Перевод статьи из блога tr8dr, кое-что из основ для HFT торговли.

Алгоритмы высокочастотной торговли можно разделить на следующие категории:

1. Различные формы маркет мэйкинга (вероятно самый большой процент)

2.  Заработок на действиях других участников рынка или на микроструктуре рынка

3. Краткосрочный арбитраж

4. Алгоритмы исполнения больших заявок

Также среднесрочные стратегии подразделяются на:

1. Следование за трендом (если есть достаточно сильный импульс)

2. Следование за циклами (продажа/покупка в точках разворота высокоамплитудных ценовых циклов)

3. Долгосрочный арбитраж

Если сфокусироваться на алгоритмах маркет мэйкинга и следования тренду/циклам, то понимание ценового режима и ценовой функции очень важно.

Режим

Мы должны определять текущий ценовой режим для того, чтобы понимать, где мы можем применять стратегию маркет мэйкинга, а где следование тренду или циклам.

( Читать дальше )

Есть здесь трейдеры торгующие на comon со своей стратегией?
Поделитесь опытом, что и как есть ли там обман от финама?
Это ведь лучшее для трейдера, не ДУ никаких заморочек с клиентами, торгуй себе как торговал своим объемом, а подписчики подключаются и ты их не замечаешь и только получаешь еще вознагрождение.
Это так здорово, что аж подозрительно. и про вознагрождение — финам пишет про наприер 6% с суммы подписчика, и все 6% трейдеру идут или нет?

Почему то видео с моей первой лекцией из курса, открываемые организаторами курсов по моей просьбе, со временем исчезают из сети. Поэтому решил разместить эту лекцию на своем канале на Ютубе.

PS. Смотреть лучше со скоростью 1,25 :)

Значит у меня есть портфель акций. Я писал об этом вчера. Как мне посмотреть его динамику? Можно конечно сделать алгоритм внутри смартлаба и строить его по историческим данным. Это несложно, но времени пока на это не хватает. Я решил построить такой чарт в Tradingview. Предположим мой портфель сегодня стоит = 100 тыс. рублей.
Тогда в нем примерно будут лежать столько бумаг:

Я беру и вбиваю это все дело в формулу в очке ввода TV: 

3 недели назад я просил ребят сделать так, чтобы при выборе инструмента в формуле формула не сбрасывалась и они это дело починили.
Теперь нашел новый баг. Чтобы формула работала корректно, недостаточно выбрать из списка QIWI на MOEX. Надо именно прописать руками в формулу MOEX:QIWI, чтобы вставился Киви с ММВБ а не с Насдака.

Ну в общем, я нажал Ентер и получился график моего портфеля:

Он бы выглядел так, если бы я все время такой объем акций и держал. Я уже говорил, что мой портфель вчера был в нуле, то есть примерно результат был бы такой же, если бы я купил все эти же акции в октябре 2015. Весной его можно было продать +22% т.к. на хаях была ФСК и Газпром там задирали на ожиданиях дивидендов.

В общем, инструмент мне кажется интересный, наглядный, для самостоятельного анализа. Но что было бы круто?

( Читать дальше )

     Добрый день. В предыдущем посте были описаны базовые компоненты – классы обёртки над API брокера. Не хотелось нагружать их дополнительной логикой, поэтому оставим их как есть, и перейдём к чуть более сложному объекту. На сцене появляется IOrderManager, который отвечает за заявки и сделки по ним.

interface IOrderManager
{
   List<Order> GetOrders(string symbol, int strategyID);
   void PlaceOrder(string symbol, int strategyID, OrderAction action, OrderType type, double price, double amount, double stopPrice);
} 

     Всего два метода – выставить заявку и получить их список. Но, у реализации IOrderManager’а непростая задача – надо не просто выставлять заявки, но также хранить какая стратегия это сделала и какие прошли сделки. Получается, у OrderManager’а есть некое состояние – список заявок/сделок, поэтому этот объект относится больше к модели, чем к сервисному слою программы. Перед этим я описывал IPortfolioGate – класс-обёртка для работы с портфелем, вот у него нет состояния, он просто транслирует вызов методов внешней COM библиотеки, а вот OrderManager это некий дополнительный уровень над всем этим – у него появляются «знания» о предметной области, и именно он используется в классах стратегий.
     Также, появляются две сущности – заявка (Order) и сделка (Trade). Класс Order имеет список сделок прошедших по данной заявке.

class Order
{
   public string Symbol { get; set; }
   public OrderAction Action { get; set; }
   public double Price { get; set; }
   …
   public List<Trade> Trades { get; set; }
}

( Читать дальше )

Прежде всего нужно иметь план торгов и знать чего ожидать от акции, и как она может открыться. А вариантов открытий куча, но я рассказал про самые рабочие. 

 

 

Есть акция под названием FENG. По дневному графику она улетела сильно (pump and dump), и потом  её слили.

В чатике ловили её в районе 4.70$ все стандартно от уровней вчерашнего дня. 

Про шорт от уровня вчерашнего дня, я подробно рассказал в этом видео https://www.youtube.com/watch?v=MDoftGig-q0 оно является пожалуй одним из самых главных для понимания как лучше торговать pump and dump, где  нужно заходить и выходить.

Но сегодня речь пойдет о следующем дне, день после слива. По принципу он похож и на предыдущий день (Second day). Так же ждем уровни, но нужно знать, чего ожидать такого, чтобы зайти правильно в позицию.

( Читать дальше )

Отвечая на свой собственный вопрос постом ранее: не стоит заниматься созданием решений, которые уже есть :D Проблема в том, что ни один открытый сервис не предоставляет возможности смотреть СОТ с абсолютными позициями на одном графике с ценой. Самый лучший http://tradingster.com/, но и он этого не дает. Между тем, ряд исследований без этого становятся ужасающе трудоемкими.

Оказывается, еще в 9-м году Василием Соколовым был создан проект Мета-СОТ с набором индикатором для МТ4. С тех пор MQL4 изменился, и старая версия уже не работает. Сам же автор переключился на поддержку платного продукта уже на базе MQL5. Но большого труда внести требуемые изменения в старый код не составляет, и после нескольких исправлений он дает отличный результат:



Кроме того, я добавил функцию, ограничивающую создание частных отчетов одним инструментом, что позволяет сэкономить время генерации файлов на несколько порядков и не захламлять терминал кучей ненужных файлов. Для его активации надо просто установить параметр build_only_instr в «true» и выбрать сочетание букв требуемого инструмента:

( Читать дальше )

VWAP — это внутридневный расчет, используемый в основном HFT алгоритмами и институциональными трейдерами для оценки того, где акции торгуются относительно среднего значения объема за день. Внутридневные трейдеры также используют VWAP для оценки направления рынка и фильтрации торговых сигналов. Перед использованием VWAP, необходимо понять, как он рассчитывается, как его интерпретировать и использовать, а также какие недостатки у этого инструмента.

Как рассчитывается VWAP?

VWAP (Volume Weighted Average Price) — это аббревиатура от Средневзвешенной цены по объему. На первый взгляд, вы можете думать, что VWAP — это всего лишь индикатор средней цены. Но VWAP — это нечто большее.

Индикатор скользящей средней чаще всего основан только на одной цене (закрытия) актива, и он никогда не даст вам точной информации об истинной средней цене. Чтобы определить истинную среднюю цену акции (или другого актива), вам необходимо фактическое количество транзакций по целому ряду цен. Это то, что может делать VWAP.

( Читать дальше )

  
Для того, чтобы лучше понять материал, можно ознакомиться в этими статьями:
https://smart-lab.ru/blog/180975.php
https://smart-lab.ru/blog/259824.php 
Там же видео как я оптимизировал 2,5 года назад(2015 год)

+++ Спасибо за твой плюс или коммент, они важны для меня!+++
*Картинки из статьи можно смотреть тут


( Читать дальше )

Выложил в открытый доступ весьма интересную стратегию.
Поставьте, пожалуйста, плюс за труды.



( Читать дальше )