эти инструменты могут быть использованы на российском рынке обычным частным инвестором.

reversed=1

limit=1

https://iss.moex.com/iss/engines/futures/markets/forts/securities/SiZ7/trades.json?reversed=1&limit=1

using System;
using System.Net;
using System.IO;
using System.Text;

namespace GetLastPrice
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        { 
            string newLine;
            string[] lastLine;
            string link = "https://iss.moex.com/iss/engines/futures/markets/forts/securities/SiZ7/trades.json?reversed=1&limit=1";
            int count = 0;           
            for (;;) {
                HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(link);
                request.ContentType = "text/plain; charset=utf-8";
                HttpWebResponse response = request.GetResponse() as HttpWebResponse;        
                using (Stream responseStream = response.GetResponseStream())
                {                    
                    StreamReader sr = new StreamReader(responseStream, Encoding.UTF8);                   
                    while ((newLine = sr.ReadLine()) != null) {                        
                        if (count == 14) {
                            if (newLine =="") break;
                            else {                        
                                lastLine =  newLine.Split(",");
                                Console.WriteLine("Volume is " + lastLine[6] +" at Price " + lastLine[5]);
                            }                                                   
                        }
                        count++;                                            
                    }                                                               
                }
                count = 0;
                response.Close();
            }            
        }
    }
}

Напоминаю, что в первой части, собравшей 300 лайков, шла речь о том, чего не стоит покупать для получения пассивного дохода.
В этой, 2-й части, будут мысли о подходящих инструментах для получения пассивного дохода. 
По причинам, изложенным приблизительно здесь, я буду писать только о североамериканских рынках.

Начнем с пары оговорок

1. Покупка инструментов, приносящих стабильный дивидендный доход — это занятие не для слабонервных в самый разгар цикла повышения ставок. При прочих равных условиях, платящие дивиденды инструменты конкурируют с гособлигациями США, и соответственно падают при росте ставок.
2. Я также опускаю тезис о том, что компании вовсе не обязаны платить дивиденды, и, при наличии правильного управления, для компании предпочтительнее не платить дивиденды. Впрочем, тезис этот приводит к выносу мозга у большинства людей, как видно по постам на СЛ, после которых хочется сделать

     Добрый день. В предыдущих частях я описывал, как на C# сделал собственный тестер, применяя объектно-ориентированный подход, рассказывал про интерфейсы, про их реализации, и, рассказывал про работу с БД. На данный момент осталось совсем немного. В этом топике я опишу вариант расчёта результатов работы стратегии.

     Чтобы не запутаться, даже не читая предыдущие топики, поясню, что есть и к чему надо придти. Есть стратегии – это некий объект программы, который выставляет заявки на основе получаемой маркет-даты. Заявки (Order) регистрируются системой. Также, регистрируются сделки прошедшие по заявке (каждая заявка имеет список сделок — List<Trades> trades). После прогона стратегии, все заявки и сделки сохраняются в БД, и после, их можно извлечь и посчитать по ним статистику работы стратегии. По сути, эта статистика состоит из двух аспектов: сами закрытые позиции и оценка эффективности на их основе. Начнём с первого. Вот интерфейс, который принимает заявки со сделками, и, выдаёт, собственно, список закрытых позиций:

interface IClosePositionManager
{
   List<ClosePosition> ClosePositions (List<Order> orders);
}